Adani si impegna a investire 100 miliardi di dollari per costruire l’impero dei data center AI in India

Il Gruppo Adani ha annunciato un investimento di 100 miliardi di dollari per costruire data center AI iperscalabili alimentati da energia rinnovabile in tutta l’India entro il 2035. L’impegno, reso noto il secondo giorno del India AI Impact Summit a New Delhi, rappresenta il più grande impegno aziendale per l’infrastruttura AI nella storia dell’India e uno dei più grandi a livello globale.

L’investimento punta a raggiungere una capacità di data center di 5 gigawatt – rispetto ai 2 GW della piattaforma esistente di AdaniConnex – attraverso partnership con Google e Microsoft in quattro grandi campus. Adani stima che la spesa diretta catalizzerà ulteriori 150 miliardi di dollari nella produzione di server, piattaforme cloud sovrane e settori di supporto, creando un ecosistema di infrastrutture AI del valore di 250 miliardi di dollari nel corso del decennio.

“Le nazioni che padroneggiano la simmetria tra energia e calcolo daranno forma al prossimo decennio”, ha dichiarato il presidente Gautam Adani nell’annuncio.

Google e Microsoft guidano l’espansione

L’espansione dei data center è guidata da due partnership iperscalabili che danno al progetto immediate credibilità e domanda.

Con Google, Adani sta costruendo ciò che sarà il più grande campus di data center AI a livello di gigawatt in India a Visakhapatnam, Andhra Pradesh, con strutture aggiuntive a Noida. Google ha impegnato 15 miliardi di dollari in cinque anni per il hub di Visakhapatnam, che includerà nuovi cavi sottomarini internazionali e sarà costruito secondo le stesse specifiche che alimentano Google Search e YouTube a livello globale. La prima fase sola punta a circa 1 GW di capacità di potenza.

La partnership di Microsoft copre campus a Hyderabad e Pune, aggiungendo diversità geografica alla rete. Flipkart ha anche firmato per un secondo data center AI focalizzato sul commercio digitale e calcolo ad alte prestazioni.

Le partnership affrontano una delle sfide fondamentali nello sviluppo dei data center: la domanda garantita. Costruire strutture a livello di gigawatt è un’operazione intensiva in termini di capitale e rischiosa senza inquilini chiave impegnati. Avere due dei più grandi provider di cloud del mondo impegnati de-rischia l’investimento e segnala ad altri potenziali clienti che l’infrastruttura soddisferà gli standard globali.

Adani non sta solo costruendo le strutture, ma anche l’approvvigionamento di energia per alimentarle. Il progetto di energia rinnovabile da 30 GW di Khavda in India occidentale, con circa 7 GW operativi nel sito e oltre 11 GW nel portafoglio completo di Adani Green Energy, fornisce la base energetica. La società afferma di pianificare ulteriori investimenti significativi per espandere la generazione di energia rinnovabile e l’accumulo di energia, compreso ciò che descrive come uno dei più grandi sistemi di accumulo di energia a batteria in un’unica posizione al mondo.

L’aspetto rinnovabile è importante perché i costi energetici rappresentano la più grande spesa continua per i data center e il potere carbonio-neutrale è sempre più una richiesta di acquisto per iperscalatori come Google e Microsoft. Controllando sia il data center che l’approvvigionamento di energia, Adani può offrire calcolo pulito a prezzi competitivi – una combinazione che pochi concorrenti globali possono eguagliare a questa scala.

L’offerta dell’India per la sovranità AI

L’annuncio arriva in un momento in cui l’India si sta posizionando aggressivamente nella corsa globale all’AI. L’India AI Impact Summit – il primo vertice globale sull’AI ospitato nel Sud del mondo – ha attirato capi di stato di circa 20 paesi insieme a CEO di Meta, Microsoft, Google, OpenAI e Nvidia. La missione AI del governo indiano ha impegnato circa 1,2 miliardi di dollari per costruire capacità AI domestiche.

L’adozione dell’AI in India sta già accelerando. L’India è ora sede di 100 milioni di utenti settimanali di ChatGPT, rendendola il secondo mercato più grande di OpenAI. Ma il consumo solo non costruisce un’economia AI. Ciò che manca all’India è il livello di infrastruttura fisica – i data center, i chip e i sistemi energetici – necessari per addestrare e servire modelli AI a livello nazionale piuttosto che affidarsi alla capacità di calcolo situata negli Stati Uniti o a Singapore.

Il piano di Adani si concentra esplicitamente su questo divario attraverso ciò che la società chiama un sovrano stack AI a cinque livelli: applicazioni, modelli, chip, energia e data center. La società sta riservando la capacità GPU per startup indiane, istituti di ricerca e imprenditori deep-tech – un dettaglio che distingue questo da un puro gioco di real estate commerciale. Sta anche sviluppando corsi di ingegneria di infrastrutture AI specializzate con università indiane e localizzando le catene di approvvigionamento per trasformatori, elettronica di potenza e sistemi di gestione termica.

La cornice sovrana AI è deliberata. Paesi come l’Arabia Saudita e la Francia hanno lanciato programmi nazionali di infrastrutture AI, riconoscendo che la dipendenza da calcolo estero crea vulnerabilità strategica. L’approccio dell’India differisce in scala e struttura: piuttosto che strutture costruite dal governo, sta sfruttando un conglomerato privato con asset energetici e logistici esistenti per costruire infrastrutture che servono sia interessi commerciali che nazionali.

La scala nel contesto

A 100 miliardi di dollari, l’impegno di Adani supera la maggior parte degli annunci di spesa per l’infrastruttura AI. Per confronto, Amazon pianifica di spendere 200 miliardi di dollari per l’AI e le infrastrutture cloud a livello globale nei prossimi anni, e Microsoft ha impegnato 80 miliardi di dollari per l’anno fiscale 2025 solo. Ma quelle cifre coprono operazioni in tutto il mondo. L’impegno di Adani è concentrato interamente in un solo paese.

La scommessa comporta un rischio reale. Il Gruppo Adani ha affrontato una crisi di credibilità nel 2023 dopo che un rapporto di un venditore al ribasso ha cancellato circa 150 miliardi di dollari dal suo valore di mercato, sebbene il conglomerato si sia da allora ripreso in modo significativo. Eseguire un programma di infrastrutture decennale da 100 miliardi di dollari richiede un accesso sostenibile ai mercati dei capitali, condizioni regolamentari stabili e una crescita continua della domanda di calcolo AI.

Ma il dibattito su infrastrutture versus innovazione nell’AI potrebbe essere in via di convergenza. Mentre le società di AI raggiungono valutazioni di centinaia di miliardi, il livello fisico – potere, raffreddamento, connettività – è diventato il vincolo di binding. Adani sta scommettendo che chi controlla quel livello nel paese più popoloso del mondo controlla un pezzo critico dell’economia globale AI. Considerate le partnership iperscalabili già in atto, quella scommessa sembra meno speculativa di quanto potrebbe essere stato un anno fa.