La Corsa all’Intelligenza Artificiale: Immaginazione vs. Infrastruttura

Per decenni, enormi aziende come Meta, Google e Apple hanno dominato l’industria tecnologica. Ma quando parliamo di intelligenza artificiale, queste non sono le aziende che la maggior parte delle persone pensa. Invece, sono strumenti come ChatGPT, Midjourney e Runway che stanno plasmando le percezioni pubbliche dell’IA.

In pochi anni, aziende native di IA come OpenAI, Anthropic e Stability AI (e gli strumenti sviluppati da loro) sono passate da sconosciute a nomi noti a livello nazionale. Questo è un grande problema per i giganti tecnologici stabiliti, e li ha chiaramente messi sulla difensiva in questo momento.

Sebbene i grandi giocatori abbiano i propri strumenti di IA che le persone stanno utilizzando attivamente – Meta AI, Apple Intelligence e Grok – molti lo stanno facendo solo perché questi servizi sono integrati all’interno degli strumenti e degli ecosistemi con cui sono già familiari: Instagram, iOS, X, ecc. Quando si tratta di innovazione, tuttavia, la maggior parte degli early adopter sta cercando altrove per la loro dose.

Missionari e mercenari

I giganti tecnologici stanno ora competendo contro le startup agile e scrappy che un tempo erano loro.

E, mentre gli incumbent giocano a rimonta, si trovano in una posizione insolita: inseguono l’innovazione, piuttosto che dettare il ritmo di essa come facevano un tempo. Ma, invece di innovare per uscire dal buco in cui si sono ritrovati, i grandi giocatori stanno sempre più cercando di portare dentro talenti da altre parti o fare affidamento su servizi esistenti per aiutarli a migliorare il loro gioco.

Apple, ad esempio, sta considerando apparentemente di esternalizzare i suoi core LLM a OpenAI o Anthropic. Si tratta di una mossa che sembra impensabile per un’azienda che storicamente è stata così ansiosa di costruire tutto in-house. Meta, nel frattempo, ha annunciato di recente una grande campagna di assunzioni per dotare un nuovo team “Superintelligence” guidato dall’ex CEO di Scale AI Alexandr Wang.

Sam Altman di OpenAI ha successivamente criticato quella mossa, che ha portato via talenti dalla sua stessa azienda, sostenendo che i tentativi di importare la cultura da altre parti sono sempre destinati a fallire e che “i missionari batteranno i mercenari”. Il sottotesto di Altman è chiaro: la cultura deriva dal coraggio e dalla convinzione necessari per correre un rischio e costruire qualcosa dal nulla.

Naturalmente, nella corsa all’IA, fare qualcosa con nulla è difficile perché costruire e gestire servizi di IA è estremamente costoso. Senza significativi investimenti, la crescita sostenuta è impossibile. Questa è una realtà con cui molte aziende native di IA più piccole stanno lottando in questo momento.

Profondi portafogli vs. profondo pensiero

Vari strumenti noti come GitHub’s Copilot e ChatGPT hanno già ridotto i limiti di utilizzo, mentre strumenti come Midjourney e Runway offrono modelli di prezzi a più livelli con offerte gratuite molto limitate. Anche OpenAI ha recentemente annunciato che deve aumentare di 40 volte i suoi ricavi per diventare redditizio. (Altman spera che i suoi investitori siano disposti a giocare a lungo…)

Per dirlo semplicemente, le aziende che cercano di dominare lo spazio dell’IA hanno bisogno di profondi portafogli. I giganti tecnologici stabiliti come Meta e Apple rientrano in questa descrizione. Hanno l’infrastruttura, hanno le basi di utenti esistenti e hanno i soldi. Che abbiano o meno le grandi idee, potrebbero aspettare che la concorrenza si esaurisca fino a quando non saranno gli ultimi rimasti.

Nel frattempo, sembra che molte di queste aziende legacy stiano cercando di comprare il loro modo per tornare in gara assumendo e acquisendo ciò che le aziende di IA più piccole stanno costruendo dal basso. È un altro esempio di un approccio consolidato nella scena tecnologica – c.f. Microsoft e Blizzard, Salesforce e Slack, o Meta e Instagram – se non puoi batterli, comprali.

Tuttavia, le aziende native di IA sono molto quelle al volante qui. Non è un’esagerazione dire che sono loro a definire attualmente cosa sia l’IA e cosa possa fare. Allo stesso modo in cui Hoover, Xerox e Jacuzzi sono diventati marchi generici, i nomi ChatGPT e OpenAI sono già diventati sinonimi di IA.

Sebbene ciò non significhi che Google o Meta non possano recuperare – o addirittura superarli.

Lavorare sodo o lavorare poco?

Superare le aziende più piccole che hanno l’innovazione e l’agilità nel loro DNA è una richiesta grande, ma concedere ai loro nuovi team la libertà di lavorare rapidamente, correre rischi e potenzialmente fare alcuni errori lungo la strada potrebbe ripagare quando si tratta di contrastare i loro ritardi di partenza.

Nello spazio tecnologico, non è insolito che i concorrenti una volta visti come gli underdog finiscano forti e vincono. Al momento, succede che gli incumbent siano gli underdog. Queste recenti mosse strategiche potrebbero rappresentare l’inizio di un ritorno, o potrebbero rivelarsi gli ultimi tentativi di rimanere rilevanti. Il tempo dirà quale si rivelerà vera.

Una cosa è certa: se qualcuno riesce a superare gli attuali leader nello spazio dell’IA, devono pianificare le loro prossime mosse molto prima di iniziare a chiudere quella lacuna.

Perché sembra molto che sia l’immaginazione, piuttosto che l’infrastruttura, a vincere questa corsa.