Modelli e piattaforme di IA

L’AI analizza il DNA per datare i resti archeologici

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Un team di ricerca internazionale guidato dall’Università di Lund in Svezia ha sviluppato un nuovo metodo di analisi del DNA con l’intelligenza artificiale (AI) per datare con precisione resti umani vecchi di fino a diecimila anni.

Lo studio è stato pubblicato su Cell Reports Methods.

Rivoluzionando i metodi di dati

La nuova tecnica potrebbe aiutare a mappare come le persone si sono migrate nel corso della storia, il che spesso viene fatto datando con precisione i resti antichi.

Dal 1950, il metodo di datazione standard è stato il metodo del radiocarbonio. Questo metodo di datazione si basa sul rapporto tra due diversi isotopi di carbonio e ha giocato un ruolo enorme nell’archeologia moderna. Tuttavia, la tecnologia è talvolta instabile quando si tratta di precisione, il che può rendere difficile mappare le persone antiche e il loro movimento.

Il team afferma che il nuovo metodo di datazione potrebbe aiutare notevolmente gli archeologi e i paleontologi.

Eran Elhaik è un ricercatore in biologia cellulare molecolare all’Università di Lund.

“La datazione instabile è un problema grave, che porta a risultati vaghi e contraddittori. Il nostro metodo utilizza l’intelligenza artificiale per datare i genomi tramite il loro DNA con grande precisione”, afferma Elhaik.

Struttura della popolazione temporale (TPS)

Il nuovo metodo è chiamato Struttura della popolazione temporale (TPS) e può essere utilizzato per datare genomi vecchi di fino a 10.000 anni. Nello studio, il team ha analizzato circa 5.000 resti umani che risalgono al periodo del Mesolitico recente (10.000 – 8.000 a.C.) fino ai tempi moderni.

La ricerca ha dimostrato che tutti i campioni esaminati potevano essere datati con alta precisione.

“Mostriamo che le informazioni sul periodo in cui le persone vivevano sono codificate nel materiale genetico. Riuscendo a capire come interpretarle e posizionarle nel tempo, siamo riusciti a datare con l’aiuto dell’AI”, ha continuato Elhaik.

Secondo i ricercatori, ci sarà ancora bisogno del metodo del radiocarbonio. La TPS agirà come strumento complementare nel campo della paleogeografia e potrà essere utilizzata quando ci sono incertezze sui risultati della datazione al radiocarbonio. Ad esempio, una delle famose scoperte di un cranio umano da Zlatý kůň, nella Repubblica Ceca di oggi, ha un’enorme gamma di date tra 15.000 e 34.000 anni.

“La datazione al radiocarbonio può essere molto instabile e viene influenzata dalla qualità del materiale esaminato. Il nostro metodo si basa sul DNA, che lo rende molto solido. Ora possiamo seriamente iniziare a tracciare le origini delle persone antiche e mappare le loro rotte di migrazione”, conclude Elhaik.

Alex McFarland è un giornalista e scrittore di intelligenza artificiale che esplora gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha collaborato con numerose startup di intelligenza artificiale e pubblicazioni in tutto il mondo.