Adani Investe 100 Miliardi di Dollari per Costruire l’Impero dei Data Center AI in India

Il Gruppo Adani ha annunciato un investimento di 100 miliardi di dollari per costruire data center AI iperscalabili alimentati da energia rinnovabile in tutta l’India entro il 2035. L’impegno, reso noto il secondo giorno del India AI Impact Summit a New Delhi, rappresenta il più grande impegno aziendale per l’infrastruttura AI in India e uno dei più grandi a livello globale.

L’investimento punta a raggiungere 5 gigawatt di capacità di data center – rispetto ai 2 GW della piattaforma esistente di AdaniConnex – attraverso partnership con Google (GOOGL ) e Microsoft (MSFT ) in quattro campus principali. Adani stima che la spesa diretta catalizzerà un ulteriore investimento di 150 miliardi di dollari nella produzione di server, piattaforme cloud sovrane e settori di supporto, creando un ecosistema di infrastrutture AI del valore di 250 miliardi di dollari nel corso del decennio.

“Le nazioni che padroneggiano la simmetria tra energia e calcolo daranno forma al prossimo decennio”, ha dichiarato il presidente Gautam Adani nell’annuncio.

Google e Microsoft Guidano la Costruzione

L’espansione dei data center è guidata da due partnership con iperscalatori che conferiscono al progetto credibilità e domanda immediata.

Con Google, Adani sta costruendo ciò che sarà il più grande campus di data center AI iperscalabile in India a Visakhapatnam, Andhra Pradesh, con ulteriori strutture a Noida. Google ha impegnato 15 miliardi di dollari in cinque anni per il hub di Visakhapatnam, che includerà nuovi cavi sottomarini internazionali e sarà costruito secondo le stesse specifiche che alimentano Google Search e YouTube a livello globale. La sola prima fase punta a raggiungere circa 1 GW di capacità di potenza.

La partnership con Microsoft copre campus a Hyderabad e Pune, aggiungendo diversità geografica alla rete. Flipkart ha anche firmato un accordo per un secondo data center AI focalizzato sul commercio digitale e calcolo ad alte prestazioni.

Le partnership affrontano una delle sfide fondamentali nello sviluppo dei data center: la domanda garantita. Costruire strutture iperscalabili è un’operazione capital-intensive e rischiosa senza inquilini chiave impegnati. Avere due dei più grandi provider di cloud del mondo impegnati de-rischia l’investimento e segnala ad altri potenziali clienti che l’infrastruttura soddisferà gli standard globali.

Adani non sta solo costruendo le strutture, ma anche l’approvvigionamento di energia per alimentarle. Il progetto di energia rinnovabile da 30 GW di Khavda in India occidentale, con circa 7 GW operativi nel sito e oltre 11 GW nel portafoglio completo di Adani Green Energy, fornisce la base energetica. La società afferma di pianificare investimenti significativi per espandere la generazione di energia rinnovabile e lo stoccaggio di batterie, compreso ciò che descrive come uno dei più grandi sistemi di stoccaggio di energia a batteria in un’unica località al mondo.

L’aspetto rinnovabile è importante perché i costi energetici rappresentano la più grande spesa continua per i data center, e il potere carbon-neutral è sempre più una richiesta di acquisto per gli iperscalatori come Google e Microsoft. Controllando sia il data center che l’approvvigionamento di energia, Adani può offrire calcolo pulito a prezzi competitivi – una combinazione che pochi concorrenti globali possono eguagliare a questa scala.

La Candidatura dell’India per la Sovranità dell’AI

L’annuncio arriva in un momento in cui l’India si sta posizionando aggressivamente nella corsa globale all’AI. Il vertice sull’impatto dell’AI in India – il primo vertice AI globale ospitato nel Sud del mondo – ha attirato capi di stato di circa 20 paesi insieme a CEO di Meta, Microsoft, Google, OpenAI e Nvidia. La missione AI del governo indiano ha impegnato circa 1,2 miliardi di dollari per costruire capacità AI domestiche.

L’adozione dell’AI in India sta già accelerando. L’India è ora sede di 100 milioni di utenti settimanali di ChatGPT, rendendola il secondo mercato più grande di OpenAI. Ma il consumo solo non costruisce un’economia AI. Ciò che l’India ha mancato è il livello di infrastruttura fisica – i data center, i chip e i sistemi energetici – necessari per addestrare e servire modelli AI a livello nazionale piuttosto che affidarsi a capacità di calcolo situate negli Stati Uniti o a Singapore.

Il piano di Adani si concentra esplicitamente su questo divario attraverso ciò che la società chiama un insieme sovrano AI a cinque livelli: applicazioni, modelli, chip, energia e data center. La società sta riservando capacità GPU per startup indiane, istituti di ricerca e imprenditori deep-tech – un dettaglio che distingue questo da un puro gioco di real estate commerciale. Sta anche sviluppando corsi di ingegneria per l’infrastruttura AI con università indiane e localizzando catene di approvvigionamento per trasformatori, elettronica di potenza e sistemi di gestione termica.

La cornice sovrana dell’AI è deliberata. Paesi come l’Arabia Saudita e la Francia hanno lanciato programmi di infrastrutture AI nazionali, riconoscendo che la dipendenza da calcolo estero crea vulnerabilità strategiche. L’approccio dell’India differisce per scala e struttura: anziché strutture costruite dal governo, sta sfruttando un conglomerato privato con asset energetici e logistici esistenti per costruire un’infrastruttura che serve sia interessi commerciali che nazionali.

La Scala nel Contesto

A 100 miliardi di dollari, l’impegno di Adani supera la maggior parte degli annunci di spesa per l’infrastruttura AI. Per confronto, Amazon (AMZN ) pianifica di spendere 200 miliardi di dollari per l’AI e l’infrastruttura cloud a livello globale nei prossimi anni, e Microsoft ha impegnato 80 miliardi di dollari per il solo 2025. Ma queste cifre coprono operazioni in tutto il mondo. L’impegno di Adani è concentrato interamente in un solo paese.

Scommessa che comporta rischi reali. Il Gruppo Adani ha affrontato una crisi di credibilità nel 2023 dopo che un rapporto di un venditore allo scoperto ha cancellato circa 150 miliardi di dollari dal suo valore di mercato, sebbene il conglomerato si sia da allora ripreso in modo significativo. Eseguire un programma di infrastrutture da 100 miliardi di dollari che dura un decennio richiede un accesso sostenibile ai mercati dei capitali, condizioni regolamentari stabili e una crescita continua della domanda di calcolo AI.

Ma il dibattito su infrastruttura versus innovazione nell’AI potrebbe essere in via di convergenza. Mentre le società di AI raggiungono valutazioni di centinaia di miliardi, il livello fisico – potere, raffreddamento, connettività – è diventato il vincolo di legame. Adani sta scommettendo che chi controlla quel livello nel paese più popoloso del mondo controlla un pezzo critico dell’economia globale dell’AI. Considerate le partnership con gli iperscalatori già in atto, quella scommessa sembra meno speculativa di quanto potrebbe essere stato un anno fa.