Intelligenza Artificiale e l’Imminente Implosione dei Media

È popolare tra i giornalisti di questi tempi avvertire che l’intelligenza artificiale potrebbe avere effetti catastrofici sull’umanità. Queste preoccupazioni sono esagerate per quanto riguarda l’umanità nel suo complesso. Ma sono in realtà abbastanza perspicaci per quanto riguarda i giornalisti stessi.

Per capire perché, analizziamo più da vicino le sotto-discipline che collettivamente chiamiamo intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale è il termine ombrello più ampio, ma possiamo dividerla in sistemi basati su regole e sistemi di apprendimento automatico. I sistemi di apprendimento automatico possono essere suddivisi in base alla loro applicazione (video, immagini, linguaggio naturale, ecc.). Tra questi, abbiamo visto i più grandi progressi recenti nel trattamento del linguaggio naturale. In particolare, abbiamo visto l’invenzione del modello transformer nel 2017, seguito da una rapida crescita nella dimensione dei transformer. Una volta che il modello supera i 7 miliardi di parametri, viene generalmente indicato come modello linguistico grande (LLM).

La “competenza” principale (se così si può chiamare) di un LLM è la sua capacità di prevedere la parola più probabile in un blocco di testo incompleto. Possiamo utilizzare questo meccanismo di previsione per generare grandi blocchi di testo da zero, chiedendo all’LLM di prevedere una parola alla volta.

Se si addestra l’LLM su grandi set di dati con qualità variabile, questo meccanismo di previsione produrrà spesso scrittura di bassa qualità. Questo è il caso di ChatGPT oggi. Questo è il motivo per cui, quando affronto l’argomento con i giornalisti, incontro scetticismo – i giornalisti vedono come ChatGPT scriva male e suppongono che l’IA non rappresenti una minaccia per loro perché è inetta.

Ma ChatGPT non è l’unico LLM esistente. Se un LLM viene addestrato su un set di dati selezionati con cura di testi scritti dai migliori giornalisti – e da nessun altro – allora svilupperà la capacità di scrivere come i migliori giornalisti.

A differenza dei giornalisti, tuttavia, questo LLM non richiederà uno stipendio.

Scrittura vs. Conoscenza di Cosa Scrivere

Prima di procedere, dobbiamo distinguere tra la meccanica della scrittura e la creatività necessaria per sapere cosa vale la pena scrivere. L’IA non può intervistare i whistleblower o importunare un politico abbastanza a lungo perché il politico accidentalmente dica la verità.

L’IA non può raccogliere informazioni. Ma può descrivere le informazioni raccolte dagli esseri umani in modo eloquente. Questa è una competenza che i giornalisti e gli scrittori un tempo avevano il monopolio. Non più.

Considerando il ritmo attuale di progresso, entro un anno, l’IA potrebbe scrivere meglio del 99% dei giornalisti e degli scrittori professionisti. Lo farà gratuitamente, su richiesta e con una capacità di produzione infinita.

L’Economia della Scrittura a Costo Zero

Chiunque abbia un elenco di fatti da comunicare potrà trasformare questi fatti in un articolo ben scritto. Chiunque trovi un articolo su un determinato argomento potrà produrre un altro articolo, coprendo lo stesso argomento. Questo articolo derivato sarà altrettanto buono del primo e non ne violerà i diritti d’autore..

Il costo marginale del contenuto scritto diventerà zero.

Attualmente, l’economia dei media scritti si basa sul lavoro umano. I contenuti ben scritti sono rari, quindi hanno valore. Interi settori sono stati costruiti per catturare questo valore.

Quando l’IA può produrre contenuti di alta qualità gratuitamente, le fondamenta finanziarie di questi settori collasseranno.

L’Abolizione delle Pubblicazioni

Consideriamo le pubblicazioni tradizionali. Per decenni, aziende come The New York Times hanno assunto scrittori qualificati per produrre un numero limitato di articoli ogni giorno (di solito intorno ai 300). Questo modello è intrinsecamente limitato dal numero di scrittori e dai costi coinvolti.

In un mondo in cui l’IA può generare un numero illimitato di articoli a costo zero, perché limitare la produzione a un numero fisso? Perché non creare contenuti personalizzati per ogni lettore, adattati ai loro interessi e generati su richiesta?

In questo nuovo paradigma, il modello tradizionale di edizioni periodiche e conteggio fisso di articoli diventa obsoleto. Le pubblicazioni possono passare a un modello in cui il contenuto viene creato in continuazione e personalizzato, rivolto alle esigenze specifiche dei singoli lettori. Un lettore potrebbe aver bisogno di un solo articolo al giorno. Un altro potrebbe averne bisogno di 5000.

Le pubblicazioni il cui prodotto principale è impacchettare 300 articoli in un’unica edizione quotidiana diventeranno estinte.

I Motori di Ricerca che Diventano Motori di Risposta

I motori di ricerca agiscono come distributori, collegando gli utenti a contenuti preesistenti. Per raggiungere questo obiettivo, eseguono quattro passaggi.

In primo luogo, indicizzano grandi quantità di contenuti pre-scritti. In secondo luogo, ricevono una query dall’utente. In terzo luogo, cercano i contenuti pre-scritti per trovare elementi pertinenti alla query dell’utente. E in quarto luogo, classificano i contenuti recuperati e presentano all’utente un elenco ordinato di risultati.

Finora tutto bene. Ma se il contenuto può essere creato su richiesta, gratuitamente, allora perché i motori di ricerca restituirebbero contenuti preesistenti all’utente? Potrebbero semplicemente generare la risposta invece. L’utente sarebbe sicuramente più felice con una singola risposta alla sua query, invece di un lungo elenco di risultati la cui qualità potrebbe variare.

Ora consideriamo il passo logico successivo. Se i motori di ricerca non portano più gli utenti a contenuti scritti da altri, cosa accadrebbe all'”economia del contenuto”?

La maggior parte dei contenuti su Internet è stata scritta per essere monetizzata. Le persone scrivono articoli, si classificano su Google, ricevono traffico e lo trasformano in entrate (utilizzando annunci, link di affiliazione o vendite dirette di prodotti o servizi).

Cosa accadrà a questo ecosistema quando il traffico scompare?

Social Media: Il Prossimo Domino

Le piattaforme di social media sono state inizialmente progettate per facilitare l’interazione tra gli utenti. Sono abbastanza vecchio da ricordare i giorni in cui le persone si connettevano a Facebook per scrivere sulla bacheca di un amico, fare una “poke” o lanciare una pecora virtuale a qualcuno.

I social media di oggi sono diversi. Il numero più comune di follower che gli utenti hanno su Instagram è zero. Il secondo numero più comune di follower è uno. La stragrande maggioranza di visualizzazioni, condivisioni, commenti e follower è accumulata da un piccolo numero di creatori professionisti. La maggior parte degli utenti visita i social media per trovare contenuti che potrebbero apprezzare. Le aziende di social media agiscono come distributori, proprio come i motori di ricerca. La principale differenza tra Facebook e Google è che Google utilizza una query per selezionare i contenuti, mentre Facebook seleziona i contenuti senza una query.

Se questo è il caso, allora il passo successivo diventa ovvio. Perché i social media promuoverebbero contenuti generati dagli utenti quando possono generare contenuti basati su IA su richiesta? Inizialmente solo testo, forse, ma in seguito anche immagini e video.

E una volta che i social media non portano più gli utenti a contenuti creati da creatori, cosa accadrà all'”economia dei creatori”?

L’Analogia del Replicatore di Star Trek

Stiamo entrando in un nuovo paradigma in cui l’IA funziona come un replicatore di Star Trek per i contenuti.

Nel franchise di Star Trek, non c’è bisogno di agricoltori che coltivano cibo, negozi che vendono cibo, chef che cucinano cibo o camerieri che servono cibo. Il replicatore può creare qualsiasi cibo tu desideri, su richiesta, trasformando direttamente le materie prime nel prodotto finale.

Allo stesso modo, non vedo posto nel nostro futuro per qualsiasi azienda che crei contenuti scritti, distribuisca contenuti scritti, mescoli contenuti scritti in qualche modo speciale o serva contenuti preesistenti all’utente. Le uniche funzioni preziose saranno l’ottenimento di materie prime e la trasformazione di queste materie prime nel prodotto finale su richiesta.

Abbiamo ancora bisogno di modi per creare informazioni che non esistevano prima e raccogliere informazioni che non erano disponibili pubblicamente prima. Tutto il resto sarà realizzato da motori IA che convertono le informazioni disponibili in contenuti personalizzati.

Implicazioni per i Creatori e i Distributori di Contenuti

I trader spesso parlano di “esposizione positiva” e “esposizione negativa”. Il modo più semplice per capire questi concetti è chiedersi – se questa cosa sale, beneficerò o soffrirò?

L’IA sta salendo. E sta salendo particolarmente veloce in aree come il linguaggio naturale e altri contenuti generati dagli esseri umani. La domanda che ogni professionista deve porsi è – ho un’esposizione positiva o negativa all’IA in questo momento?

Se sei un creatore di contenuti – diciamo una pubblicazione di notizie – e la tua struttura dei costi non è zero, allora probabilmente sei in difficoltà. Presto sarai in competizione con creatori di contenuti il cui costo è zero, e questa non è una competizione che puoi vincere. È probabile che tu abbia esattamente 3 opzioni: uscire dal mercato; ridurre i costi a zero (diventando un’azienda di IA); o fallire.

Se sei sul lato della distribuzione, probabilmente hai più tempo prima che gli effetti totali raggiungano il tuo bilancio. Gli effetti di rete ti aiuteranno a ritardare la disruption per alcuni anni. Ma alla fine, le cose che devono accadere, accadono. I motori di ricerca hanno sostituito le directory web. I feed hanno sostituito una grande parte della funzione dei motori di ricerca in precedenza. E presto, la creazione di contenuti su richiesta sostituirà entrambi.

Il Ruolo del Governo e della Regolamentazione

Come qualcuno che è nato nell’Unione Sovietica, non sono un grande fan della regolamentazione governativa della parola. I pericoli morali sono generalmente più alti di qualsiasi beneficio temporaneo che tale regolamentazione potrebbe portare.

Tuttavia, credo che i governi potrebbero avere un ruolo importante nel determinare come si sviluppa questo scenario.

Abbiamo buoni e cattivi esempi di regolamentazioni governative e degli effetti che hanno avuto sull’industria. Le “26 parole che hanno creato Internet” hanno fatto crescere un’industria nascente a trilioni di dollari di valore. La regolamentazione degli ISP negli anni ’90, tuttavia, ha portato il numero di ISP negli Stati Uniti da oltre 3000 a 6, e ha portato a una situazione in cui i consumatori statunitensi hanno l’accesso alla banda larga peggiore nel mondo sviluppato.

Quando mi viene chiesto di fornire raccomandazioni, di solito indico tre modi in cui la regolamentazione governativa può aiutare, piuttosto che ostacolare, lo sviluppo di questo nuovo ecosistema:

1. Imporre l’interoperabilità, e rendere più facile per i consumatori passare da un fornitore all’altro.

Il capitalismo funziona come la selezione naturale – le aziende che fanno le cose meglio o più efficientemente cresceranno più velocemente di quelle che non lo fanno. I meccanismi di “blocco” che rendono più difficile passare a un altro fornitore, come l’incapacità di esportare i propri dati da un servizio e importarli in un concorrente, rallentano questa evoluzione e portano a una crescita più lenta.

Se i governi possono imporre l’interoperabilità in tutto il settore tecnologico, vedremo più funzionalità e comportamenti buoni premiate. Creeremo un incentivo per le aziende a innovare in cose che le persone desiderano, piuttosto che innovare in modi per spillare di più da un pubblico catturato.

2. Far rispettare l’antitrust concentrandosi sugli abusi di monopolio, piuttosto che sui rischi di monopolio.

Tutti sappiamo che quando due aziende si fondono, l’entità risultante potrebbe diventare grande e avere un potere sproporzionato rispetto ai suoi clienti. Ma l’esistenza di un potere sproporzionato non porta sempre a un cattivo servizio o a prezzi predatori.

Nel frattempo, le aziende che già hanno un potere sproporzionato spesso si impegnano in comportamenti anticoncorrenziali proprio sotto i nostri occhi. Eppure l’FTC si concentra sul bloccare fusioni e acquisizioni.

Se i governi si concentrano sul divieto e sull’applicazione rigorosa di pratiche anticoncorrenziali come dumping e bundling, soprattutto per quanto riguarda i prodotti tecnologici utilizzati dalla maggior parte della popolazione, l’intero sistema diventerà meno intasato.

Alcuni esempi specifici potrebbero aiutare a illustrare questo punto.

Fornire un browser, che è un software molto complesso che costa miliardi di dollari per sviluppare, gratuitamente – è un chiaro caso di dumping. Le nuove aziende di browser come Cliq o Brave trovano difficile innovare in questo spazio perché i loro concorrenti più grandi regalano questo prodotto costoso.

Fornire un’app di messaggistica aziendale come parte di una suite di editing di documenti che ogni azienda deve acquistare – è un chiaro caso di bundling. Anche un’azienda di startup di successo come Slack è stata essenzialmente costretta a vendere se stessa a un’azienda più grande, solo per poter competere come prodotto a pagamento in uno spazio in cui il loro principale concorrente è bundling con qualcosa che il loro cliente ha comunque.

Mentre l’IA si sviluppa in un nuovo ecosistema che diventa più grande di Internet, siamo destinati a vedere abusi ancora più grandi in questo spazio nascente – a meno che i governi non intervengano per garantire che il dumping e il bundling non paghino.

3. Considerare modi per sovvenzionare o proteggere la creazione di contenuti originali.

I governi finanziano la ricerca di base e la scienza attraverso sovvenzioni e altri sussidi. Proteggono anche le nuove idee che le persone scoprono nella loro ricerca attraverso brevetti. Il motivo per cui questi due meccanismi sono necessari è che copiare un’idea che funziona è molto più economico che inventare una nuova idea che funziona. Senza intervento, ciò potrebbe portare a una tragedia dei beni comuni in cui tutti copiano dal proprio vicino e nessuno crea nulla di nuovo.

Nel giornalismo e nella creazione di contenuti in generale, questi meccanismi erano inutili perché copiare senza violare i diritti d’autore era un processo difficile. Ma con l’avvento dell’IA, ciò non è più vero. Mentre il prezzo della parafrasi degli scritti altrui si avvicina a zero, avremo bisogno di meccanismi per incentivare qualcosa di diverso dalla parafrasi – e le migliori risposte potrebbero assomigliare molto a quelle che abbiamo nella ricerca di base oggi.

Fare del Meglio di questa Sfida

La trasformazione portata dall’IA è una delle più grandi sfide che l’umanità affronta oggi. I giornalisti e gli altri creatori di contenuti saranno colpiti per primi. I distributori di contenuti seguiranno presto dopo. Entreremo infine in un paradigma completamente nuovo, che ho definito il modello “Replicatore di Star Trek” per la creazione e la distribuzione di contenuti.

Abbiamo l’opportunità qui di costruire qualcosa di molto migliore di ciò che esiste oggi. Proprio come l’invenzione della stampa ha portato all’Illuminismo, l’invenzione dell’IA potrebbe portare a un secondo Illuminismo. Ma purtroppo, non tutti i possibili futuri sono benigni.

È nostro compito spingere questa evoluzione nella direzione giusta.