Farmaco sviluppato con l’AI pronto a iniziare le sperimentazioni cliniche

La startup di AI Exscientia ha creato un nuovo composto farmacologico che presto inizierà a subire sperimentazioni cliniche in Giappone. Questo è uno dei pochi casi in cui farmaci sviluppati con l’AI vengono utilizzati in un ambiente clinico, portando il mondo più vicino all’utilizzo diffuso dell’AI nello sviluppo e nella distribuzione di farmaci. Il nuovo composto è stato sviluppato in associazione con Sumitomo Dainippon Pharma e, a differenza dei farmaci tradizionalmente sviluppati, il composto sviluppato con l’AI inizierà le sperimentazioni cliniche in meno di un anno dall’inizio del progetto. Lo sviluppo di farmaci tradizionali richiede circa quattro anni e mezzo.

Exscientia ha sviluppato il farmaco utilizzando una piattaforma di AI che ha utilizzato vari algoritmi per generare milioni di combinazioni di molecole potenziali. L’AI ha quindi filtrato le molecole generate per ridurre il campo ai migliori candidati che dovevano essere sintetizzati e testati.

Le sperimentazioni cliniche arrivano mentre gli investimenti nello sviluppo di farmaci guidato dall’AI stanno aumentando. L’AI ha il potenziale di rendere la scoperta di farmaci più rapida e meno costosa, con un costo medio di sviluppo di farmaci di circa 2,6 miliardi di dollari. Ciò significa che nuovi trattamenti per malattie come le malattie cardiache e il cancro potrebbero essere prodotti più rapidamente. Il farmaco da testare si chiama DSP-1181. Andrew Hopkins, biologo molecolare e amministratore delegato di Exscientia, ha spiegato al Financial Times che i ricercatori hanno dovuto testare solo circa 350 composti, il che è circa un quinto del numero normale di composti testati durante lo sviluppo di farmaci.

John Bell, professore regio di medicina all’Università di Oxford, non era coinvolto nella ricerca, ma ha spiegato l’impatto dello sviluppo recente al Financial Times:

“La progettazione e lo sviluppo di molecole attraverso la chimica farmaceutica è sempre stato un processo lento e laborioso. Exscientia può farlo in molti meno passaggi, il che è veramente impressionante, e deriva da solide basi scientifiche.”

Exscientia lavorerà insieme ad altre società farmaceutiche come Sanofi e Bayer nel tentativo di trovare nuovi trattamenti per le malattie. Sebbene sia stato affermato che il DSP-1181 è il primo farmaco progettato con un’AI da essere utilizzato in una sperimentazione clinica, ScienceMag ha riferito che molti altri composti hanno già subito prove umane, tra cui alcuni farmaci testati per trattare condizioni come il morbo di Parkinson e l’ictus.

Sebbene i risultati di Exscientia siano impressionanti, ci sono alcuni problemi che si trovano sulla strada dello sviluppo di farmaci migliorato dall’AI.

Sebbene l’AI possa aiutare nella scoperta e nello sviluppo di farmaci, non c’è garanzia che i farmaci scoperti dall’AI siano di particolare utilità. Potrebbe essere che i farmaci scoperti siano estremamente simili a molecole che gli esseri umani hanno già studiato. Inoltre, l’efficace utilizzo di un farmaco dipende dal fatto che gli scienziati comprendano la natura della malattia che stanno cercando di trattare, le strategie di sviluppo di farmaci basate sull’AI potrebbero non trasformare il panorama della medicina in modo così radicale come alcuni sperano. Un altro problema che le società di farmaci basate sull’AI dovranno affrontare è la questione della regolamentazione. La FDA sta ancora cercando di decidere il modo migliore per regolamentare i farmaci scoperti dai sistemi di AI, considerando come il processo differisca dalla ricerca tradizionale sui farmaci, cercando di elaborare strategie regolamentari.

Secondo Vox, un portavoce della FDA, Jeremy Khan, ha spiegato che qualsiasi farmaco sviluppato con l’aiuto dell’AI dovrebbe essere sottoposto agli stessi standard degli attuali modelli di farmaci, anche se potrebbero esserci differenze nel modo in cui il farmaco viene scoperto. Khan ha spiegato:

“Il ruolo completo dell’AI nello sviluppo di farmaci è ancora in via di definizione, e gli stakeholder comprendono l’AI in modi diversi considerando lo spettro di strumenti e tecniche coperte da questo termine ombrello. In ogni caso, gli standard di prova necessari per supportare l’approvazione dei farmaci rimangono gli stessi, indipendentemente dai progressi tecnologici coinvolti.”