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Tre tendenze AI che stanno ridisegnando il futuro dei media e dell’intrattenimento

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Negli ultimi mesi, i saloni espositivi delle fiere, i lanci di prodotti e i panel di settore hanno dipinto un quadro chiaro riguardo agli strumenti, alle tecnologie e alle tendenze che stanno guidando la prossima era della narrazione. L’AI non è più una forza speculativa nei media e nell’intrattenimento – è un imperativo strategico.

NAB 2025, ad esempio, non è stato solo una mostra di tecnologie innovative. Le conversazioni e le mostre erano sulla ridefinizione di come il contenuto di intrattenimento viene creato, localizzato e consumato in tutto il mondo.

La cosa più importante da notare è che i narratori non stanno più chiedendo se l’AI giocherà un ruolo nel futuro del contenuto. È una questione di quando, come e quanto.

Non è solo una mia speculazione. Camminando per i saloni espositivi negli ultimi mesi, ho visto il dominio dell’AI come tema centrale. È diventato chiaro che possiamo aspettarci che la tecnologia AI generativa e agente sia ampiamente accettata, non solo come miglioramenti funzionali, ma come asset strategici per guidare la scala, la creatività e la redditività nell’industria dell’intrattenimento. In realtà, il cambiamento è già in corso – con gli studi che attivamente rivalutano le pipeline di produzione, le allocazioni di budget e le strategie di rilascio internazionale attraverso una lente AI-first. La disruption non è più teorica; è operativa.

Adozione di AI generativa a livelli

Mentre l’AI generativa è ancora una aggiunta ampiamente criticata al copione di Hollywood, c’è un aumento della fiducia in questa tecnologia. L’industria sta iniziando ad adottare un approccio più sfumato e a livelli per integrare l’AI Gen, sia nei processi di lavoro funzionali che nell’aiutare i creativi a portare le loro visioni alla vita con ancora più verve e profondità.

Il livello di base, inferiore, di adozione è in gran parte funzionale, dove i compiti di produzione ripetitivi o intensivi in termini di risorse possono essere esternalizzati all’AI senza compromettere l’integrità artistica. In cima, stiamo vedendo utilizzi deliberati di AI nei processi di miglioramento artistico come gli effetti visivi o la colorazione – artistici, intenzionali e guidati dalla storia.

Considerate il film del 2024 The Brutalist, che ha utilizzato in modo controverso l’AI per sottolineare sottilmente gli accenti ungheresi degli attori protagonisti. La scelta è stata fatta per servire la visione creativa più ampia del regista, mentre gli attori hanno mantenuto la piena agenzia sul potere e sull’emozione delle loro performance – l’AI ha solo aiutato a enfatizzare l’autenticità.

Questa accettazione graduale non è solo dovuta alla maturazione degli strumenti AI. Riflette un cambiamento di mentalità, guidato in gran parte dalla pressione post-COVID sui gli studi per produrre più contenuti, più velocemente e a costi inferiori. Adottando strumenti abilitati all’AI, gli studi possono continuare a produrre contenuti alla velocità e agli standard richiesti dagli spettatori, nonostante la crescente pressione per competere con i social media, i contenuti generati dagli utenti e i videogiochi.

AI agente

Sfruttando il grande slancio dell’AI Gen, l’AI agente è emerso come il prossimo avanzamento su come gli studi e le piattaforme di streaming possono ridefinire la post-produzione, migliorare la localizzazione e persino migliorare come gli spettatori vivono il contenuto.

A differenza degli strumenti di automazione tradizionali, i sistemi AI agente possono adattarsi dinamicamente a flussi di lavoro, obiettivi o dati in evoluzione, tutto senza sollecitazione umana. Per la post-produzione, questa tecnologia può automatizzare compiti tediosi come il livellamento audio o l’etichettatura del timecode, che è particolarmente utile nei contenuti non sceneggiati o documentari dove ore di riprese devono essere analizzate e indice rapidamente.

Per la localizzazione, l’AI agente può regolare i doppiaggi o i sottotitoli in tempo reale in base al contesto culturale, al genere o alle preferenze regionali, garantendo un’esperienza più autentica e risonante per gli spettatori in tutto il mondo. L’AI agente può anche ottimizzare la consegna su varie piattaforme, assicurando che il contenuto giusto raggiunga il pubblico giusto mentre personalizza le raccomandazioni in base al comportamento e alle preferenze degli utenti.

Mentre le aziende dei media cercano di scalare il contenuto in modo più efficiente, l’AI agente è pronto a diventare un alleato indispensabile. Indipendentemente da quanto AI venga utilizzato nella creazione di contenuti, questa potente tecnologia sta abilitando i team creativi a migliorare la velocità operativa e a personalizzare le esperienze per un pubblico sempre più globalizzato.

Monetizzazione in tempo reale

Alcune delle conversazioni più futuristiche sono centrate sulla monetizzazione e sull’engagement in tempo reale. Mentre il contenuto live diventa un asset sempre più prezioso, gli studi e le piattaforme di streaming stanno cercando modi per espandere la portata globale durante questi eventi ad alta esposizione.

Il doppiaggio live e la localizzazione linguistica in tempo reale stanno emergendo come soluzioni chiave.

Abilitati da modelli vocali AI avanzati, questi strumenti di doppiaggio possono rendere la distribuzione globale istantanea. Con eventi sportivi, notizie e eventi interattivi aperti a nuovi mercati, i broadcaster possono sbloccare nuove opportunità di monetizzazione senza essere ostacolati dal lento e costoso ciclo di post-produzione che può far perdere valore agli eventi poco dopo la loro messa in onda.

Per gli studi di piccole e medie dimensioni, in particolare, queste innovazioni AI generative e agente rappresentano un percorso per competere su larga scala e trovare nuovi pubblici senza il tradizionale sovraccarico.

Portare il contenuto alla vita

Nelle mani giuste, qualsiasi innovazione, AI o altro, può abilitare i narratori a fare ciò che fanno meglio in modo efficace e soddisfare le aspettative degli spettatori senza compromettere l’arte, la qualità o il fondo. Ciò che è chiaro per me, al di là di ogni dubbio, è che l’AI sta già introducendo la prossima era di come gli artisti portano il contenuto alla vita, pushback be damned.

Nelle mani giuste, qualsiasi innovazione, AI o altro, può abilitare i narratori a fare ciò che fanno meglio in modo efficace e soddisfare le aspettative degli spettatori senza compromettere l’arte, la qualità o il fondo. Il vero potenziale dell’AI risiede nella sua capacità di migliorare, piuttosto che sostituire, il processo creativo. Automatizzando gli aspetti tecnici e fornendo nuove possibilità creative, l’AI consente ai creatori di spingere i confini, pensare al di fuori dei framework tradizionali e concentrarsi di più sulla narrazione di storie impattanti.

Ciò che è chiaro per me, al di là di ogni dubbio, è che l’AI sta già introducendo la prossima era di come gli artisti portano il contenuto alla vita. Mentre l’industria continua ad abbracciare l’AI, la linea tra tecnologia e arte si confonderà ulteriormente, sbloccando nuove forme di creatività e narrazione che erano un tempo inimmaginabili, pushback be damned.

Oz Krakowski, Direttore dello Sviluppo Aziendale, guida lo sviluppo aziendale e le vendite strategiche di Deepdub e ha sovrinteso alla localizzazione di centinaia di ore di contenuti sceneggiati e non sceneggiati in più lingue utilizzando la piattaforma di localizzazione alimentata da intelligenza artificiale di Deepdub. Dalla doppiatura di film teatrali, film indipendenti vincitori di premi, il primo drama sceneggiato doppiato su Hulu ("Vanda") a contenuti non sceneggiati come lo show di realtà "Hardcore Pawn" e il docu-crime "Forensic Files", Oz ha promosso collaborazioni e partnership con studi e proprietari di contenuti in tutto il mondo, ed è anche membro del comitato di pianificazione dei premi DEG. Oz è un imprenditore seriale e, prima di unirsi a Deepdub, era co-fondatore di una startup nel mercato sanitario.