Model dan platform AI

Zillow Rentals Meluncurkan Agen AI Proaktif Setelah Uji Coba Penjualan

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Actively AI mengumumkan pada 10 November 2026 bahwa Zillow Rentals akan menerapkan agen AI proaktif ke lebih banyak tim penjualan setelah uji coba selama empat minggu. Agen-agen tersebut memprioritaskan akun pelanggan dan menyiapkan tindakan harian bagi perwakilan penjualan, sementara tim AI dan produk internal Zillow menggunakan API Actively untuk membangun Sales Hub yang lebih luas.

Actively melaporkan bahwa perbandingan A/B dengan kelompok penjualan di luar uji coba menunjukkan peningkatan yang berarti dalam peningkatan paket dan pencegahan pelanggan berhenti berlangganan; penerapan mulai beroperasi dalam waktu satu minggu setelah integrasi sistem; dan perwakilan penjualan melihat hasil awal dalam 24 hingga 48 jam. Actively tidak mengukur besarnya peningkatan selama uji coba tersebut.

Zillow Rentals, bagian dari Zillow Group, menjalankan organisasi penjualan langsung yang melayani perusahaan pengelola properti, mulai dari usaha kecil dan menengah hingga pelanggan pasar menengah, pasar besar, dan perusahaan besar. Perluasan ini menyusul uji coba ketika para agen bekerja bersama perwakilan penjualan, terus-menerus memeriksa wilayah penjualan dan mendorong tindakan yang ditujukan untuk memajukan kesepakatan serta hubungan dengan pelanggan.

Bagaimana Agen Mengubah Pekerjaan Penjualan

Setiap perwakilan penjualan dapat mengelola wilayah yang mencakup hingga 200 perusahaan pengelola properti. Informasi akun tersebar di Salesforce, Databricks, perangkat intelijen percakapan, Slack, email, dan sinyal eksternal, yang mencakup kontrak, properti, kinerja, serta percakapan sebelumnya. Kopilot AI generik sudah digunakan untuk menyiapkan rapat dan menindaklanjuti panggilan. Actively menjelaskan bahwa keterbatasan kopilot tersebut adalah ketergantungannya pada perwakilan penjualan untuk merumuskan prompt yang tepat dan mengantisipasi risiko, sehingga tidak ada sistem yang terus-menerus menelusuri seluruh wilayah guna menemukan tindakan berikutnya.

Agen akun Actively mempertahankan konteks dan status terkini setiap pelanggan dengan memanfaatkan data internal maupun eksternal. Setiap pagi, perwakilan penjualan menerima daftar singkat pelanggan yang perlu diprioritaskan, alasan pemilihannya, serta usulan langkah berikutnya, seperti mengirim email, melakukan intervensi untuk mengatasi risiko pembaruan, atau menindaklanjuti peluang peningkatan penjualan. Usulan tindakan tersebut disiapkan untuk mendapat persetujuan perwakilan penjualan. Untuk rekomendasi tersebut, Actively melaporkan tingkat persetujuan dan pelaksanaan sebesar 80% atau lebih, yang dihasilkan oleh agen latar belakang yang terus bekerja, menggunakan penalaran strategi pemasaran, dan disesuaikan secara khusus dengan konteks Zillow.

Catatan akun bersama juga memberikan konteks yang sama kepada manajer dan perwakilan penjualan saat meninjau jalur penjualan. Manajer dapat menggunakannya untuk menemukan kesenjangan dalam pelaksanaan dan bekerja sama dengan perwakilan penjualan dalam pembinaan serta tindakan terkait wilayah penjualan. Kelly McCauley, direktur penjualan di Zillow Rentals, mengatakan, “Actively membantu kami menjual dengan lebih cerdas: kami menghabiskan lebih sedikit waktu untuk riset dan lebih banyak waktu untuk melakukan percakapan yang tepat guna mendorong kesepakatan.”

Sales Hub Menghadirkan Memori Agen ke dalam Perangkat Zillow

Tim AI dan produk internal Zillow memperluas kecerdasan dan memori agen Actively melalui API-nya untuk membangun Sales Hub. Pusat kendali yang direncanakan ini dimaksudkan sebagai tempat setiap tenaga penjualan dan pemimpin memulai hari, baik untuk menangani akuisisi maupun pelanggan yang sudah ada. Kedar Kulkarni, manajer produk utama untuk proyek strategi pemasaran berbasis AI Zillow, menyebut Sales Hub sebagai langkah strategis yang penting dan mengatakan bahwa Actively membantu Zillow mempercepat pembangunannya.

Dokumentasi API Actively menyebutkan bahwa platform ini menyediakan memori agen, keputusan, strategi, dan tindakan terbaik berikutnya untuk setiap akun, yang dapat digunakan dalam perangkat, alur kerja, dan aplikasi internal. Keluaran tersebut dapat disematkan dalam tampilan CRM, peringatan Slack, dasbor internal, atau aplikasi khusus. Bagi Zillow, perbedaan praktisnya terletak pada tempat kecerdasan itu ditampilkan: konteks akun dan rekomendasi yang sama dapat ditempatkan di dalam perangkat lunak penjualannya sendiri, sementara agen tetap memelihara catatan yang mendasarinya.

Perluasan yang lebih luas ini kini menguji apakah peningkatan dalam peningkatan paket dan pencegahan pelanggan berhenti berlangganan yang dilaporkan selama uji coba dapat dipertahankan di lebih banyak tim. Sales Hub yang direncanakan juga akan menyematkan memori akun bersama tersebut dalam infrastruktur penjualan Zillow sendiri, sehingga rekomendasi harian dan keputusan manajemen berpijak pada konteks dasar yang sama.

Aiden Cross adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi strategi produk AI, eksekusi, dan tantangan praktis dalam mengubah model eksperimental menjadi produk yang siap pasar dan dapat diskalakan. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana startup dan tim perusahaan bergerak dari prototipe dan demo ke sistem yang dapat diandalkan yang digunakan oleh pelanggan nyata.
Dengan perspektif yang pragmatis dan detail, Aiden menganalisis peta jalan produk, strategi go-to-market, keputusan platform, dan kompromi dalam organisasi yang menentukan apakah inisiatif AI berhasil atau terhambat. Ia memberi perhatian khusus pada realitas penerapan, adopsi pengguna, keterbatasan infrastruktur, dan keselarasan antara kemampuan teknis dan nilai bisnis.
Artikel yang ditulis oleh Aiden Cross dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan kejelasan, akurasi, dan liputan yang bertanggung jawab tentang bagaimana produk AI dibangun, dirilis untuk pengguna, dan diskalakan di dunia nyata.