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Indice AI 2021: identifica le principali tendenze AI, gli Stati Uniti vedono un calo nei lavori AI mentre il resto del mondo vede la crescita

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L’Istituto di Intelligenza Artificiale Umano-Centrica dell’Università di Stanford ha recentemente rilasciato il suo rapporto sull’indice AI 2021. Il rapporto riassume le tendenze del 2020 e fa alcune previsioni per il 2021 e oltre. Mentre l’industria dell’AI si è leggermente contratta negli Stati Uniti, è continuata a espandersi in tutto il mondo, poiché i governi e le università hanno continuato a investire in progetti e istruzione sull’AI.

Nonostante i grandi sconvolgimenti causati dalla pandemia di Covid-19, l’AI è rimasta su una tendenza di crescita nel 2020. Non sorprendentemente, l’uso dell’AI nel settore sanitario è cresciuto insieme al tempo di ricerca dedicato ai vaccini e ai trattamenti per il Covid-19. Sorprendentemente, gli Stati Uniti hanno visto un calo nella crescita dei lavori legati all’AI, anche se le opportunità di lavoro nel settore dell’AI sono continuate a crescere in tutto il mondo.

Ecco alcune delle tendenze più importanti dettagliate nel rapporto sull’indice AI.

Aumento degli investimenti in AI – C’è stato un aumento generale degli investimenti in AI, secondo un rapporto creato da McKinsey. Meno di un quarto di tutte le aziende ha ridotto gli investimenti in AI, mentre il 27% delle aziende ha aumentato gli investimenti in AI.

I lavori AI si stabilizzano negli Stati Uniti – Gli Stati Uniti hanno effettivamente visto una diminuzione del numero di annunci di lavoro legati all’AI. Il numero di annunci di lavoro legati all’AI è sceso di circa l’8,2% dal 2019 al 2020, la prima diminuzione in sei anni. Il numero di annunci di lavoro legati all’AI è sceso da circa 326.000 nel 2019 a 301.000 nel 2020. Gli autori del rapporto ipotizzano che ciò potrebbe essere causato dalla maturazione dell’industria negli Stati Uniti. Le industrie con il maggior numero di lavori legati all’AI includono le industrie scientifiche e tecniche, mentre le industrie con il maggior numero di annunci di lavoro legati all’AI sono state la silvicoltura, l’agricoltura, la pesca e la caccia.

Le opportunità di lavoro aumentano in tutto il mondo – Mentre le opportunità di lavoro legate all’AI si sono ridotte negli Stati Uniti, sono aumentate in tutto il mondo. Il numero di opportunità di lavoro disponibili nel 2020 è quasi cinque volte maggiore del numero disponibile nel 2013.

Gli investimenti in AI nel settore sanitario aumentano notevolmente – I maggiori investimenti in AI nel 2020 sono stati effettuati nelle categorie di farmaci, scoperta di farmaci e ricerca sul cancro. Questi campi hanno ricevuto più di 13,8 miliardi di dollari in investimenti combinati, che è più di 4,5 volte la quantità di denaro investita negli stessi campi nel 2019. Gli autori del rapporto citano esempi di algoritmi di apprendimento automatico utilizzati nella ricerca con applicazioni mediche, come il sistema AlphaFold di DeepMind che ha recentemente fatto un importante passo avanti nella piegatura delle proteine.

I modelli generativi sono ovunque – Le applicazioni AI sono ora in grado di generare immagini, audio e testo così sofisticati che gli esseri umani hanno difficoltà a distinguere tra media create dall’uomo e media generate dall’AI.

Sfide nell’etica e nella diversità dell’AI – Secondo gli autori del rapporto, circa il 45% di tutti i nuovi dottorati in AI erano bianchi, con solo il 3,2% ispanici e il 2,4% afroamericani. Mentre è stata data più attenzione alle preoccupazioni etiche, gli sforzi per risolvere le preoccupazioni etiche sono ancora carenti di successo. L’equità e la giustizia nell’AI continuano a ricevere un’attenzione relativamente scarsa dalle aziende rispetto ad altri problemi che utilizzano l’AI.

La partecipazione alle conferenze sull’AI è aumentata – Più persone stanno partecipando alle conferenze sull’AI (virtualmente) che mai prima d’ora. È possibile che la pandemia di Covid-19 abbia effettivamente portato a più persone che partecipano alle conferenze, poiché l’attenzione alle conferenze virtuali ha visto grandi picchi nella partecipazione alle conferenze.

Più pubblicazioni di ricerca che mai prima d’ora – Il numero di pubblicazioni da parte delle riviste di AI è aumentato notevolmente nel 2020, con un aumento del 34,5% rispetto alle pubblicazioni del 2019. Nel corso degli ultimi sei anni, il numero di pubblicazioni relative all’AI su arXiv è aumentato da 5.478 a 34.736. Secondo gli autori del rapporto, circa il 4% di tutte le pubblicazioni peer-reviewed erano relative all’AI nel 2019.

Blogger e programmatore con specializzazioni in Machine Learning e Deep Learning argomenti. Daniel spera di aiutare gli altri a utilizzare il potere dell'AI per il bene sociale.