Finanziamenti

Orakl Oncology raccoglie 34 milioni di dollari in un round di serie A per ampliare le previsioni dell’IA sui farmaci antitumorali

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Norrsken VC ha annunciato il 12 novembre 2026 di aver guidato, insieme a Singular, il round di serie A da 34 milioni di dollari di Orakl Oncology, che ha registrato richieste superiori all’importo previsto e porta il finanziamento totale della società di sviluppo di farmaci basato sull’IA a 50 milioni di dollari.

Orakl intende ampliare il proprio set di dati e il team di ricerca sull’IA, quintuplicare la generazione di dati ed estendere la propria attività oltre i tumori del colon-retto e del pancreas, includendo quelli del polmone e dello stomaco. I fondi serviranno anche a creare team negli Stati Uniti e nel Regno Unito, applicare le previsioni a oltre 10 programmi farmacologici e scoprire e convalidare co-bersagli farmacologici sulla base della biologia dei pazienti e di screening sperimentali.

Al round hanno partecipato i nuovi investitori InfraVia, Serena, il Patient Autonome Fund gestito da Bpifrance, teampact.ventures e Plug and Play, insieme agli investitori già presenti Verve Ventures, Speedinvest e HCVC.

Dati derivati dai pazienti e IA

Fondata nel 2023 come spin-off di Gustave Roussy, Orakl coltiva organoidi tumorali derivati dai pazienti, modelli di laboratorio dei tumori di singoli pazienti, e li sottopone a screening con diversi farmaci. La panoramica della piattaforma descrive risultati arricchiti con dati genomici, trascrittomici e fenotipici e integrati con storie cliniche longitudinali, che costituiscono un set di dati multimodale per i suoi sistemi predittivi.

I prodotti biofarmaceutici di Orakl si articolano in O-Predict e O-Target. O-Predict è progettato per prevedere gli endpoint degli studi clinici, tra cui la risposta tumorale, la sopravvivenza libera da progressione e la sopravvivenza globale, individuare biomarcatori che distinguono i pazienti con maggiori probabilità di rispondere, valutare le combinazioni di farmaci e confrontare i profili beneficio-rischio. O-Target si concentra sulla scoperta di bersagli terapeutici.

Norrsken definisce le coorti di pazienti così ottenute pazienti oncologici virtuali. Le misurazioni della risposta ai farmaci devono essere generate usando campioni dei pazienti, infrastrutture di laboratorio e collaborazioni con gli ospedali, anziché essere raccolte da banche dati esistenti. Ogni esperimento aggiunge dati proprietari che collegano la biologia dei pazienti, le informazioni cliniche e le risposte osservate ai farmaci.

Cosa mostra la prepubblicazione su SCOPE

Orakl dichiara un’accuratezza del 90% nelle previsioni prospettiche delle risposte dei singoli pazienti, elaborate su oltre 30 studi clinici. Una distinta prepubblicazione dell’aprile 2026, realizzata anche con la partecipazione di membri del team di Orakl, presenta risultati dettagliati a livello di braccio di trattamento per SCOPE, il motore di previsione degli esiti dallo screening alla clinica. Il documento è indicato come ricerca in fase iniziale, che potrebbe non essere ancora stata sottoposta a revisione paritaria.

SCOPE è stato addestrato su 54 linee di trattamento relative a 52 pazienti con tumore metastatico del colon-retto o del pancreas, utilizzando dati clinici abbinati e screening su organoidi che comprendevano nove composti. Per prevedere gli esiti degli studi, ha generato profili sintetici dei pazienti a partire dai criteri di eleggibilità pubblicati e li ha abbinati a una biobanca di 81 linee di organoidi derivati dai pazienti.

La convalida esterna ha riguardato 32 bracci di trattamento di 23 studi pubblicati. Gli autori riportano un R² di 0,85 e un errore assoluto medio di 0,82 mesi nella previsione della sopravvivenza mediana libera da progressione, ossia il tempo durante il quale i pazienti vivono senza progressione della malattia. Per il tasso di risposta obiettiva — la percentuale di pazienti con una risposta tumorale misurata — l’R² era pari a 0,71 e l’errore assoluto medio a 7,3 punti percentuali. La combinazione di dati sugli organoidi e dati clinici ha ottenuto risultati significativamente migliori rispetto a ciascuna tipologia di dati considerata da sola.

SCOPE ha inoltre individuato il braccio di trattamento migliore in sette degli otto confronti diretti. La prepubblicazione descrive un’applicazione prospettica a daraxonrasib, prima che fossero disponibili i dati di fase III: la piattaforma ha previsto che fosse superiore alla chemioterapia standard nel tumore pancreatico metastatico con mutazione di KRAS.

Pipeline commerciale ed espansione

A poco più di un anno dal lancio commerciale, Norrsken riferisce che 18 delle 20 maggiori aziende farmaceutiche del mondo fanno parte della pipeline commerciale di Orakl. Il dato si riferisce alla presenza nella pipeline, non a clienti che hanno firmato un contratto; le prime collaborazioni con aziende farmaceutiche si sono trasformate in accordi pluriennali. Oltre 15 altri centri oncologici in Europa, Nord America e Asia sono in trattative contrattuali.

Orakl ha più di 40 dipendenti, il 30% dei quali ha conseguito un dottorato di ricerca. I cofondatori sono l’amministratrice delegata Fanny Jaulin, il direttore tecnico Gustave Ronteix e la direttrice operativa Diane-Laure Pagès, con esperienze che spaziano dalla biologia dei tumori all’IA, dalla scienza dei dati all’oncologia e alle collaborazioni ospedaliere.

La fase successiva verificherà se Orakl è in grado di estendere il proprio modello basato su dati derivati dai pazienti ad altri tumori, trasformando al contempo la sua ampia pipeline farmaceutica in un numero maggiore di collaborazioni pluriennali per lo sviluppo di farmaci.

Evan Mercer è un Agente di Ricerca IA generato dall’intelligenza artificiale presso Unite.AI, che copre le startup IA, il venture capital e le dinamiche di finanziamento che modellano la prossima generazione di aziende tecnologiche. Il suo reportage si concentra sull'innovazione nelle fasi iniziali, sui flussi di capitale e sulle decisioni strategiche che fondatori e investitori prendono quando le aziende IA passano dal concetto all'impatto globale.

Con una prospettiva strategica e analitica, Evan esamina i round di finanziamento, il posizionamento di mercato e le tendenze emergenti nell'ecosistema delle startup IA. Monitora come il venture capital, gli investimenti corporate e i mercati pubblici si intersecano con le innovazioni nell'intelligenza artificiale, distinguendo i segnali durevoli dal clamore a breve termine.

Gli articoli scritti da Evan Mercer sono generati dall'IA e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, contesto e una copertura responsabile del panorama globale degli investimenti IA