Smetti di puntare su un singolo caso d’uso dell’AI – Gestisci invece un portafoglio di investimenti diversificato

Sono passati poco più di tre anni dalla prima apparizione pubblica di ChatGPT e, indipendentemente dal fatto che tu pensi che l’intelligenza artificiale generativa abbia messo gli investitori con le spalle al muro ieri o una vita fa, il fatto è che siamo ancora nella “fase di esplosione” di questa ultima rivoluzione tecnologica.

Di conseguenza, questo significa anche che stiamo entrando nella “zona di stallo”, che è storicamente caratterizzata da un aumento dello scetticismo e delle paure di recessione (da cui tutte le recenti speculazioni su una bolla dell’AI). Ma, proprio come nelle precedenti rivoluzioni industriali, i modelli economici sono cambiati, la tecnologia sta prendendo piede e sono coloro che adottano per primi le nuove tecnologie che usciranno vincitori quando inevitabilmente arriverà il “boom” o il grande lancio.

Purtroppo, la maggior parte delle imprese sta attualmente creando le condizioni per la propria irrilevanza futura a causa dei investimenti errati in “atti casuali di intelligenza artificiale” piuttosto che in un impegno vero per la trasformazione. Per superare con successo la zona di stallo, le aziende dovrebbero trattare l’AI come un portafoglio di investimenti diversificato.

La palude delle vittorie rapide

Il motivo per cui la maggior parte dei progetti di intelligenza artificiale non si concretizza in un cambiamento significativo è dovuto al fatto che le implementazioni vengono attuate in modo caotico e senza una strategia chiara, solo per fare qualcosa per stare al passo con l’ultima tecnologia. Sebbene possano (e lo fanno) produrre un certo ritorno sugli investimenti, non spostano effettivamente l’ago della bilancia nel lungo termine.

Perché? Perché scambiano il movimento per il progresso. La maggior parte di essi non è effettivamente integrata nel nucleo dell’azienda e quindi manca di obiettivi o KPI significativi. Inoltre, poiché spesso si basano su soluzioni preconfezionate, non sono completamente personalizzabili, portando a inevitabili piattaforme di efficacia. Infine, più spesso di quanto non si pensi, quando si calcola il conto dell’inferenza su larga scala, l’intero caso d’affari crolla poiché i costi schizzano in alto di dieci o addirittura cento volte.

La velocità senza allineamento è solo rumore, ma questo non cambia il fatto che la pressione per ottenere risultati rapidi è assolutamente reale. I consigli di amministrazione vogliono ritorni significativi sull’AI immediatamente – non in tre anni – e i CIO e i CTO sono intrappolati in mezzo. Quindi non possiamo fingere che la velocità non conti. Le prime vittorie sono cruciali. Costruiscono la fiducia, creano slancio, sbloccano il budget e dimostrano che l’AI può creare valore senza rischi enormi.

Ma le vittorie rapide devono essere veloci, a basso rischio e ancorate a risultati aziendali reali per creare slancio, ed è questo che rende efficace l’approccio del portafoglio diversificato.

Tre tipi di investimenti in AI

Il modo in cui penso a questo ci sono tre categorie di scommesse sull’AI: vittorie rapide, scommesse a tappe e alcune scommesse ad alto conviction, che possono cambiare il gioco:

1. Le vittorie rapide sono a basso rischio, hanno un tempo di ritorno sugli investimenti veloce, costruiscono slancio e sono forti. Pensate a implementazioni come chatbot di supporto clienti automatizzati: relativamente facili da distribuire e portano a un ritorno sugli investimenti rapido. Queste scommesse spesso hanno un pagamento a breve termine, ma tendono a mancare di strategia. È importante pensare a più vittorie rapide e concentrarsi sul costruire l’impeto complessivo.
2. Le scommesse a tappe sono iniziative centrali che bilanciano il rischio e i risultati aziendali significativi. Prendete ad esempio le notifiche personalizzate dei clienti e la messaggistica con trigger contestuali. Immaginate un agente di supporto clienti che segue un cliente dopo un acquisto per verificare come stanno le cose, attivato dalla storia di resi del cliente. Le scommesse a tappe sono investimenti a medio termine che sono spesso facili da testare ma difficili da commercializzare su larga scala. Dovrebbero essere affrontate con una mentalità di “investire e imparare”. Se fatte correttamente, le implementazioni commerciali delle scommesse a tappe spesso guidano un valore significativo.
3. Le scommesse che possono cambiare il gioco sono meno numerose e più rischiose, ma sono anche in grado di ridefinire il modo in cui un’azienda compete. Ad esempio, un assistente chat-based omnicanale che è consapevole dei dati dei consumatori in tutta l’organizzazione – forse anche dei dati disponibili pubblicamente. Quindi, invece di notifiche attivate, i clienti hanno stylist (agenti) dedicati e ben informati presenti con ogni acquisto. Queste interazioni sono coerenti e multimodali – che vanno dal testo alla voce al video alle prove virtuali. Potete pensare alle scommesse che possono cambiare il gioco come alle scommesse da 10x che hanno il potenziale per cambiare il DNA della vostra azienda. Sono a rischio elevato, con un pagamento a medio-lungo termine e di solito includono una grande quantità di pianificazione e investimenti graduati.

Allo stesso modo in cui un portafoglio di investimenti diversificato è progettato per bilanciare la crescita e la stabilità, questo approccio del portafoglio consente ai leader di generare risultati a breve termine mentre costruiscono slancio per cambiamenti trasformazionali a lungo termine. Piuttosto che rimanere bloccati solo con vittorie rapide che producono un impatto minimo e duraturo, questo approccio utilizza le vittorie rapide per alimentare iniziative più grandi e più significative.

Il fatto che questi sviluppi si verifichino parallelamente crea resilienza e adattabilità mentre la tecnologia e l’ambiente aziendale evolvono, gettando le basi per la più grande trasformazione dei veri cambiamenti nel gioco.

L’economia delle scommesse che possono cambiare il gioco è cambiata

Una cosa da notare che rende la tendenza tecnologica attuale diversa è che l’AI sta silenziosamente ridefinendo cosa costituisce un “investimento che può cambiare il gioco”.

Storicamente, queste scommesse richiedevano un capitale significativo, tempi di consegna lunghi e un alto rischio organizzativo prima che il valore potesse essere realizzato. L’abilitazione rapida dell’AI ha invertito quell’equazione. Il costo di costruire, testare e iterare è sceso drasticamente, mentre la velocità di segnalazione è accelerata allo stesso modo. Le aziende possono ora convalidare idee trasformazionali in settimane invece di anni, consentendo ai leader di de-riskare l’ambizione attraverso l’apprendimento piuttosto che il ritardo.

Questo cambiamento non riduce l’importanza della convinzione strategica e del cambiamento organizzativo, ma la amplifica. Quando la velocità e il costo scendono, il vantaggio si sposta verso le organizzazioni che possono imparare più velocemente, non quelle che pianificano più a lungo.

Impegnati a trasformare il caos in valore composto

Sebbene i portafogli di investimenti diversificati possano funzionare per quasi tutti, gli investimenti effettivi varieranno notevolmente a seconda delle risorse disponibili, dei valori e degli obiettivi finanziari del proprietario. Il che, per inciso, sono anche considerazioni necessarie per i team esecutivi che effettuano investimenti in AI e, francamente, potrebbe significare che alcuni team arrivano alla conclusione più onesta che preferirebbero rinunciare agli investimenti in AI. Questo è, dopotutto, un altro percorso verso il risparmio dei costi che potrebbe aiutare a evitare un sacco di sforzi inutili.

Quando discuto cosa serve a un’azienda per sbloccare veramente le enormi opportunità di cui l’AI è capace (ad esempio, la vera trasformazione digitale), penso a una storia di un tempo molto più analogico. Nel 1519, dopo aver preso il controllo della città di Veracruz nel Messico odierno, il conquistador spagnolo Hernan Cortes scoprì che alcuni dei suoi uomini stavano pianificando di abbandonare la missione e fuggire su una nave rubata. Per rendere ciò impossibile, ordinò che le navi fossero distrutte, costringendoli a impegnarsi nella missione.

Brucia le navi. Sebbene possa sembrare un po’ estremo, questo è il livello di impegno che richiede una disruption significativa – non c’è opzione per tornare indietro e tornare a come stavano le cose. E questo non è possibile senza un team di leadership veramente allineato che riconosce che l’AI non è magia, ma uno strumento incredibilmente potente che colpisce le persone, la cultura e il lavoro, e quindi richiede obiettivi aziendali chiari, un piano per la gestione del cambiamento e la volontà di ripensare come si svolge il lavoro.

Quindi i leader aziendali che sono seri nel massimizzare il valore dei loro investimenti in AI devono iniziare a guidare il cambiamento definendo e concordando la visione a lungo termine, la loro “stella polare”, e quali scommesse che possono cambiare il gioco saranno prioritarie per raggiungerla. Da lì, ogni iniziativa di AI deve essere ancorata a un vantaggio competitivo con un valore misurabile. E infine, diversificare gli investimenti in AI risultanti attraverso vittorie rapide che costruiscono slancio mentre si bilanciano scommesse a tappe e grandi scommesse.