Come l’AI potrebbe salvare i media

Potrebbe essere difficile da vedere adesso. Dalla lancio di ChatGPT di OpenAI alla fine del 2022, e una serie di altri chatbot e assistenti virtuali basati sull’AI, l’attenzione si è concentrata su come questi strumenti potrebbero sostituire i lavori dei giornalisti e altri creatori di contenuti. L’industria dei media, già in difficoltà, si sente giustamente attaccata.

Anche dall’interno. Poco dopo, il proprietario di Politico e Insider, Mathias Döpfner, ha detto ai suoi dipendenti all’inizio di quest’anno che l’AI potrebbe sostituirli. Poi, l’intero newsroom di BuzzFeed è stato licenziato, con il CEO Jonah Peretti che ha detto che la società si concentrerà sull’AI. L’elenco dei newsroom che sperimentano con l’AI per automatizzare la generazione di notizie continua a crescere. Meta e OpenAI in particolare attirano giornalisti per addestrare i modelli di linguaggio LLM.

Insieme all’adozione dell’AI sono arrivati licenziamenti umani. I giornalisti hanno sicuramente motivo di preoccuparsi. Detto questo, gli esecutivi dei media sono stati troppo veloci nell’adottare la tecnologia e tagliare i lavoratori umani, sembra, dopo una serie di incidenti imbarazzanti sono venuti alla luce.

CNET e la sua società sorella Bankrate sono stati criticati per aver pubblicato decine di articoli con inesattezze scritti dall’AI; da allora, hanno interrotto la pubblicazione dell’AI. In una direzione simile, G/O Media – il proprietario di siti come Jezebel e Gizmodo – ha pubblicato storie generate dall’AI senza input editoriale e, di conseguenza, contenevano più errori. E gli utenti di Microsoft sono stati sconvolti da un sondaggio generato dall’AI inappropriato pubblicato accanto a una storia su una donna trovata morta.

Tutto sommato, l’AI è molto improbabile che sostituisca i giornalisti. Invece, l’AI probabilmente aiuterà le pubblicazioni di notizie e le renderà ancora più dominanti. Perché? La risposta a questo si trova nella commodity più cruciale per i laboratori di AI: contenuti di alta qualità per l’addestramento.

Déjà Vu: Come i social media hanno ridisegnato le notizie

Proprio come Internet ha ridisegnato il business dei media – con alcune società che sono fallite a causa di una eccessiva dipendenza dal nuovo giocattolo e altre che hanno tratto grandi benefici da un approccio misurato alle nuove vie pubblicitarie e alla distribuzione aperta – così anche l’AI.

Inizialmente, gli editori di media erano entusiasti delle prospettive dei social media in ascesa. Non erano più vincolati dalle barriere fisiche della stampa. Si è scoperto che stavano competendo con il mondo intero, che includeva non solo tutte le altre pubblicazioni, ma anche blogger e influencer individuali. The New York Times è diventata un gigante dei media digitali che ha attirato oltre 11 milioni di abbonati paganti e è diventata una delle più grandi case editrici di notizie del mondo. Molte altre pubblicazioni stanno lottando o sono state costrette a chiudere.

Tuttavia, l’AI ha il potenziale per ridisegnare l’intero campo, riportando il potere ai media di notizie. I grandi modelli di linguaggio necessitano di molti contenuti per l’addestramento, e la qualità di questi contenuti varia. Risulta che le società di AI danno molto peso alle informazioni catturate dalle organizzazioni di notizie. Ciò è perché, a differenza del tuo feed X/Twitter e dei social media in generale, queste pubblicazioni offrono informazioni di alta qualità, verificate, curate non solo da un singolo creatore di contenuti, ma da un intero newsroom di reporter e editor. Quindi, queste informazioni saranno etichettate come più affidabili e saranno visualizzate più spesso. Ciò segnala quanto sia prezioso il lavoro dei dipendenti umani delle società di media.

Quindi, cosa pensa The New York Times di affrontare l’AI? Ebbene, stanno citando in giudizio OpenAI. E insieme a una lunga lista di società di media, tra cui The Guardian, Condé Nast, Forbes e molti altri, stanno bloccando i crawler AI dai siti web. L’alleanza News/Media ha recentemente criticato il nuovo AI Mode di Google, dicendo che ‘prende il contenuto con la forza e lo utilizza senza alcun ritorno’ per gli editori come Condé Nast e Vox Media.

Ma questo potrebbe essere una tattica di negoziazione. Già, le società di AI e le istituzioni dei media hanno iniziato a collaborare. Nel frattempo, OpenAI ha collaborato con oltre 20 case editrici di notizie, tra cui più di 160 testate, come il Washington Post, The New Yorker e Wired. Perplexity ha firmato accordi con AdWeek, The Independent, Los Angeles Times e World History Encyclopedia. I laboratori di AI stanno raggiungendo un punto in cui hanno esaurito gran parte dei dati di alta qualità e pubblicamente disponibili adatti per l’addestramento di grandi modelli di linguaggio e stanno attivamente cercando nuovi contenuti.

Quindi, queste partnership di licenza sono molto importanti – non solo in modo che le società di AI possano sviluppare prodotti utili e non solo in modo che i newsroom possano distribuire i loro articoli a una base più ampia, ma anche in modo che i consumatori abbiano accesso a informazioni ben ricercate e istruite.

La nuova prima pagina: Entrare nel dataset dell’AI

Perché i consumatori hanno già iniziato a utilizzare l’AI per la ricerca. Google e altri motori di ricerca stanno perdendo terreno poiché i risultati sono stati invasi da contenuti creati da marketer e maghi del SEO che spingono siti web inutili in alto. Sempre più, le persone stanno interrogando ChatGPT e altri assistenti AI per ottenere contenuti migliori e più specializzati per la loro ricerca.

Gergely Orosz, l’autore di una newsletter di Pragmatic Engineer per sviluppatori, ha menzionato a maggio che ChatGPT ha portato più traffico al suo blog di quanto non abbiano fatto DuckDuckGo o Bing nel mese precedente, e questi visitatori hanno letto la pagina più a lungo.

In futuro, entrare nel dataset dei principali LLM sarà altrettanto importante quanto apparire nella prima pagina dei risultati di ricerca di Google. I consumatori cercano raccomandazioni di prodotti, ricerche di app e servizi, riassunti di informazioni su argomenti complessi, ricerche di mercato di base o imparano nuove cose. Tutti questi casi sono grandi opportunità per le aziende di catturare nuovi pubblici in un ambiente fresco. Le aziende lottano per questa posizione con i denti e con le unghie, e più persone si uniscono alla ricerca AI, più critica diventerà questa area.

Ciò ci riporta all’inizio, poiché il modo migliore per entrare nel dataset di addestramento LLM è apparire nelle principali pubblicazioni di notizie che producono giornalismo di alta qualità e hanno stabilito partnership dirette con OpenAI, Anthropic, Perplexity e altri laboratori di AI. Ciò rafforza ulteriormente la posizione dei media e fornisce loro un percorso reale per il futuro.

Nel frattempo, l’ottimizzazione dei contenuti per l’inclusione nei set di dati di addestramento diventerà il nuovo SEO.