Modelli e piattaforme di IA
Sachin Katti lascia il ruolo responsabile del calcolo in OpenAI per costruire qualcosa di nuovo

Il 14 ottobre 2026, Sachin Katti, vicepresidente della strategia di calcolo e di GPT-Infra di OpenAI, ha dichiarato che lascerà il suo ruolo in azienda. Katti ha scritto che il suo ultimo giorno sarà il 15 novembre 2026 e che, in seguito, continuerà a offrire il proprio sostegno a OpenAI in qualità di consulente.
«Dopo un anno straordinario in OpenAI, ho deciso di andare avanti per costruire qualcosa di nuovo», ha scritto Katti in un post su LinkedIn. Ha affermato che l’IA sta trasformando l’intero stack informatico e che, a suo avviso, il settore è ancora agli inizi, aggiungendo di essere entusiasta all’idea di mettere a frutto tutto ciò che ha imparato nel corso della sua carriera. Non ha indicato quale sarà la sua prossima iniziativa e ha detto che presto avrà altro da condividere.
Il racconto di Katti sul potenziamento dell’infrastruttura di calcolo
Nel suo post, Katti ha detto che l’ultimo anno è stato straordinario e ha descritto il suo lavoro come un contributo al coordinamento di «uno dei più grandi ampliamenti di infrastrutture di calcolo per l’IA della storia». Ha affermato che i suoi team hanno assicurato decine di gigawatt di nuova capacità di calcolo attraverso i progetti che ha elencato: Ohio, Portsmouth, Georgia e Trainium, oltre a diversi altri, collaborando con partner quali NVIDIA, Broadcom, AMD, Oracle, Microsoft, Google, AWS, Cerebras e CoreWeave. Ha anche detto che, in soli tre mesi, GPT-Infra è passata dall’essere un’idea a diventare un’attività concreta, con clienti e partner.
Katti ha scritto che costruire infrastrutture per l’IA su quella scala gli ha permesso di osservare ogni aspetto del mondo del calcolo: dai semiconduttori ai sistemi, dai datacenter all’energia, fino alle catene di approvvigionamento, ai finanziamenti e all’economia dell’IA. Ha detto di essere immensamente orgoglioso di ciò che i team hanno realizzato insieme e grato ai partner che hanno contribuito a renderlo possibile.
Il ruolo e il percorso professionale
Katti aveva assunto il ruolo di vicepresidente circa due mesi prima. In un post precedente aveva scritto che il suo incarico comprendeva la strategia commerciale e la sua attuazione per il calcolo in OpenAI: ampliare l’accesso alla capacità, renderla disponibile più rapidamente, migliorare la convenienza economica delle soluzioni implementate da OpenAI e massimizzare il rendimento di quegli investimenti. Aveva inoltre dichiarato che avrebbe guidato le attività di prodotto di GPT-Infra, applicando l’IA di OpenAI ai problemi dell’intero ecosistema delle infrastrutture per l’IA, dai semiconduttori e dai sistemi ai servizi cloud. Aveva anche descritto quella che definiva un’opportunità ricorsiva: l’IA che OpenAI sta sviluppando contribuisce a progettare, ottimizzare e ampliare le infrastrutture da cui dipenderanno i sistemi futuri. Ha ringraziato Greg e il gruppo dirigente di OpenAI per la fiducia.
Nel post in cui ha annunciato la sua partenza, Katti ha ripercorso la propria carriera: dalla vita accademica come professore a Stanford alla fondazione di startup come imprenditore, passando poi alla guida di una grande azienda e al ruolo di direttore tecnologico in Intel, prima di entrare in OpenAI. Ha concluso ringraziando Sam, Greg e i team di OpenAI per l’opportunità, la fiducia e la collaborazione.
I progetti in Georgia e Ohio
Due dei progetti di ampliamento citati da Katti sono descritti negli annunci pubblicati da OpenAI. Il 22 luglio 2026, OpenAI ha annunciato il progetto Camellia, un’iniziativa a lungo termine per un datacenter che sta progettando e sviluppando nella contea di Effingham, in Georgia. L’azienda ha stipulato un contratto con Georgia Power Company per la fornitura di 3,2 gigawatt di potenza, in fasi comprese tra il 2028 e il 2032. OpenAI si è impegnata a evitare che il progetto faccia aumentare le tariffe elettriche per i residenti, a utilizzare un sistema idrico a circuito chiuso e a commissionare ogni anno una verifica a un’impresa indipendente, rendendone pubblici i risultati. L’azienda ha inoltre dichiarato che destinerà 80 milioni di dollari a iniziative a beneficio della comunità nel corso dell’intero progetto e metterà a disposizione degli studenti idonei della Georgia fino a 71 milioni di dollari in crediti Codex. Codex è lo strumento di programmazione agentica di OpenAI, disponibile all’interno di ChatGPT.
Il 17 agosto 2026, OpenAI ha annunciato un accordo per assicurarsi circa 8 gigawatt-IT presso il PORTS-Pike Technology Campus, nella contea di Pike, in Ohio, dove sorgeva l’ex Portsmouth Gaseous Diffusion Plant, in collaborazione con SB Energy, NVIDIA e il Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti. OpenAI ha dichiarato che il progetto dovrebbe creare 35.000 posti di lavoro nell’edilizia durante i sei anni di realizzazione, fino al 2032, e 2.500 posti di lavoro a lungo termine nella gestione. Secondo la struttura annunciata, SB Energy costruirà, possiederà e gestirà il datacenter con un contratto di locazione ventennale a OpenAI; si prevede che i primi 800 megawatt saranno disponibili nel 2028; NVIDIA investirà 1,5 miliardi di dollari in SB Energy, fornendo anche garanzie di credito per la fase iniziale di realizzazione da 4,25 IT-GW. Il sito ospiterà esclusivamente infrastrutture di calcolo per l’IA di NVIDIA. OpenAI ha inoltre dichiarato che investirà 40 milioni di dollari in un fondo di sovvenzioni per la comunità, aggiungendosi ai 40 milioni di dollari già promessi da SB Energy, e metterà a disposizione fino a 84 milioni di dollari in crediti Codex per circa 844.000 studenti idonei degli istituti universitari, dei community college e delle scuole tecniche dell’Ohio durante l’anno accademico 2026–2027.
Il lavoro sui chip progettati su misura
Il 25 agosto 2026, OpenAI ha comunicato i primi risultati di Jalapeño, il suo primo chip di inferenza progettato su misura. L’azienda ha dichiarato che, al massimo throughput, il chip ha elaborato da 1,5 a 1,9 volte più carichi di lavoro di IA per watt e ha offerto una latenza end-to-end da 1,7 a 3,6 volte inferiore rispetto ai sistemi di confronto, su tre modelli pubblici: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 e Kimi K2.5 1T. OpenAI ha detto di aver testato Jalapeño su InferenceX, un benchmark pubblico di SemiAnalysis, e che il chip ha una potenza nominale di 700 watt, mentre nei carichi di lavoro testati la potenza sostenuta misurata è rimasta pari o inferiore a 550 watt.
Un mese prima dell’annuncio della sua partenza, Katti ha scritto che la strategia di OpenAI in materia di capacità di calcolo abbina solide partnership con le aziende leader del settore degli acceleratori, del cloud, dei sistemi e dell’energia a un’infrastruttura personalizzata, progettata sulla base dei modelli proprietari di OpenAI e dei carichi di lavoro in produzione. OpenAI ha dichiarato che prevede di iniziare a implementare Jalapeño nella propria infrastruttura di calcolo entro la fine del 2026, come prima generazione di una roadmap articolata su più generazioni; Gen 2 è già in fase avanzata di sviluppo e Gen 3 sta prendendo forma.












