L’IA potrebbe aiutare a mantenere il caffè accessibile e a prezzi contenuti di fronte al cambiamento climatico

Se sei un amante del caffè, sarà una notizia sgradita scoprire che il prezzo del caffè potrebbe aumentare potenzialmente nel prossimo futuro. Il cambiamento climatico e la deforestazione stanno minacciando alcune delle principali specie di caffè nel mondo, ma l’IA potrebbe aiutare a mantenere il caffè relativamente accessibile.

Le forze combinate della deforestazione e del cambiamento climatico stanno minacciando la produzione di molte specie di caffè, compresa la specie Arabica comune, che si trova in molti dei blend e infusioni più prolifici. I coltivatori di caffè in tutto il mondo devono affrontare temperature in aumento e i problemi associati, come periodi di siccità. Uno studio recente pubblicato sulle riviste Global Change Biology e Science Advances ha scoperto che esistono rischi sostanziali per molte specie di caffè selvatiche, con circa il 60% di 124 diverse specie di caffè selvatiche a rischio di estinzione.

Come riportato da Inside Climate News, Aaron P. Davis, uno degli autori dello studio e un ricercatore senior presso i Royal Botanic Gardens di Inghilterra, ha spiegato che il caffè domestico è stato adattato da queste specie selvatiche.

“Dovremmo preoccuparci della perdita di qualsiasi specie per molti motivi”, ha spiegato Davis, “ma per il caffè in particolare, credo che dovremmo ricordare che la tazza di caffè che abbiamo di fronte proviene originariamente da una fonte selvatica”.

Il caffè domestico è composto principalmente da due varietà di fagioli: Arabica e Robusta. Le piante selvatiche vengono incrociate con queste specie per aumentarne la qualità, fungendo da biblioteca genetica che consente agli scienziati di creare piante più resistenti. I biologi si rivolgono alle varietà di caffè selvatiche per trovare specie resistenti a queste minacce, ma poiché il clima continua a riscaldarsi, questo diventa più difficile.

Come le specie di caffè selvatiche sono sotto pressione, anche le colture di caffè coltivate stanno subendo una pressione. Siccità severe e infestazioni più lunghe e intense di parassiti e malattie stanno minacciando le colture coltivate. Una malattia fungina sta sfruttando le condizioni più calde e l’umidità più alta per proliferare tra le colture di caffè, e il coleottero del caffè potrebbe diffondersi più velocemente grazie al cambiamento climatico. Il cambiamento climatico rende anche i modelli meteorologici più estremi, con siccità e tempeste più severe. Troppa o troppo poca pioggia può degradare la produzione di caffè. Inoltre, si stima che circa la metà di tutte le piante di caffè selvatiche scomparirà nei prossimi 70 anni.

Nonostante i problemi recenti che il cambiamento climatico ha portato ai coltivatori di caffè, la domanda di caffè è probabile che aumenti. La domanda totale di cibo in tutto il mondo è prevista aumentare di circa il 60% entro il 2050, e i piccoli agricoltori producono la maggior parte del cibo a livello globale, circa il 70%.

In mezzo alla crescente minaccia del cambiamento climatico, l’IA potrebbe aiutare i coltivatori di caffè a compensare cose come la siccità e i parassiti. I ricercatori associati al progetto Financial and Agricultural Recommendation Models, o FARM, intendono assistere i coltivatori di caffè fornendo loro tecniche che possono aumentare i rendimenti. Il progetto FARM verrà inizialmente testato su coltivatori di caffè in Kenya, dove verranno applicate tecniche di data science a grandi set di dati raccolti da fattorie di caffè. La piattaforma FARM mira a portare sistemi di agricoltura automatizzati e tecniche supportate dalla data science a piccole fattorie in tutto il Kenya, il che dovrebbe aiutare ad aumentare il rendimento. Il progetto FARM è guidato dalla diminuzione del prezzo dei sensori e dalla disponibilità di grandi set di dati raccolti da questi sensori.

I metodi di agricoltura basati sull’IA possono fornire ai coltivatori informazioni preziose che possono aiutare a ottimizzare la produzione. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per prevedere i modelli meteorologici e prendere precauzioni contro il tempo inclemente, mentre i sistemi di visione computerizzata possono riconoscere i danni alle colture e possibili segni di diffusione di funghi o parassiti. Ottenere queste informazioni preziose può aiutare i coltivatori a difendersi contro queste forze dannose. I coltivatori possono anche essere avvisati via SMS se una tempesta è prevista per il giorno successivo.

Una società, Agrics, è in grado di utilizzare i dati raccolti dai sensori per prevedere i rischi che potrebbero impattare i singoli coltivatori. Violanda de Man, Innovation Manager di Agrics East Africa, ha spiegato che i dati possono essere utilizzati per fornire ai coltivatori servizi e prodotti specifici per la loro posizione, che possono ridurre i rischi e migliorare sia il reddito che la sicurezza delle popolazioni rurali.

Mentre le colture e i coltivatori in tutto il mondo affrontano le sfide del cambiamento climatico, l’IA sembra pronta a svolgere un ruolo importante nella lotta per affrontare queste sfide.