Caccia da combattimento controllata da intelligenza artificiale sconfigge pilota umano in combattimento simulato

Un evento che ha visto un aereo da combattimento controllato da intelligenza artificiale affrontare un pilota umano in un combattimento simulato è stato recentemente tenuto, con il risultato che l’intelligenza artificiale è riuscita a sconfiggere il suo avversario umano, aggiungendo un altro esempio di intelligenze artificiali che superano gli esseri umani anche in compiti estremamente complessi.

Come riportato da DefenseOne, il recente combattimento simulato è stato orchestrato dal ministero della difesa degli Stati Uniti come parte di uno sforzo in corso per dimostrare la capacità di agenti autonomi di sconfiggere aerei in combattimenti, un progetto chiamato AlphaDogFight challenge. L’Agenzia per le ricerche avanzate della difesa (DARPA) ha selezionato otto squadre di intelligenze artificiali sviluppate da vari appaltatori della difesa e le ha opposte l’una all’altra in combattimenti simulati. Il vincitore di questo torneo è stata un’intelligenza artificiale sviluppata da Heron Systems, e successivamente l’intelligenza artificiale è stata opposta a un pilota umano che indossava un casco di realtà virtuale e sedeva in un simulatore di volo. L’intelligenza artificiale ha vinto tutte e cinque le partite che ha giocato.

L’intelligenza artificiale sviluppata da Heron Systems era un sistema di apprendimento per rinforzo profondo. L’apprendimento per rinforzo profondo è il processo di consentire a un agente di intelligenza artificiale di sperimentare in un ambiente ripetutamente, imparando da prove ed errori. L’intelligenza artificiale di Lockheed Martin (LMT ) è stata la seconda classificata nella competizione e ha utilizzato anch’essa un sistema di apprendimento per rinforzo profondo. Gli ingegneri e i dirigenti di Lockheed Martin hanno spiegato che sviluppare algoritmi che possano funzionare bene nel combattimento aereo è un compito molto diverso dal semplice progettare un algoritmo che possa volare e mantenere particolari orientamenti e altitudini. Gli algoritmi di intelligenza artificiale devono capire non solo che ci sono penalità per certe azioni, ma che non tutte le penalità sono ugualmente pesate. Alcune azioni hanno conseguenze molto gravi rispetto ad altre, come lo schianto. Ciò deve essere fatto assegnando pesi a ogni azione possibile e poi regolando questi pesi in base alle esperienze che l’agente ha.

Heron Systems ha dichiarato di aver addestrato il proprio modello sottoponendolo a oltre 4 miliardi di simulazioni e che il modello aveva acquisito circa 12 anni di esperienza a seguito di ciò. Tuttavia, l’intelligenza artificiale non è stata autorizzata a imparare dalle proprie esperienze nei trial di combattimento. Non è chiaro come i risultati della competizione sarebbero cambiati se il modello fosse stato autorizzato a imparare dai round della competizione. Se la competizione fosse durata più a lungo, potrebbe esserci stato un risultato diverso. Il pilota umano è stato in grado di adattarsi alle tattiche dell’intelligenza artificiale dopo alcuni round e è stato in grado di durare molto più a lungo contro l’intelligenza artificiale alla fine del gioco. Era solo un po’ troppo tardi quando il pilota si era adattato.

Questo è in realtà il secondo caso in cui un’intelligenza artificiale ha sconfitto un pilota umano in un combattimento simulato. Nel 2016, un sistema di intelligenza artificiale ha sconfitto un istruttore di volo da combattimento. La recente simulazione della DARPA è stata più robusta del trial del 2016, a causa del fatto che numerose intelligenze artificiali sono state opposte l’una all’altra per trovare la migliore prima di affrontare il pilota umano.

Il direttore dell’Ufficio tecnologia strategica della DARPA, Timothy Grayson, è stato citato come dicendo che il trial mira a comprendere meglio come macchine e esseri umani interagiscono e a costruire migliori squadre umano-macchina. Come Grayson è stato citato:

“Credo che ciò che stiamo vedendo oggi sia l’inizio di qualcosa che chiamerò simbiosi uomo-macchina… Pensiamo al pilota che siede nel cockpit, pilotato da uno di questi algoritmi di intelligenza artificiale come un vero e proprio sistema d’arma, dove l’essere umano si concentra su ciò che l’essere umano fa meglio [come il pensiero strategico di alto livello] e l’intelligenza artificiale fa ciò che l’intelligenza artificiale fa meglio”