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Sistema di intelligenza artificiale si trasforma automaticamente per evitare i tentativi di censura

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Una ricerca condotta da scienziati dell’Università del Maryland (UMD) ha creato un programma alimentato da intelligenza artificiale in grado di trasformarsi per evitare i tentativi di censura su Internet. Come riportato da TechXplore, i governi autoritari che censurano Internet e gli ingegneri che cercano di contrastare i tentativi di censura sono coinvolti in una corsa agli armamenti, con ogni parte che cerca di superare l’altra. Imparare a eludere le tecniche di censura richiede generalmente più tempo rispetto allo sviluppo di tecniche di censura, ma un nuovo sistema sviluppato dal team dell’Università del Maryland potrebbe rendere più facile e veloce adattarsi ai tentativi di censura.

L’strumento inventato dal team di ricerca si chiama Geneva, che sta per Genetic Evasion. Lo strumento è in grado di evitare i tentativi di censura sfruttando i bug e determinando i fallimenti nella logica dei censori, che possono essere difficili da trovare per gli esseri umani.

Le informazioni su Internet vengono trasportate sotto forma di pacchetti. Piccoli chunk di dati partono dal computer del mittente, dove vengono smontati e inviati al computer del destinatario. Quando arrivano al computer del destinatario, le informazioni vengono rimontate. Un metodo comune di censurare Internet è il monitoraggio dei dati dei pacchetti creati quando si esegue una ricerca su Internet. Dopo aver monitorato questi pacchetti, il censore può bloccare i risultati per determinate parole chiave o nomi di dominio vietati.

Geneva funziona modificando il modo in cui i dati dei pacchetti vengono effettivamente suddivisi e trasferiti. Ciò significa che gli algoritmi di censura non classificano le ricerche o i risultati come contenuti vietati, o non sono in grado di bloccare la connessione.

Geneva utilizza un algoritmo genetico, un tipo di algoritmo ispirato a processi biologici. Geneva utilizza piccoli chunk di codice come blocchi di costruzione al posto delle sequenze di DNA. I bit di codice, o blocchi di costruzione, possono essere riorganizzati in combinazioni specifiche che possono eludere i tentativi di interrompere o rallentare i pacchetti di dati. I bit di codice di Geneva vengono riorganizzati nel corso di molte generazioni, utilizzando una strategia che combina le istruzioni che hanno meglio evitato la censura nella generazione precedente per creare un nuovo set di istruzioni/strategie. Questo processo evolutivo consente di creare tecniche di evasione sofisticate abbastanza rapidamente. Geneva è in grado di funzionare mentre l’utente naviga su Internet, eseguendosi in background del browser.

Dave Levin, professore assistente di Informatica all’UMD, ha spiegato che Geneva mette gli anti-censori in una posizione di vantaggio per la prima volta. Levin ha anche spiegato che il metodo utilizzato dai ricercatori per creare il loro strumento capovolge le strategie di evasione della censura tradizionali. I metodi tradizionali per sconfiggere le strategie di censura consistono nel capire come funziona una strategia di censura e poi nell’elaborare metodi per sconfiggerla. Tuttavia, nel caso di Geneva, il programma scopre come eludere il censore e poi i ricercatori analizzano quali strategie di censura vengono utilizzate.

Per testare le prestazioni del loro strumento, il team di ricerca ha testato Geneva su un computer situato in Cina dotato di un browser Google Chrome non modificato. Quando il team di ricerca ha utilizzato le strategie che Geneva ha identificato, sono stati in grado di navigare per risultati di parole chiave senza censura. Lo strumento si è anche rivelato utile in India e in Kazakistan, che bloccano anche determinati URL.

Il team di ricerca mira a rilasciare il codice e i dati utilizzati per creare il modello molto presto, sperando che ciò darà alle persone nei paesi autoritari un accesso migliore e più aperto alle informazioni. Il team di ricerca sta anche sperimentando un metodo per distribuire lo strumento sul dispositivo che serve il contenuto bloccato invece del computer del cliente (il computer che esegue la ricerca). Se sarà efficace, ciò significherebbe che le persone potranno accedere al contenuto bloccato senza dover installare lo strumento sui loro computer.

“Se Geneva può essere distribuito sul lato server e funzionare altrettanto bene come sul lato client, allora potrebbe potenzialmente aprire le comunicazioni per milioni di persone”, ha detto Levin. “È una possibilità incredibile, ed è una direzione che stiamo perseguendo”.

Blogger e programmatore con specializzazioni in Machine Learning e Deep Learning argomenti. Daniel spera di aiutare gli altri a utilizzare il potere dell'AI per il bene sociale.