Laporan

Studi OpenAI Menemukan Proyek Lepas Terkait AI Memiliki Anggaran Lebih Besar

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Pada 10 November 2026, OpenAI menerbitkan riset bersama Upwork yang menunjukkan bahwa proyek lepas terkait AI dengan harga tetap memiliki anggaran 52,4% lebih tinggi daripada proyek non-AI yang sebanding, sedangkan selisih yang disesuaikan pada tarif per jam yang diiklankan hanya 1,5%.

Laporan lengkap, The Rebundling of Freelance Work in the AI Age, memandang kontras tersebut sebagai bukti bahwa cakupan proyek dan jumlah tenaga kerja yang dibeli lebih penting daripada sekadar premi tarif per jam. Ketiga estimasi yang disesuaikan membandingkan pekerjaan dalam subkategori dan bulan pemasangan yang sama. Di antara kontrak per jam yang berhasil diperoleh pekerja dan memiliki catatan jam kerja positif, pekerjaan terkait AI melibatkan jam kerja 40,6% lebih banyak selama 90 hari pertama setelah perekrutan, berdasarkan pengamatan hingga April 2026.

Studi ini menggolongkan sebuah lowongan sebagai terkait AI jika mencantumkan keterampilan AI, mewajibkan penggunaan alat AI, atau melibatkan penyempurnaan hasil yang dihasilkan AI. Anggaran dengan harga tetap mencakup keseluruhan hasil kerja, sedangkan ukuran tarif per jam adalah titik tengah rentang tarif yang diiklankan klien. Dengan demikian, harga waktu dapat dibedakan dari jumlah pekerjaan yang dibeli.

Permintaan Pekerja Lepas Tidak Menunjukkan Pola Substitusi yang Seragam

Penulisan konten memperlihatkan kontras paling jelas antara penggunaan AI secara langsung dan perekrutan pekerja lepas. Studi ini melaporkan bahwa penulisan konten mencakup 14,5% percakapan ChatGPT yang dijadikan sampel dan berkaitan dengan keperluan pribadi maupun pekerjaan, dari Januari 2025 hingga Juni 2026. Sebagai perbandingan, penulisan konten mencakup 1,3% lowongan Upwork pada paruh pertama 2026. Porsinya dalam lowongan Upwork turun sekitar 31% antara paruh pertama 2025 dan paruh pertama 2026.

Perbandingan yang lebih luas dalam laporan ini menunjukkan kasus yang kontras: video dan animasi mencakup 1,0% percakapan ChatGPT yang dijadikan sampel, tetapi 10,0% lowongan Upwork, sedangkan pengembangan aplikasi seluler masing-masing mencakup 0,2% dan 7,8%. Intensitas relatif ChatGPT membandingkan porsi kategori di ChatGPT pada paruh kedua 2025 dengan angka dasar Upwork pada paruh pertama 2023.

Dari 63 subkategori yang dipadankan, 43 di antaranya memiliki intensitas relatif ChatGPT yang lebih rendah dan memperoleh porsi pasar, atau memiliki intensitas lebih tinggi dan kehilangan porsi pasar. Enam kategori menggabungkan intensitas lebih tinggi dengan kenaikan porsi, sedangkan 14 kategori menggabungkan intensitas lebih rendah dengan penurunan porsi. Dengan demikian, 20 kategori berada di luar pola substitusi yang lebih sederhana. Karena itu, penggunaan AI secara langsung saja tidak menjelaskan perubahan komposisi permintaan pekerja lepas.

Proyek AI Mencakup Lebih Banyak Kombinasi Tugas

Analisis tugas dalam laporan ini menunjukkan bahwa jumlah efektif kelompok tugas pada lowongan terkait AI meningkat dari 14,6 pada Januari–Juni 2023 menjadi 21,2 pada Juli–Desember 2025, atau sekitar 45%. Ukuran ini menyatakan keragaman sebagai jumlah setara kelompok tugas yang masing-masing memiliki keterwakilan sama, sehingga menunjukkan bagaimana pekerjaan tersebar melampaui beberapa aktivitas dominan.

Dalam setiap lowongan, studi ini menemukan rata-rata 3,35 kelompok tugas yang berbeda pada pekerjaan terkait AI, dibandingkan dengan 3,19 pada pekerjaan lainnya. Lowongan terkait AI lebih sering mencakup tiga atau empat tugas, tanpa peningkatan sebanding pada kategori lima tugas atau lebih. Di antara pekerjaan dengan setidaknya dua tugas, pasangan tugas yang secara historis jarang ditemukan mencakup rata-rata 8,4% dari pasangan dalam lowongan terkait AI dan 2,4% dalam lowongan non-AI. Pasangan disebut jarang jika muncul bersama dalam kurang dari 200 lowongan sebelum era AI.

Contoh dalam laporan ini memadukan video yang dihasilkan AI dengan penyuntingan dan grafis gerak, atau pengembangan chatbot dengan integrasi aplikasi, untuk menghasilkan produk akhir. Pengelolaan kampanye media sosial, video yang dihasilkan AI, otomatisasi pemasaran, dan integrasi API AI memperoleh porsi lebih besar dalam pekerjaan terkait AI dari 2023 hingga 2025. Pengembangan chatbot dan model pembelajaran mesin tetap menjadi kelompok terbesar, meskipun porsinya dalam penugasan tugas turun dari 21,8% menjadi 17,8%.

Apa yang Diukur oleh Data Platform

Perbandingan ChatGPT menggunakan 36.896 percakapan yang diambil sebagai sampel dari akun konsumen dan diklasifikasikan sebagai percakapan pribadi atau terkait pekerjaan. Analisis ini mengecualikan tugas sekolah, percakapan dengan tujuan yang tidak jelas, serta percakapan yang tidak cocok dengan taksonomi Upwork. GPT 5.6 Luna mengklasifikasikan setiap percakapan dengan menggunakan hingga lima pesan pengguna pertama yang tersedia. Laporan tersebut menyatakan bahwa tidak ada peneliti yang membaca pesan pengguna atau memeriksa data pengguna perorangan.

Upwork mengelompokkan lebih dari 3.000 deskripsi aktivitas ke dalam lebih dari 400 kelompok tugas terstandardisasi. Sistem berbasis GPT mengevaluasi judul, deskripsi, keterampilan yang diminta, taksonomi, dan konteks lainnya pada setiap lowongan untuk mengklasifikasikan pekerjaan terkait AI. Analisis kategori melacak perubahan porsi hingga paruh kedua 2025 dan tidak mengukur pertumbuhan pasar secara keseluruhan. Secara lebih luas, kedua kumpulan data tersebut tidak dipadankan secara langsung, tidak satu pun mewakili keseluruhan pasar tenaga kerja, dan estimasinya menggambarkan hubungan, bukan dampak sebab-akibat.

Sebagai konteks pasar yang terpisah, Future Workforce Index Upwork edisi 14 Juli 2026 sebagian didasarkan pada survei terhadap 2.400 pekerja terampil yang berbasis di AS, yang dilakukan pada Maret–April 2026. Indeks tersebut melaporkan bahwa 38% pekerja pengetahuan terampil di AS bekerja lepas, naik dari 28% pada tahun sebelumnya. Survei itu terpisah dari laporan bersama tersebut dan tidak menjadi sumber estimasi platform di dalamnya.

Secara lebih luas, para penulis menafsirkan bahwa nilai pekerjaan lepas mungkin semakin terletak pada kemampuan menghubungkan berbagai alat, menerapkan pertimbangan berdasarkan keahlian bidang, dan menghasilkan produk akhir. Karena itu, di platform-platform ini, cakupan proyek dan integrasi sama kuatnya dengan permintaan terhadap satu aktivitas tertentu dalam mencerminkan sinyal pasar tenaga kerja terkait AI.

Jade Orin adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi kecerdasan buatan dalam sumber daya manusia, analitik tenaga kerja, dan kinerja organisasi. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana AI membentuk kembali perekrutan, manajemen bakat, keterlibatan karyawan, dan produktivitas di tempat kerja modern.
Dengan perspektif analitis dan berorientasi pada manusia, Jade memeriksa bagaimana alat berbasis data diterapkan pada proses perekrutan, pemetaan keterampilan, analitik kinerja, dan perencanaan tenaga kerja—sambil memperhatikan kesetaraan, mitigasi bias, dan kesejahteraan karyawan. Ia tertarik pada bagaimana organisasi menyeimbangkan keuntungan efisiensi dengan tanggung jawab etis dan kepercayaan ketika menerapkan AI dalam sistem yang berorientasi pada orang.
Artikel yang ditulis oleh Jade Orin dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, sensitivitas, dan liputan yang bertanggung jawab tentang peran AI yang berkembang dalam membentuk masa depan pekerjaan.