L'intelligenza artificiale è la chiave per una popolazione anziana più sicura e indipendente

L'intelligenza artificiale viene applicata a un'ampia gamma di problemi mondiali, tra cui la salvaguardia della sicurezza degli anziani durante l'invecchiamento.

La stragrande maggioranza degli anziani desidera vivere in modo indipendente: 92% di anziani affermano di preferire vivere gli ultimi anni nella loro attuale casa. In effetti, la possibilità di vivere e invecchiare alle proprie condizioni conferisce agli anziani un meritato senso di indipendenza e controllo sul capitolo successivo della loro vita.

Ma una popolazione anziana sempre più indipendente è accompagnata da una paura molto reale, sia per gli anziani che per i loro cari: cosa succederebbe se si verificasse un'emergenza, come una caduta, un ictus o un infarto, mentre un anziano è solo a casa?

Fortunatamente, l'intelligenza artificiale può aiutare a superare questa sfida. L'intelligenza artificiale è alla base di numerose tecnologie che consentono un monitoraggio fluido, accurato e personalizzato, consentendo agli anziani di invecchiare a casa con sicurezza e sicurezza. Questi sistemi avanzati di monitoraggio domestico possono funzionare in modo discreto in background, integrando un ulteriore livello di sicurezza nella vita quotidiana degli anziani indipendenti a casa senza ostacolare le loro routine regolari o ricordare loro i loro limiti.

Progettate per adattarsi ai comportamenti e alle esigenze uniche di ogni individuo, queste tecnologie non si limitano a garantire la sicurezza delle persone: promuovono anche l'indipendenza, celebrando al contempo la diversità delle esperienze umane in una fase unica della vita.

Autunno Detection

Con l'avanzare dell'età, le attività quotidiane diventano più precarie: si pensi ai rischi per una persona anziana di inciampare accidentalmente su un tappeto rovesciato o di scivolare sulle piastrelle bagnate del bagno. Solo negli Stati Uniti, una caduta su cinque provoca ferite come fratture o traumi cranici per gli anziani, e le cadute sono responsabili di 32,000 decessi tra gli anziani ogni anno.

I dispositivi indossabili non integrati con l'intelligenza artificiale sono da tempo in uso per affrontare questi potenziali rischi. Ma molte attività quotidiane come sedersi o spostarsi da e verso le sedie a rotelle condividono movimenti a scatti simili alle cadute, causando confusione nei dispositivi indossabili di rilevamento delle cadute, innescando falsi allarmi e creando stress inutile per gli anziani e i loro assistenti.

L'intelligenza artificiale può svolgere un ruolo fondamentale nel risolvere una delle maggiori sfide del rilevamento delle cadute: migliorarne la precisione.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono essere addestrati su un set di dati di innumerevoli scenari, aggiungendo un livello avanzato di accuratezza nel distinguere tra le attività della vita quotidiana e la traiettoria delle cadute che richiedono preoccupazione o un intervento di emergenza. Questi algoritmi di apprendimento profondo ottengono dati dal giroscopio e dall'accelerometro all'interno di un dispositivo indossabile, idealmente indossato attorno al collo o all'anca, per monitorare la velocità e i cambiamenti angolari in tre dimensioni. Questi algoritmi sono chiamati reti neurali convoluzionali (CNN) e contengono un database dei movimenti giroscopici associati a una varietà di attività della vita quotidiana. Quando viene registrata un'anomalia, il dispositivo può quindi rilevare con precisione quando un utente ha subito una caduta, ma non viene confuso da altri tipi di movimenti simili.

Un'altra soluzione è la tecnologia di rilevamento delle cadute basata su radar ambientale, che si basa su sensori posizionati in una stanza, anziché su un dispositivo indossabile. Utilizzando algoritmi di visione artificiale che elaborano un flusso costante di immagini catturate, la tecnologia basata su radar analizza continuamente varie disposizioni delle stanze, situazioni esterne e interne, circostanze con animali domestici e persone di diverse forme, dimensioni ed età per classificare e rilevare accuratamente le cadute. La natura di apprendimento continuo dell'algoritmo AI garantisce che gli anziani possano rimanere monitorati in sicurezza anche quando le disposizioni delle stanze e gli ambienti cambiano.

Se opportunamente addestrato, su popolazioni diverse di diverse dimensioni, età e limitazioni mediche, il rilevamento delle cadute abilitato dall'intelligenza artificiale garantisce un elevato livello di accuratezza in uno spettro di scenari. Ciò offre un chiaro vantaggio nella verifica delle cadute, riducendo lo stress sugli anziani e sui loro cari e consentendo a più anziani di vivere secondo i propri termini.

Monitoraggio generale

Quasi 95% di persone su 60 hanno almeno una patologia cronica: monitorare adeguatamente queste patologie è una delle sfide più grandi quando gli anziani scelgono di vivere da soli.

L'intelligenza artificiale può affrontare questo problema rafforzando le soluzioni di telemedicina necessarie per monitorare queste condizioni. Per gli anziani con problemi di salute cronici che vogliono invecchiare in modo indipendente a casa, i dispositivi abilitati all'intelligenza artificiale che raccolgono e analizzano i dati sanitari offrono tranquillità.

Le soluzioni di monitoraggio remoto dei pazienti dotate di intelligenza artificiale possono monitorare in tempo reale i parametri vitali di un anziano, come frequenza cardiaca, pressione sanguigna e livelli di glucosio, e integrare questi dati nelle cartelle cliniche elettroniche, consentendo agli operatori sanitari di adattare in modo proattivo i piani di trattamento.

Da dove provengono questi dati?

Un flusso di dati può essere raccolto tramite un sistema di telecamere, radar e sensori discreti. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono quindi apprendere la routine di un anziano, monitorando e analizzando le sue attività quotidiane (ADL) come il sonno e la mobilità. Questi dispositivi avvisano i caregiver di cambiamenti sottili che potrebbero indicare un declino della salute, come velocità di camminata più lente o tempo trascorso a letto più lungo.

I dati della telemedicina sono ulteriormente informati da dispositivi indossabili integrati con l'intelligenza artificiale, che migliorano il monitoraggio raccogliendo e analizzando continuamente i dati sanitari. Ad esempio, un modello di intelligenza artificiale addestrato sul battito cardiaco di un particolare paziente potrebbe quindi rilevare un ritmo irregolare o un improvviso cambiamento nella respirazione e avvisare immediatamente gli operatori sanitari. Questo approccio preventivo, che utilizza analisi avanzate per identificare modelli e deviazioni nella salute non appena si presentano, consente interventi tempestivi, riducendo i ricoveri ospedalieri e migliorando i risultati complessivi.

Il sottoprodotto della raccolta e dell'analisi di così tanti dati continui è che l'intelligenza artificiale consente un processo decisionale più informato, migliori risultati per i pazienti e piani di supporto più personalizzati, anche nei momenti non di emergenza. L'uso dell'intelligenza artificiale nelle soluzioni di monitoraggio offre ai caregiver e ai familiari una visione olistica del benessere di un anziano mentre invecchia in casa, offrendogli la tranquillità che merita.

Più vecchio, più saggio, più sicuro

Vivere in modo indipendente è una delle cose che le persone apprezzano di più quando invecchiano. L'intelligenza artificiale lo sta rendendo più facile che mai, consentendo agli anziani di mantenere la propria indipendenza e garantendo al contempo la propria sicurezza in caso di emergenza.

Anticipando esigenze ed emergenze prima che si presentino, queste tecnologie non solo forniscono soluzioni di assistenza proattive e personalizzate che affrontano le sfide specifiche dell'invecchiamento, ma offrono anche agli anziani e ai loro cari la calma e la sicurezza che meritano sapendo di essere accuditi.

Tutti, a qualsiasi età, meritano la possibilità di godere di una qualità di vita che coniughi indipendenza e sicurezza.