Labelbox dan Wipro Bermitra untuk Menghadirkan Agen AI yang Belajar dari Pekerjaan

Labelbox menyatakan pada 10 November 2026 bahwa kemitraan baru dengan Wipro Limited akan mendukung penerapan di lingkungan produksi agen AI perusahaan yang dirancang untuk belajar dari pengalaman organisasi.

CEO Labelbox Manu Sharma mengatakan bahwa tujuannya adalah mengubah pengetahuan, alur kerja, dan standar setiap pelanggan menjadi sistem AI yang dapat dievaluasi secara ketat, terus ditingkatkan, dan diterapkan secara bertanggung jawab dalam skala besar. Kedua perusahaan akan memadukan teknologi pembelajaran penguatan Labelbox dengan tim implementasi Wipro dan Wipro Intelligence, rangkaian terpadu platform, solusi, dan layanan berbasis AI milik Wipro.

Implementasi dan Kendali Pelanggan

Insinyur Wipro yang ditugaskan langsung di lapangan akan mendukung pemilihan alur kerja, integrasi sistem, penggalian keahlian bidang, dan pengukuran kinerja. Peran mereka mencakup koneksi teknis serta transfer pengetahuan operasional yang diperlukan untuk menyesuaikan agen dengan proses yang sudah digunakan pelanggan.

Kasus penggunaan awal berfokus pada evaluasi dan pemeliharaan: mengidentifikasi masalah kualitas data, menjalankan ulang evaluasi saat model berubah, serta membandingkan eksperimen untuk merekomendasikan langkah berikutnya. Hal ini memberi kolaborasi tersebut tugas-tugas terarah setelah peluncuran awal, dengan pemeriksaan yang terkait dengan perubahan model dan hasil eksperimen.

Pelanggan tetap memegang kendali atas izin, standar, dan tindakan sensitif. Malay Joshi, CEO Americas 1 di Wipro Limited, mengatakan bahwa ia memperkirakan pembelajaran penguatan akan semakin berperan penting dalam model yang dibuat untuk menghadapi tantangan kompleks di dunia nyata. Ia menggambarkan penawaran gabungan ini sebagai “jalur yang lebih cepat dan terkendali dari proyek percontohan yang menjanjikan hingga hasil produksi yang dapat mereka ukur.”

Recursion dan Horizon Menghadirkan Siklus Pembelajaran

Labelbox menyatakan bahwa organisasi mendapatkan agen terkelola, lingkungan pelatihan, dan alat evaluasi dalam satu platform yang dikonfigurasi sesuai alur kerja, sistem, pengetahuan, dan standar masing-masing. Di Recursion, agen dapat mengoordinasikan tugas di berbagai aplikasi bisnis, menampilkan bukti yang mendasari setiap hasil, dan meneruskan pelajaran dari pekerjaan yang telah ditinjau. Horizon mencakup aspek pelatihan dan penilaian, dengan lingkungan pembelajaran penguatan serta evaluasi untuk penalaran, pemrograman, penggunaan alat, dan penggunaan komputer. Kedua produk ini membentuk siklus untuk menguji dan mengatur sistem sekaligus memanfaatkan pengalaman kerja untuk meningkatkannya.

Arsitektur tersebut menjadikan evaluasi bagian dari siklus operasi agen. Pekerjaan yang telah ditinjau memberikan pelajaran untuk pelaksanaan berikutnya, sementara perubahan model dapat memicu evaluasi baru; pengukuran kinerja oleh Wipro menambahkan pemeriksaan di tingkat penerapan untuk memastikan apakah sistem tersebut memenuhi persyaratan perusahaan. Karena itu, pemilihan alur kerja dan penggalian keahlian bidang turut menentukan tugas yang dilakukan agen, cara hasil dinilai, dan pelajaran yang diteruskan.

Konteks Pendanaan Seri E

Hubungan investasi sudah terjalin sebelum pengumuman kemitraan tersebut. Pada 14 Oktober 2026, Labelbox mengumumkan pendanaan Seri E senilai lebih dari $100 juta, yang terdiri atas pendanaan ekuitas dan fasilitas kredit dengan valuasi prapendanaan sebesar $1,25 miliar. Infinitum Partners memimpin putaran pendanaan tersebut, dengan partisipasi dari Wipro Ventures.

Ukuran utama keberhasilan kemitraan ini adalah apakah tim implementasi Wipro dapat mewujudkan hasil produksi yang terukur dengan arsitektur tersebut, sekaligus mempertahankan kendali pelanggan atas standar dan tindakan sensitif.