L’intelligenza artificiale sta guidando gli investimenti, ma gli imprenditori devono fare attenzione a ciò che affermano

L’intelligenza artificiale (AI) rimane uno dei principali driver degli investimenti di venture capital, dimostrando che il ciclo di hype non è ancora vicino alla fine. Secondo un recente rapporto di EY, il 37% della raccolta di fondi nel terzo trimestre del 2024 è stato per aziende legate all’AI, simile al volume del secondo trimestre. Le startup che utilizzano l’AI stanno attirando l’attenzione per la loro capacità di affrontare grandi problemi nella robotica, nell’automazione, nella sanità, nella logistica e in molti altri settori. Tuttavia, la realtà è che gli investitori sentono dire “Stiamo utilizzando l’AI” tutto il giorno. Il grado in cui gli imprenditori utilizzano effettivamente l’AI varia notevolmente. C’è addirittura una reazione negativa da parte degli investitori, compreso un rapporto di 31 pagine di Goldman Sachs che mette in discussione la validità dell’AI come investimento.

La Federal Trade Commission (FTC) ha recentemente annunciato una repressione delle aziende che fanno affermazioni ingannevoli sull’AI. Questo “lavaggio dell’AI” – l’aggiunta dell’AI al marketing senza sostanza – potrebbe attirare l’attenzione, ma è un percorso veloce per perdere credibilità. I fondatori devono comunicare in modo chiaro e onesto su come l’AI si inserisce nel loro business. L’attenzione deve essere focalizzata sull’innovazione reale, non solo sull’inseguimento di parole chiave.

È fondamentale evitare situazioni come quella di Theranos, dove sono state fatte affermazioni audaci senza sostanza, portando a conseguenze gravi. Le poste in gioco sono ancora più elevate con l’AI, poiché la complessità tecnica rende più difficile verificare le affermazioni su come viene utilizzata e più facile per gli abusi sfuggire. Secondo l’assicuratore Allianz, sono stati depositati 38 procedimenti giudiziari legati all’AI tra marzo 2020 e ottobre 2024 – 13 di questi sono arrivati nel 2024 solo.

L’appeal dell’AI per gli investitori non è solo questione di sofisticazione tecnica. Si tratta di risolvere problemi che contano e creare un business reale. I fondatori che prendono scorciatoie o esagerano le loro capacità AI rischiano di allontanare gli stessi sostenitori che stanno cercando di attirare. Con i regolatori che inaspriscono la loro vigilanza e il mercato che diventa più esigente, è essenziale fornire sostanza.

L’ampio raggio dell’AI

L’intelligenza artificiale comprende molto più delle strumenti di AI conversazionale che dominano i titoli. Patrick Winston, il defunto scienziato informatico e professore al MIT, ha delineato gli elementi fondamentali dell’AI più di 30 anni fa nel suo libro seminale, “Intelligenza artificiale“. Molto prima che i grandi modelli linguistici catturassero l’immaginazione del pubblico, l’AI stava guidando i progressi nella risoluzione dei problemi, nel ragionamento quantitativo e nel controllo algoritmico. Queste radici evidenziano le applicazioni diverse dell’AI al di là dei chatbot e dell’elaborazione del linguaggio naturale.

Consideriamo il ruolo dell’AI nella robotica e nella visione artificiale. La tecnica di localizzazione e mappatura simultanee (SLAM), ad esempio, è una tecnica innovativa che consente alle macchine di navigare e interpretare gli ambienti. Sostiene sistemi autonomi critici ed esemplifica la capacità dell’AI di affrontare sfide tecniche complesse. Sebbene non sia così ampiamente riconosciuta come i grandi modelli linguistici, questi progressi sono altrettanto trasformativi.

Settori come il riconoscimento vocale e la visione artificiale, un tempo considerati innovazioni dell’AI, sono ormai diventati discipline distinte, trasformando i settori e, in molti casi, perdendo l’etichetta “AI”. Il riconoscimento vocale ha rivoluzionato l’accessibilità e le interfacce vocali, mentre la visione artificiale alimenta i progressi in aree come i veicoli autonomi, l’imaging medico, il riconoscimento facciale e l’analisi retail. Per i fondatori, ciò sottolinea l’importanza di articolare come le loro innovazioni si inseriscono nel più ampio panorama dell’AI. Dimostrare una comprensione sfumata dell’ambito dell’AI consente alle startup di distinguersi in un ecosistema di finanziamento sempre più competitivo per le aziende in fase iniziale.

Ad esempio, i modelli di apprendimento automatico possono ottimizzare la logistica della catena di approvvigionamento, prevedere guasti di attrezzature o abilitare strategie di prezzo dinamiche. Queste applicazioni potrebbero non attirare l’attenzione come i chatbot, ma offrono un enorme valore ai settori che si concentrano sull’efficienza e l’innovazione.

Parlare la lingua degli investitori

Quando comunicano ai fondatori come utilizzano l’AI, i fondatori dovrebbero concentrarsi sugli impatti misurabili, come l’efficienza migliorata, i risultati migliori per gli utenti o i vantaggi tecnici unici. Molti investitori non sono profondamente tecnici, quindi è essenziale presentare le capacità dell’AI in un linguaggio semplice e accessibile. Spiegare cosa fa l’AI, come funziona e perché è importante costruisce fiducia e credibilità.

Gli investitori stanno diventando stanchi di sentire il termine “AI”, preoccupati che gli imprenditori stiano sovra-brandando le loro imprese con la tecnologia invece di spiegare come aiuta a risolvere problemi. L’AI è diventata una caratteristica standard in molti settori e il suo ruolo non dovrebbe essere esagerato nella strategia di un’azienda.

È altrettanto importante la trasparenza. Con la FTC che inasprisce la sua vigilanza sulle affermazioni esagerate sull’AI, è fondamentale essere onesti su cosa può e non può fare la tua tecnologia. Esagerare le capacità potrebbe generare un interesse iniziale, ma può rapidamente backfire, portando a danni alla reputazione o a una scrutinio regolatorio.

I fondatori dovrebbero anche evidenziare come il loro utilizzo dell’AI si allinea con le opportunità di mercato più ampie. Ad esempio, sfruttare l’AI per l’analisi predittiva, l’ottimizzazione o i sistemi di decisione può dimostrare lungimiranza e innovazione. Queste applicazioni potrebbero non dominare i titoli come i chatbot, ma affrontano esigenze reali che risuonano con gli investitori.

In definitiva, si tratta di presentare l’AI come uno strumento che guida il valore e risolve problemi urgenti. Concentrandosi sulla comunicazione chiara, sull’onestà e sull’allineamento con le priorità degli investitori, i fondatori possono posizionarsi come leader credibili e innovativi nello spazio dell’AI.