AI nell'industria farmaceutica

L’intelligenza artificiale sta avendo un grande impatto nel settore farmaceutico, dalla scoperta del trattamento all’esperienza del paziente. Le aziende farmaceutiche e i ricercatori utilizzano l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico in vari modi. Le applicazioni stanno portando a farmaci e vaccini di migliore qualità, a uno sviluppo più rapido dei prodotti e a una migliore esperienza per i pazienti. 

Applicazioni dell'intelligenza artificiale nell'industria farmaceutica

L'intelligenza artificiale è spesso considerata una tecnologia del futuro, ma gli scienziati la stanno mettendo in pratica oggi. Sta aiutando i ricercatori a sviluppare farmaci in modo più efficiente, sicuro ed efficace. 

1. Sviluppo di farmaci e vaccini

I ricercatori farmaceutici possono creare un programma di modellazione al computer che utilizza l'intelligenza artificiale per esaminare migliaia di potenziali combinazioni di composti diversi. Può vagliare ogni miscela in modo autonomo e prevedere i risultati di ognuna. Potrebbero volerci mesi o addirittura anni umani per fare la stessa cosa manualmente. 

I ricercatori possono intervenire dopo che l'IA ha identificato potenziali trattamenti che potrebbero essere efficaci per la condizione in mente. Ciò consente loro di concentrarsi solo sulle possibilità più promettenti piuttosto che sull'ampio elenco iniziale. L'intelligenza artificiale potrebbe persino trovare possibili cure o usi per sostanze che gli esseri umani potrebbero non aver pensato di provare. 

Questa tecnica è già utilizzata con successo da anni. Il primo farmaco di grado umano generato dall'intelligenza artificiale è stato sviluppato nel 2019 da un team di ricercatori in Australia. Hanno chiesto a un'IA di analizzare un database di potenziali composti fino a quando non ha trovato il miglior nuovo vaccino antinfluenzale possibile. 

2. Identificazione della malattia

Più velocemente medici e ricercatori riescono a capire cos'è una malattia, più velocemente possono trovare il farmaco giusto con cui curarla. L'intelligenza artificiale può aiutare ad accelerare questo processo senza sacrificare la precisione. 

Ad esempio, i medici possono utilizzare l'intelligenza artificiale per identificare rapidamente le cause più probabili dei sintomi di un paziente, risparmiando loro ore, giorni o forse anche di più per fare una diagnosi. Ciò è possibile grazie alle rapide capacità di analisi dei dati dell'IA. Può analizzare rapidamente molte soluzioni possibili finché non ne trova alcune che sono la migliore soluzione possibile. 

Ciò può portare a diagnosi di malattia più rapide e accurate. Inoltre, una volta identificato il problema, l'intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzata anche per aiutare i medici a individuare rapidamente il miglior farmaco con cui curare i loro pazienti. 

3. Elaborazione e analisi dei dati

Lo sviluppo farmaceutico si basa in gran parte sull'elaborazione e l'analisi di grandi quantità di informazioni. Ad esempio, un gruppo di ricerca deve gestire i dati sulle proprietà del campione, il processo di sviluppo, i pazienti della sperimentazione clinica ei risultati della sperimentazione. 

Durante tutto il processo di sviluppo, i ricercatori devono analizzare attentamente i dati raccolti per perfezionare e migliorare il farmaco o il vaccino che stanno sviluppando. 

L'intelligenza artificiale consente ai ricercatori di ridurre il tempo necessario per l'elaborazione e l'analisi dei dati. Gli algoritmi di intelligenza artificiale potrebbero non essere ancora i robot senzienti ed emotivi visti nella fantascienza, ma se c'è una cosa in cui questa tecnologia è brava, è l'analisi. 

Un algoritmo AI può elaborare autonomamente enormi quantità di dati ed estrarre informazioni e modelli preziosi. In effetti, probabilmente identificherà persino modelli e tendenze che un essere umano potrebbe altrimenti aver perso. 

4. Screening della sperimentazione clinica

Gli studi clinici sono una parte vitale del processo di sviluppo farmaceutico. Tuttavia, uno di successo si basa sull'avere il giusto pool di pazienti. Qualcuno con una variabile unica per il proprio corpo, condizione o situazione potrebbe influire sull'accuratezza del risultato della prova. I ricercatori devono stare attenti a chi accettano in questi programmi. 

L'intelligenza artificiale è perfetta per rendere più efficiente il processo di selezione dei candidati. I ricercatori possono inserire le caratteristiche che stanno cercando nei candidati alla sperimentazione clinica, come età, sesso o tipo di condizione specifica. L'intelligenza artificiale può allora vagliare autonomamente il profilo di ogni candidato per trovare la soluzione migliore e quelli che non soddisfano i criteri necessari. 

Vantaggi dell'intelligenza artificiale nell'industria farmaceutica

L'intelligenza artificiale è molto efficace per numerose applicazioni nell'industria farmaceutica, ma quali sono i vantaggi del suo utilizzo? Alcuni, in particolare, hanno un impatto importante sul settore e sugli esiti dei pazienti. 

1. Maggiore efficienza

Uno dei vantaggi più comunemente citati dell'IA è la maggiore efficienza. Questo vale praticamente per ogni settore. L'intelligenza artificiale può ridurre significativamente il tempo necessario per sviluppare, testare e prescrivere prodotti farmaceutici. Questo è ottimo per ricercatori, medici e pazienti. 

I ricercatori possono testare più potenziali trattamenti in modo sicuro utilizzando strumenti di modellazione e analisi dell'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale può anche analizzare rapidamente i dati degli studi clinici, consentendo ai ricercatori di fare di più in meno tempo. Lo stesso vale negli studi medici. I medici possono ottenere ai pazienti il ​​miglior trattamento possibile in meno tempo con l'aiuto degli strumenti di diagnosi dell'intelligenza artificiale. 

Inoltre, l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per compilare e analizzare i dati digitali semplifica notevolmente la collaborazione tra i team di ricerca, migliorando ulteriormente l'efficienza. Ciò è particolarmente vero per i modelli di intelligenza artificiale che utilizzano il cloud computing, che consente le scienze della vita ricercatori di collaborare in modo efficiente senza essere vincolati a costose infrastrutture di server. La collaborazione aiuta i trattamenti a svilupparsi più velocemente e con maggiore accuratezza ed efficacia. 

2. Maggiore sicurezza

L'intelligenza artificiale migliora la sicurezza nell'industria farmaceutica in diversi modi. Ad esempio, i ricercatori possono testare autonomamente nuovi trattamenti piuttosto che analizzare i dati di test fisici o modelli digitali. L'intelligenza artificiale consente ai ricercatori di testare i trattamenti in modo più approfondito in modo che siano più sicuri quando arrivano ai pazienti. 

3. Maggiore precisione del trattamento

L'intelligenza artificiale può migliorare l'accuratezza del trattamento nello sviluppo e nella pratica. Può essere utilizzato per testare migliaia di possibili composti di trattamento in un breve lasso di tempo. Ciò aumenta la probabilità che i ricercatori trovino la migliore cura possibile. 

I medici possono usare l'intelligenza artificiale allo stesso modo. Potrebbe identificare un possibile trattamento per un paziente che un medico avrebbe potuto trascurare. Idealmente, un modello di intelligenza artificiale può esaminare i sintomi di qualcuno in modo obiettivo, mentre i medici possono avere pregiudizi involontari che influenzano il loro giudizio. Tuttavia, AI ha affrontato qualche contraccolpo negli ultimi anni sulla distorsione dei dati che riflette i pregiudizi di fondo degli esseri umani. I modelli di intelligenza artificiale dovrebbero essere attentamente addestrati per essere veramente obiettivi affinché i loro benefici possano essere pienamente realizzati. 

4. Riduzione dei rifiuti

Una maggiore precisione ed efficienza riducono gli sprechi in termini di tempo, denaro e risorse. L'utilizzo dell'intelligenza artificiale per testare in digitale potenziali trattamenti e filtrare solo i migliori riduce al minimo la necessità di sprecare strumenti e materiali di test fisici su potenziali cure che non sono promettenti. I medici che utilizzano l'intelligenza artificiale per identificare rapidamente i migliori prodotti farmaceutici possibili per i loro pazienti riducono il tempo sprecato e il denaro speso per identificare e provare i farmaci che non sono la soluzione migliore per un paziente. 

La rivoluzione dell'IA farmaceutica

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando l'industria farmaceutica e le scienze della vita in generale. I modelli di intelligenza artificiale e il machine learning necessitano ancora di lavoro e perfezionamento, ma questa tecnologia sta già aiutando ogni giorno ricercatori e medici. Consente di sviluppare nuovi trattamenti farmaceutici più velocemente e con maggiore sicurezza per tutti, in modo che i medici possano fornire rapidamente la migliore cura possibile. L'industria farmaceutica può salvare più vite ogni giorno con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.