Un’estate di scontento attorno alla funzione di eliminazione dei caricamenti di ChatGPT

Il 23 marzo di quest’anno, OpenAI ha introdotto la Library a ChatGPT. Ora, invece di evaporare come i messaggi sfuggenti di Snapchat, tutto ciò che hai caricato in una sessione di chat verrebbe salvato permanentemente – e utilizzato per addestrare nuovi modelli di IA, supponendo che tu mantenga quell’impostazione predefinita.

PDF, immagini, testo incollato (che veniva trasformato automaticamente in file di testo e salvato), e qualsiasi altra cosa consentita dalla funzionalità di caricamento, rimarrebbero presenti permanentemente, a meno che tu non ti prenda la briga di eliminarli.

Man mano che la funzionalità si è evoluta, il processo di gestione del cestino della Library ha adottato il paradigma della ’email’, in cui l’atto di eliminazione spostava semplicemente i file in un’area di deposito; da lì, gli elementi venivano definitivamente cancellati trenta giorni dopo.

Dal 5 maggio, per gli utenti web Plus e Pro, GPT-5.5 Instant è stato in grado di estrarre il contesto dalle chat precedenti, file caricati e/o generati (e, facoltativamente, Gmail), per migliorare la qualità delle risposte.

Nove giorni dopo, OpenAI ha introdotto livelli a pagamento, con limiti di archiviazione dati variabili a seconda di quanto hai pagato; e improvvisamente l’intero modello è passato dall’email a quello di iCloud, OneDrive o qualsiasi altra soluzione di storage-as-a-service senza attriti, a un click, progettata per estrarre dati permanenti e affitto in costante aumento.

È ora di sborsare – si stanno raggiungendo i limiti del prodotto ChatGPT di OpenAI. Fonte

Possiamo ricordarlo per te, Retail

Qui, tuttavia, OpenAI aveva un ulteriore aggancio, poiché è diventato chiaro – sicuramente per me – che la nuova politica di conservazione dei caricamenti ha notevolmente migliorato la continuità e il richiamo del contesto specifico dell’utente da parte di ChatGPT (supponendo che tu non elimini regolarmente i tuoi caricamenti).

Allo stesso tempo, l’interfaccia di memoria a lungo termine (LTM) più vecchia di ChatGPT è diventata meno direttamente modificabile, trasformandosi in una matrice di informazioni auto-evolutiva ma impermeabile su di te e del tuo mondo. Se sei fortunato, e il vento è nella giusta direzione, puoi chiedere a GPT di salvare una particolare caratteristica nella LTM, e lo farà invece di dire che lo strumento di invio LTM non è disponibile in quella chat specifica:

La nuova interfaccia grafica ‘opaca’ della memoria utente, dove le singole sfaccettature non possono più essere rimosse discretamente come prima.

Tuttavia, questo vecchio serbatoio di dati non è più modificabile in modo triviale; il punto focale della gestione della memoria sembra invece essersi spostato dalla LTM verso i documenti, le immagini e gli altri residui storici accumulati dalle chat precedenti dell’utente.

Questi artefatti, molti hanno notato nei forum, sono trattati separatamente dalle chat che li hanno generati; eliminare una chat non elimina le immagini e i file associati, e attualmente non esiste alcuna opzione per farlo.

Questo potrebbe essere interpretato come un ‘dark pattern’ che spinge l’utente verso la conservazione dei dati, fino a quando non raggiunge un punto in cui l’enorme volume di dati è così opprendente, e i flussi di lavoro di eliminazione forniti sono così orribilmente lenti, al punto che risulta più facile semplicemente eliminare l’account ChatGPT e ricominciare da capo.

La soluzione ‘nucleare’ vista sempre più spesso dove si discute dell’attrito relativo all’eliminazione dei caricamenti. Fonte

Quindi attualmente il compromesso presentato all’utente è che deve fidarsi di OpenAI per i propri file; prendersi la briga di gestire ed eliminare i caricamenti ‘sensibili’ come documenti d’identità o dati dei clienti (anche se i metodi attualmente forniti da OpenAI rendono spesso difficile navigare un grande volume di file caricati); e accettare che, se riescono a eliminare i loro caricamenti, le future chat mancheranno del contesto derivante da quei dati accumulati.

Nonostante la maggior parte degli utenti non siano data scientist e potrebbero non riuscire facilmente a capire come potare selettivamente e intelligentemente grandi collezioni di file caricati, gli strumenti per affrontare il problema sembrano comunque inadeguati al compito:

Al momento della stesura, questa ultima richiesta per una migliore gestione dell’eliminazione è stata pubblicata solo ieri. Fonte

Il percorso di upsell, sia per OneDrive, iCloud o – ora – ChatGPT, si basa sul minacciare l’utente di dover effettivamente curare i propri infiniti flussi di dati: gli allegati che vengono salvati automaticamente; le inondazioni di foto che non vengono mai setacciate e selezionate; le email che potrebbero servire al commercialista nel 2038; e, ora, la crescente e gonfiante nuvola di upload/generazione che rende l’AI realmente più efficace; ma che viene mantenuta alle condizioni dell’azienda egoista e all’interno della sua infrastruttura, piuttosto che in quella degli utenti.

I rentieri dello storage come OneDrive e iCloud si basano sul fatto che gli utenti preferiscano pagare di più per aumentare la quota di archiviazione piuttosto che immergersi a fondo nella ricerca attraverso 10‑15 anni di foto o altri dati, dove le poste in gioco possono essere elevate per errori e valutazioni errate.

Si può sostenere che si tratti solo di una fonte di reddito secondaria per la funzione Library di ChatGPT del 2026, che invece offre una soluzione praticabile all’amnesia dei LLM sotto forma di servizio ‘premium’, separato dalla vecchia struttura LTM. Sebbene lo storage possa essere trasferito a un altro provider a pagamento della classe dei rentieri, come Google Drive, attualmente non esiste alcuna opzione per ospitare i propri dati su WebDav o altre soluzioni auto‑hostate.

Difficoltà a ricordare

Una domanda interessante è perché OpenAI lo stia facendo. Una risposta ovvia è che Google Gemini già include questo meccanismo nei suoi abbonamenti a pagamento: non appena si passa a un livello Gemini a pagamento, i limiti di storage per l’account Google associato aumentano notevolmente, pronti a trattenere tutti quei dolci dati di upload. Da questo punto di vista, OpenAI sta semplicemente facendo un piccolo upgrade.

Tuttavia, anche se OpenAI potesse realisticamente raggiungere Google in termini di infrastruttura di storage, questa strategia sembra molto improbabile che la salvi dalle sue considerazioni finanziarie più ampie, destinate a rimanere nei trilioni di dollari; si può sostenere che nemmeno la pubblicità possa risolvere problemi di tale portata.

Pertanto, le ragioni rimanenti potrebbero essere limitazione dei danni – dove il reddito aggiuntivo almeno compensa alcuni dell’investimento asimmetrico che OpenAI ha dovuto affrontare; fidelizzazione degli utenti – dove l’attrito associato alla migrazione diventa un deterrente al cambio di provider; o, meno cinicamente, semplicemente la fornitura di qualcosa di simile a memoria persistente a lungo termine nelle relazioni uomo‑AI – che potrebbe essere la sfida centrale di questa terza rivoluzione AI; quindi, una pura proposta di valore.

Una Parola di Saggezza

Molti, me compreso, stanno ricorrendo alla creazione di documenti di ‘consegna’ come alternativa al dipendere da upload non ordinati e non curati nei sistemi di chat (upload che possono essere infestati da dati indesiderati, come password di rete):

La chat che ha informato questo documento di consegna così disciplinato e splendidamente ordinato era caotica e non poco disperata, a volte.

Utilizzando il .formato markdown MD (principalmente perché i framework AI consumer sembrano favorirlo, e consente un po’ più di sfumatura e razionalizzazione rispetto a un documento di testo), è possibile, al termine di una sessione di chat sempre più caotica, chiedere all’AI di riassumere i punti chiave dello scambio in una panoramica che una successiva istanza – o un’AI diversa – possa usare per assimilare rapidamente le conoscenze necessarie e ‘riprendere’ il compito da quel punto.

Un vantaggio di condensare uno scambio in un file di consegna di questo tipo è che la maggior parte, se non tutti, gli upload utilizzati nella chat possono essere riassunti nel digest, e gli originali eliminati in sicurezza.

Un altro vantaggio è che si può fornire, aggiornare e cancellare selettivamente questi documenti di sintesi nel tempo, mantenendo il controllo su dove le informazioni sono archiviate e quali dati contengono.

Si potrebbe pensare che questo tipo di distillazione avvenga costantemente dietro le quinte di un fornitore di LLM all’avanguardia; tuttavia, nessuno dei sistemi ‘tradizionali’ LTM delle principali piattaforme sembra diventare più intelligente o meglio informato nel tempo nello stesso modo in cui l’utente consente l’accumulo di upload prodigiosi, fornendo un contesto storico ricco – seppur caotico e ridondante.

Beh, elaborare gli upload in primer essenziali del tipo descritto sopra non è solo dispendioso in termini di risorse, ma potrebbe essere interpretato come una forma di addestramento, da cui molti utenti hanno scelto di rinunciare.

Al contrario, le immagini caricate possono essere conservate con qualsiasi incorporamenti estratto da esse durante una chat utente, mentre i documenti sono già basati su testo e adatti per riferimento. È più facile e meno costoso interrogare i metadati utente prelevati da questi upload al momento dell’inferenza piuttosto che riformulare la montagna di upload casuali dell’utente in un database comprensibile.

In assenza di una motivazione più chiara da parte di OpenAI, sembra che questo sia ciò che sta accadendo sulla piattaforma ChatGPT.

Una Svolta alla Shyamalan

Il “estate del malcontento” a cui si riferisce questo articolo rappresenta la frustrazione che molti utenti hanno provato per la difficoltà di cancellare i file caricati dalla Libreria in ChatGPT. Inoltre, la terminologia e gli elementi dell’interfaccia correlati sembrano cambiare quasi quotidianamente, rendendo rapidamente obsolete le soluzioni third-party come una estensione web per Chrome per eliminare gli elementi della Libreria, non-functional.

Una fonte specifica di lamentela è che il pulsante “seleziona tutto” nella Libreria non scende in profondità e non seleziona tutti gli elementi disponibili – seleziona solo ciò che è stato caricato pigramente nella pagina:

Quando “Tutto” non è tutto – potrebbero esserci migliaia, o centinaia di migliaia, di altri file da gestire, a solo mille pressioni della barra spaziatrice di distanza.

Pertanto, se hai 90.000 elementi caricati da eliminare, dovrai tenere il dito sulla barra spaziatrice per molto tempo – ma non così a lungo da far perdere al caricamento pigro il contesto dei primi elementi, o da far crashare il browser.

Un utente descrive il processo tedioso di selezione di un gran numero di file nella libreria per la cancellazione.

Ieri, dopo un’estate di raccolta di circa 600 file in tre progetti specifici (per lo più relativi alla rete domestica), ho deciso che le esportazioni PDF di ChatGPT – un’operazione che OpenAI non rende affatto semplice – e i riassunti .MD fossero sufficienti per i miei progetti a lungo termine, rispetto alla sensazione sgradevole di vedere i dati accumularsi nelle cartelle di progetto nel mio account ChatGPT (e tali file e immagini associati ai progetti erano stati esclusi dalle consuete cancellazioni di upload di routine fino a pochi giorni fa, in un’ulteriore riorganizzazione dell’interfaccia/usabilità).

Così mi sono preparato per un’ora tediosa di pressione dei pulsanti e supervisione, e ho controllato i forum per aggiornarmi sul sentimento degli utenti e sui consigli riguardo al problema.

Un commento a un post su Reddit indicava che l’utente aveva appena chiesto a ChatGPT di cancellare i file da solo, e che aveva ottemperato:

ChatGPT risolve il problema che ha afflitto gli utenti per tutta l’estate. Source

Così ho provato lo stesso metodo sui miei soli 600 file caricati e, dopo un certo grado di esitazione e tergiversazione, ChatGPT ha effettivamente cancellato ogni singolo upload presente nel mio account, in un’unica passata e senza richiedere la mia presenza.

L’ho riprovato questa mattina, su un set di test, e, di nuovo, ha cancellato tutti i file in un colpo solo, senza la supervisione che molti utenti avevano lamentato come necessaria:

In entrambi i casi ho verificato la presenza di hallucinations, ma le cancellazioni erano genuine. Ciò significa che esiste una funzionalità GUI nel processo di chat GPT stesso che (almeno oggi) è totalmente assente dall’interfaccia grafica.

Va detto che tutti i miei tentativi di far svuotare il cestino da ChatGPT sono falliti. Poiché lo stesso requisito di caricamento pigro menzionato in precedenza è presente anche per il cestino, chi ha 100k file non riuscirà facilmente a finalizzare le cancellazioni. Tuttavia, basta attendere un mese e avverrà.

Bisogna anche considerare che l’interfaccia e le funzionalità di tutti i LLM di frontiera mutano, si riducono e si espandono quotidianamente, e che questa funzionalità potrebbe non funzionare per te; potrebbe scomparire domani; o addirittura evolversi e migliorare.

Pubblicato per la prima volta martedì, 29 settembre 2026