Il governo del Regno Unito si affida all’intelligenza artificiale per valutare gli effetti collaterali possibili dei vaccini contro il Covid

Il governo britannico intende utilizzare sistemi di intelligenza artificiale per esaminare le possibili preoccupazioni relative alla sicurezza per le vaccinazioni contro il Covid-19. Il governo del Regno Unito ha pianificato di essere pronto per una campagna di vaccinazione di massa, non appena i vaccini saranno disponibili, entro il prossimo Natale. Per eseguire questo compito complesso in modo sicuro ed efficace, coloro che ricevono gli inoculi devono essere monitorati per possibili effetti collaterali, qualcosa che può essere fatto meglio con l’intelligenza artificiale.

Mentre i casi di coronavirus aumentano negli Stati Uniti e in tutto il mondo, avvicinandosi alla stagione invernale, gli scienziati lavorano duramente per consegnare un vaccino il più presto possibile. Un vaccino per il Covid-19 sarà il risultato di lunghe settimane di lavoro e miliardi di dollari investiti dai governi di tutto il mondo. Tuttavia, i primi vaccini consegnati al pubblico potrebbero essere meno efficaci e potenzialmente avere più effetti collaterali di un vaccino tipico, a causa della velocità con cui i vaccini sono stati prodotti.

Gli esperti di vaccini avvertono che, in primavera, la situazione dei vaccini potrebbe essere piuttosto confusa. Potrebbero esserci facilmente diversi vaccini da scegliere, con livelli di efficacia variabili. Inoltre, alcuni dei vaccini potrebbero essere ritirati dal mercato a causa della scoperta di effetti collaterali. Secondo il dottor Gregory Poland, direttore del Vaccine Research Group del Mayo Clinic, tramite il New York Times, non è ancora chiaro a molte persone la complessità e la confusione che potrebbero verificarsi nel primo trimestre del 2021. L’efficienza con cui i governi gestiscono la distribuzione dei vaccini avrà un impatto sostanziale su quanto presto la pandemia sarà contenuta e su quanto presto la vita tornerà alla normalità.

Per gestire meglio questa situazione potenzialmente caotica e confusa, il governo del Regno Unito sta utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare l’apparizione di eventuali effetti collaterali in coloro che ricevono per primi i vaccini. I vaccini saranno stati sottoposti a test estensivi per la sicurezza e l’efficacia prima di essere approvati per l’uso generale dai regolatori medici del Regno Unito. Nonostante ciò, il governo del Regno Unito sta operando con cautela, mirando a rilevare i segni di possibili effetti collaterali dannosi non appena appaiono.

Secondo Fortune, l’organo di regolamentazione medica principale del Regno Unito, l’Agenzia per i prodotti medici e sanitari (MHRA), è preoccupato che i metodi attuali per l’identificazione delle reazioni avverse ai farmaci non siano in grado di gestire la situazione imminente. Il sistema potrebbe essere troppo lento per segnalare le preoccupazioni relative alla sicurezza, sopraffatto dal numero di eventi che deve tracciare.

Per migliorare l’efficienza del processo di segnalazione degli “eventi avversi”, l’MHRA sta utilizzando l’intelligenza artificiale per automatizzare molte parti del sistema di rilevamento e segnalazione degli effetti collaterali. L’MHRA ha assegnato circa 2 milioni di dollari a Genpact, un’azienda di outsourcing dei processi aziendali. Genpact sarà incaricata di progettare algoritmi di apprendimento automatico destinati a ricevere segnalazioni sugli effetti collaterali e a identificare eventuali problemi di sicurezza importanti. Gli algoritmi di apprendimento automatico saranno probabilmente sistemi di classificazione basati su varie caratteristiche delle segnalazioni degli effetti collaterali, come mal di testa o stanchezza. I fornitori di assistenza sanitaria raccolgono segnalazioni di eventi avversi, raccogliendo dati come l’età e il sesso del paziente, il nome del vaccino, data e ora di somministrazione, sintomi, risultati dei test medici e risultati di laboratorio. Queste segnalazioni vengono inviate a enti come l’MHRA, che li raccolgono in database.

Come riportato dal Financial Times, l’MHRA ha dichiarato che, con le campagne di vaccinazione tipiche, ci sono tra 50.000 e 100.000 effetti collaterali preoccupanti per ogni 100 milioni di dosi di vaccino, in un arco di tempo di sei-dodici mesi.

L’utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico da parte di Genpact e dell’MHRA per monitorare gli effetti collaterali dei vaccini è solo un esempio di una tendenza più ampia di utilizzo dell’intelligenza artificiale per controllare gli effetti collaterali dei farmaci.

Secondo Healthcare It News, l’MHRA afferma di non prevedere attualmente problemi di sicurezza specifici relativi ai vaccini contro il Covid-19 e che i vaccini avranno il profilo di sicurezza generale di altri vaccini simili. L’MHRA ha spiegato:

“Lo scopo dello strumento di intelligenza artificiale che stiamo introducendo come parte del nostro sistema di carta gialla è aiutarci a valutare rapidamente queste segnalazioni dopo l’approvazione, e non come parte del processo di approvazione. Un vaccino contro il Covid-19 sarà utilizzato solo dopo che sarà stato dimostrato essere sicuro ed efficace attraverso trial clinici robusti e approvato per l’uso dall’autorità di licenza appropriata.”