L’IA potrebbe colmare la mancanza di radiologi nella lotta contro il cancro al seno, ma non è ancora pronta

Recentemente, un team di ricercatori dell’Imperial College di Londra e di Google (GOOGL ) Health ha creato un modello di visione computerizzata destinato a diagnosticare casi di cancro al seno dalle radiografie. Come riporta CNN, il modello è stato addestrato su radiografie di oltre 29.000 donne e, quando messo a confronto con sei radiologi, il modello è riuscito a superare le valutazioni dei medici.

Attualmente, il NHS utilizza le decisioni combinate di due medici per diagnosticare il cancro al seno dalle radiografie. Se i due medici finiscono per essere in disaccordo, viene chiamato un terzo medico per consultare le immagini. Mentre i medici avevano accesso alle cartelle cliniche dei pazienti, il dispositivo AI aveva solo le mammografie per basare le sue decisioni. Nonostante questa limitazione, il modello AI si è rivelato almeno altrettanto bravo nel diagnosticare il cancro al seno quanto due medici. In realtà, il modello ha performato meglio di un singolo medico nella rilevazione del cancro al seno. Quando si confrontano i tassi di falsi positivi tra l’AI e i medici, l’AI ha ridotto leggermente i falsi positivi, risultando circa l’1,2% più precisa in generale. Secondo i risultati del rapporto di ricerca, l’AI ha anche ridotto i tassi di falsi negativi (in cui un caso positivo di cancro viene mancato) di circa il 2,7%.

Uno degli autori del documento, il direttore del Cancer Research UK Imperial Center, Ara Darzi, ha spiegato che il team di ricerca non si aspettava che il loro sistema avrebbe prodotto risultati di tale alta qualità. Tuttavia, Darzi è entusiasta della possibilità di migliorare la produttività e l’accuratezza nella diagnosi del cancro.

Il cancro al seno è la seconda principale causa di morte per cancro nelle donne, ma gli esiti possono essere migliorati drasticamente se la malattia viene diagnosticata precocemente. Il problema è che, come afferma la American Cancer Society, anche i programmi di screening su larga scala attualmente mancano circa un caso su cinque.

Per questo motivo, il team di ricerca spera che il loro sistema possa essere migliorato e che possa andare oltre a superare anche i migliori clinici. Il team di ricerca ha anche affermato che il loro algoritmo potrebbe potenzialmente affrontare la carenza di radiologi. Un rapporto condotto dal Royal College of Radiologists ha scoperto che nel Regno Unito ci sarà una carenza di quasi 2.000 radiologi entro il 2023, a meno che non si faccia qualcosa per rimediare alla situazione.

Tuttavia, Darzi ammette che a questo stadio il sistema non è pronto per sostituire gli esseri umani e essere utilizzato come interprete secondario. Gli strumenti AI nel campo sanitario spesso non mantengono le loro promesse iniziali, grazie a fattori complessi che non possono essere adeguatamente simulati nell’addestramento. Una grande limitazione dello studio è che tutte le immagini provenivano da un singolo sistema di mammografia e le immagini mancavano di diversità. Secondo QZ, il team di ricerca non aveva accesso ai dettagli che potevano essere utilizzati per accertare la diversità delle immagini nel set di dati, e quindi non è possibile sapere se il sistema fosse ancora altamente preciso quando chiamato a esaminare le radiografie di minoranze. Ci sono disparità razziali sia nel Regno Unito che negli Stati Uniti quando si tratta della diagnosi del cancro al seno, con le donne nere che sono meno probabili di sottoporsi a screening per il cancro al seno nel Regno Unito.

Google intende trascorrere del tempo per rimediare alla disparità nei dati su cui il modello è stato addestrato prima di renderlo disponibile ai partner sanitari, con l’obiettivo di creare un set di dati più ampio e più inclusivo. Il sistema dovrà anche essere testato in trial clinici prima di essere reso disponibile per l’uso in ambienti clinici. Gli algoritmi sviluppati dal team di ricerca hanno il potere di migliorare realmente gli esiti sanitari e salvare vite, ma solo se vengono testati con cura e rigore.