L’AI potrebbe aiutare a mantenere il caffè accessibile e conveniente di fronte ai cambiamenti climatici

Se sei un amante del caffè, sarà una notizia sgradita scoprire che il prezzo del caffè potrebbe aumentare nel prossimo futuro. I cambiamenti climatici e la deforestazione stanno minacciando alcune delle principali specie di caffè nel mondo, ma l’AI potrebbe aiutare a mantenere il caffè relativamente accessibile.

Le forze combinate della deforestazione e dei cambiamenti climatici stanno minacciando la produzione di molte specie di caffè, compresa la comune specie Arabica, che si trova in molti dei blend e delle infusioni più prolifici. I coltivatori di caffè in tutto il mondo devono affrontare temperature in aumento e i problemi associati, come periodi di siccità. Uno studio recente pubblicato sulle riviste Global Change Biology e Science Advances ha scoperto che esistono rischi sostanziali per molte specie di caffè selvatiche, con circa il 60% di 124 diverse specie di caffè selvatiche a rischio di estinzione.

Secondo quanto riportato da Inside Climate News, Aaron P. Davis, uno degli autori dello studio e responsabile della ricerca presso i Royal Botanic Gardens di Inghilterra, ha spiegato che il caffè coltivato è derivato da queste specie selvatiche.

“Dovremmo preoccuparci della perdita di qualsiasi specie per molti motivi”, ha spiegato Davis, “ma per il caffè in particolare, credo che dovremmo ricordare che la tazza di caffè che abbiamo davanti proviene originariamente da una fonte selvatica”.

Il caffè coltivato è composto principalmente da due varietà di fagioli: Arabica e Robusta. Le piante selvatiche vengono incrociate con queste specie per aumentarne la qualità, fungendo da biblioteca genetica che consente ai ricercatori di creare piante più resistenti. I biologi cercano nelle varietà di caffè selvatiche specie resistenti a queste minacce, ma poiché il clima continua a riscaldarsi, questo diventa sempre più difficile.

Allo stesso modo in cui le specie selvatiche di caffè sono sotto pressione, anche le colture di caffè coltivate stanno subendo una forte pressione. Le siccità severe e le infestazioni più lunghe e intense di parassiti e malattie stanno minacciando le colture coltivate. Una malattia fungina sta approfittando delle condizioni più calde e umide per diffondersi tra le colture di caffè, e il coleottero del caffè potrebbe diffondersi più velocemente a causa dei cambiamenti climatici. I cambiamenti climatici rendono anche i modelli meteorologici più estremi, con siccità e tempeste di pioggia più severe. Troppa o troppo poca pioggia può degradare la produzione di caffè. Inoltre, si stima che circa la metà di tutte le piante di caffè selvatiche scomparirà nei prossimi 70 anni.

Nonostante i recenti problemi che i cambiamenti climatici hanno portato ai coltivatori di caffè, la domanda di caffè è destinata ad aumentare. La domanda totale di cibo in tutto il mondo è prevista aumentare del 60% entro il 2050, e i piccoli agricoltori producono la maggior parte del cibo a livello globale, circa il 70%.

Nel mezzo della crescente minaccia dei cambiamenti climatici, l’AI potrebbe aiutare i coltivatori di caffè a compensare per cose come la siccità e i parassiti. I ricercatori associati al progetto Financial and Agricultural Recommendation Models, o FARM, intendono assistere i coltivatori di caffè fornendo loro tecniche che possono aumentare i raccolti. Il progetto FARM sarà inizialmente testato sui coltivatori di caffè in Kenya, dove verranno applicate tecniche di data science a grandi set di dati raccolti dalle fattorie di caffè. La piattaforma FARM mira a portare sistemi di agricoltura automatizzati e tecniche supportate dalla data science alle piccole fattorie in Kenya, il che dovrebbe aiutare ad aumentare i raccolti. Il progetto FARM è guidato dalla diminuzione del prezzo dei sensori e dalla disponibilità di grandi set di dati raccolti da questi sensori.

I metodi di agricoltura basati sull’AI possono fornire ai coltivatori informazioni preziose che possono aiutare a ottimizzare la produzione. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per prevedere i modelli meteorologici e prendere precauzioni contro il tempo avverso, mentre i sistemi di visione computerizzata possono riconoscere i danni alle colture e i segni di funghi o parassiti in diffusione. Ottenere queste informazioni preziose può aiutare i coltivatori a difendersi contro queste forze dannose. I coltivatori possono anche essere avvisati via SMS se si prevede una tempesta per il giorno successivo.

Una società, Agrics, può utilizzare i dati raccolti dai sensori per prevedere i rischi che potrebbero impattare sui singoli coltivatori. Violanda de Man, responsabile dell’innovazione presso Agrics East Africa, ha spiegato che i dati possono essere utilizzati per fornire ai coltivatori servizi e prodotti specifici per la località che possono ridurre i rischi agricoli e migliorare sia il reddito che la sicurezza delle popolazioni rurali

Man mano che le colture e i coltivatori in tutto il mondo affrontano le sfide dei cambiamenti climatici, l’AI sembra pronta a svolgere un ruolo importante nella lotta contro queste sfide.