La Corsa all’Intelligenza Artificiale: Immaginazione vs. Infrastruttura

Da decenni, grandi aziende come Meta, Google e Apple hanno dominato l’industria tecnologica. Ma quando parliamo di intelligenza artificiale, queste non sono le aziende che la maggior parte delle persone pensa. Invece, sono strumenti come ChatGPT, Midjourney e Runway che stanno plasmando la percezione pubblica dell’IA.

Nel giro di pochi anni, aziende native di IA come OpenAI, Anthropic e Stability AI (e gli strumenti sviluppati da loro) sono passate da sconosciute a nomi noti a livello nazionale. Questo è un grande problema per i giganti tecnologici stabiliti, e li ha chiaramente messi sulla difensiva in questo momento.

Sebbene i grandi giocatori abbiano i propri strumenti di IA che le persone stanno utilizzando attivamente – Meta AI, Apple Intelligence e Grok – molti lo stanno facendo solo perché questi servizi sono integrati negli strumenti e negli ecosistemi con cui sono già familiari: Instagram, iOS, X, ecc. Quando si tratta di innovazione, tuttavia, la maggior parte degli early adopter sta cercando altrove per ottenere la loro dose.

Missionari e mercenari

I giganti tecnologici stanno ora competendo contro le startup agili e scrappie che un tempo erano loro.

E, mentre gli incumbent giocano a rimonta, si trovano in una posizione insolita: inseguire l’innovazione, piuttosto che dettare il ritmo di essa come facevano una volta. Ma, invece di innovare per uscire dal buco in cui si sono ritrovati, i grandi giocatori stanno sempre più cercando di portare dentro talenti da altre parti o fare affidamento su servizi esistenti per aiutarli a migliorare il loro gioco.

Ad esempio, Apple sta valutando la possibilità di esternalizzare i suoi core LLM a OpenAI o Anthropic. Si tratta di una mossa che sembra impensabile per un’azienda che ha storicamente costruito tutto in casa. Meta, nel frattempo, ha recentemente annunciato un importante piano di assunzioni per creare un nuovo team “Superintelligenza” guidato dall’ex CEO di Scale AI Alexandr Wang.

Sam Altman di OpenAI ha successivamente criticato quella mossa, che ha attirato talenti lontano dalla sua stessa azienda, sostenendo che i tentativi di importare la cultura da altre parti sono sempre destinati a fallire e che “i missionari batteranno i mercenari”. Il sottotesto di Altman è chiaro: la cultura deriva dal coraggio e dalla convinzione necessari per correre un rischio e costruire qualcosa dal nulla.

Naturalmente, nella corsa all’IA, fare qualcosa con nulla è difficile perché costruire e gestire servizi di IA è estremamente costoso. Senza significativi investimenti, la crescita sostenibile è impossibile. Questa è una realtà con cui molte aziende native di IA più piccole stanno lottando in questo momento.

Profondi portafogli vs. profondo pensiero

Vari strumenti noti come GitHub’s Copilot e ChatGPT hanno già ridotto i limiti di utilizzo, mentre strumenti come Midjourney e Runway offrono modelli di prezzi a più livelli con offerte gratuite molto limitate. Anche OpenAI ha recentemente annunciato di dover aumentare il proprio fatturato di 40 volte per diventare redditizia. (Altman spera che i suoi investitori siano disposti a giocare a lungo termine…)

In sintesi, le aziende che cercano di dominare lo spazio dell’IA hanno bisogno di profondi portafogli. I giganti tecnologici stabiliti come Meta e Apple rientrano in questa categoria. Hanno l’infrastruttura, hanno le basi di utenti esistenti e hanno i soldi. Che abbiano o no le grandi idee, potrebbero aspettare che la concorrenza si esaurisca fino a quando non saranno gli ultimi rimasti.

Nel frattempo, sembra che molte di queste aziende legacy stiano cercando di comprare il loro modo per tornare in corsa assumendo e acquisendo ciò che le aziende di IA più piccole stanno costruendo dal basso. È un altro esempio di un approccio a lungo termine nella scena tecnologica – c.f. Microsoft e Blizzard, Salesforce e Slack, o Meta e Instagram – se non puoi batterli, comprali.

Tuttavia, le aziende native di IA sono quelle al volante in questo momento. Non è un’esagerazione dire che sono loro a definire attualmente cosa sia l’IA e cosa possa fare. Allo stesso modo in cui Hoover, Xerox e Jacuzzi sono diventati marchi generici, i nomi ChatGPT e OpenAI sono già diventati sinonimi di IA.

Sebbene non si possa dire che Google o Meta non possano recuperare – o addirittura superarli.

Lavorare sodo o lavorare poco?

Superare le aziende più piccole che hanno l’innovazione e l’agilità nel loro DNA è una richiesta grande, ma concedere ai loro nuovi team la libertà di lavorare velocemente, correre rischi e potenzialmente fare alcuni errori lungo la strada potrebbe pagare quando si tratta di contrastare i loro ritardi.

Nello spazio tecnologico, non è insolito che i concorrenti una volta visti come gli underdog finiscano forti e vincenti. Al momento, si verifica che gli incumbent siano gli underdog. Queste recenti mosse strategiche potrebbero rappresentare l’inizio di un ritorno, o potrebbero rivelarsi gli ultimi tentativi di rimanere rilevanti. Solo il tempo dirà quale si rivelerà vera.

Una cosa è certa: se qualcuno riesce a superare i leader attuali nello spazio dell’IA, dovrebbe pianificare le proprie mosse successive molto prima di iniziare a colmare quel divario.

Perché sembra molto che sia l’immaginazione, piuttosto che l’infrastruttura, a vincere questa corsa.