Oltre l’Intelligenza Artificiale Generativa: Costruire un’Infrastruttura Digitale Completa e Scalabile

A malapena passa un giorno senza che l’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) non dominino i titoli dei media aziendali. Negli ultimi 12 mesi, è diventata onnipresente nella strategia aziendale e le organizzazioni di tutti i settori stanno investendo sempre più in soluzioni GenAI.

I dati di Google Trends visualizzano la crescita della GenAI al centro della rilevanza aziendale dal 2022, raggiungendo il picco nel giugno 2023. Mentre non possiamo certamente ignorare il potenziale trasformativo della GenAI, saltare dentro senza una pianificazione adeguata significa rischiare le risorse senza un ritorno garantito sull’investimento.

Le soluzioni GenAI personalizzate sono costose, con un costo fino a trecentomila dollari all’anno secondo WebFX, e richiedono una profonda competenza tecnica per essere mantenute. La realtà è che solo alcune organizzazioni sono pronte a investire in GenAI. Mentre i leader possono sentirsi sotto pressione per comprare l’ipotesi, adottare la GenAI prima che sia realisticamente operativa può significare un enorme drenaggio di risorse. Secondo McKinsey, le aree aziendali che traggono il massimo beneficio dalla GenAI includono vendite, marketing, relazioni con i clienti, operazioni dei clienti, sviluppo software e ricerca e sviluppo. Utilizzare la GenAI in altre funzioni aziendali come finanza e risorse umane potrebbe non produrre lo stesso ritorno.

Nel frattempo, mentre l’ipotesi si attenua e la GenAI diventa più raffinata e accessibile, esistono altri modi per far avanzare l’innovazione. Dare priorità all’efficienza operativa è il modo migliore per garantire un ritorno misurabile sull’investimento. I benefici più grandi provengono probabilmente dai seguenti casi d’uso. Se la tua organizzazione è forte in queste aree o non è rilevante per gli obiettivi aziendali, una soluzione GenAI potrebbe non essere necessaria. Ecco come sapere quando muoversi:

Esegui un Inventario Interno

Prima di effettuare un investimento importante, le organizzazioni dovrebbero fare una pausa e valutare la loro struttura interna per identificare lacune nei loro dati, inefficienze dei processi o silos tra le funzioni aziendali.

Durante il percorso, sapendo che l’implementazione di successo della GenAI dipende dalla qualità dei dati, i leader dovrebbero chiedersi quali processi possono essere digitalizzati, automatizzati e meglio organizzati per massimizzare le risorse e ottimizzare l’efficienza e la scalabilità. Il CEO dovrebbe chiedersi le seguenti domande, siamo pronti, abbiamo le persone giuste, puntiamo nella direzione giusta e stiamo generando più entrate?

Considera la focalizzazione implacabile di Amazon sull’esperienza del cliente, una filosofia incorporata profondamente nel suo ethos operativo. Questo approccio ha portato a innovazioni come la tecnologia “Just Walk Out” di Amazon, che sfrutta l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per ridisegnare il retail.

Allo stesso modo, le aziende che stanno considerando investimenti in GenAI devono iniziare con un’analisi approfondita della loro struttura operativa, identificando inefficienze e aree in cui la trasformazione digitale può catalizzare esperienze del cliente rivoluzionarie.

Potenzia il Tuo Talento

Con una chiara comprensione di dove i processi operativi possono essere migliorati, considera come dare tempo ai tuoi team, liberandoli per ulteriori apprendimenti in preparazione della GenAI.

Un’opzione è abbracciare lo sviluppo dei cittadini, consentendo ai tuoi dipendenti non tecnici di costruire app che portano efficienza e scalabilità a compiti banali. Utilizzando strumenti low-code e no-code, gli utenti aziendali possono costruire app personalizzate senza gravare sul team IT.

Il team di Pepsi ha fatto affidamento molto sul low-code/no-code per costruire e distribuire applicazioni digitali per le funzioni di inventario e merchandising, risparmiando alla società 500.000 dollari nel primo anno senza un sviluppatore professionista in forza secondo VentureBeat.

Interfacce visive intuitive, modelli predefiniti e elementi trascinabili possono risolvere un problema aziendale apparentemente complicato che una volta richiedeva conoscenze di codifica in pochi giorni con una minima riqualificazione. Abbracciare questo approccio consente ai tuoi team IT, che comprendono le sfumature dell’ingegneria digitale, di concentrarsi sulla GenAI, senza sacrificare la produttività del team.

Lavora verso la Grande Innovazione

Creare un’infrastruttura progettata per crescere con l’azienda dovrebbe essere una priorità per i leader tecnologici nel 2024. Sono state create inefficienze durante la prima ondata di trasformazione digitale che devono essere corrette?

La chiave per massimizzare il ritorno sull’investimento in GenAI è puntare in grande, ma iniziare con piccoli passi e crescere in modo incrementale, seguendo una roadmap ben pianificata. Concentrandosi prima sull’ottimizzazione dei processi esistenti e introducendo gradualmente la GenAI, un caso d’uso alla volta, le organizzazioni possono assicurarsi che quando la GenAI viene integrata, amplifichi piuttosto che disturbare l’efficacia operativa.

Quando è il Momento Giusto per la GenAI?

Per capitalizzare veramente il potenziale trasformativo della GenAI, le aziende devono avvicinarsi alla sua integrazione in modo incrementale, concentrandosi sul miglioramento a lungo termine. Il percorso verso l’efficienza della GenAI non è solo un upgrade tecnico, ma un’iniziativa strategica che richiede una visione olistica dei processi aziendali, della cultura tecnica e degli obiettivi.

Incorporando la GenAI nelle operazioni già ottimizzate per l’agilità e l’innovazione, le aziende possono assicurarsi che il loro investimento migliori non solo le capacità attuali, ma apra anche nuove strade per la crescita e la differenziazione. Il vero ritorno sull’investimento in GenAI non risiede nell’adozione della tecnologia per il suo stesso sake, ma nella sua integrazione strategica nel cuore dell’azienda.