Graphon Labs Menggalang Pendanaan Seri A $35 Juta untuk Memperluas Memori AI Persisten

Graphon Labs mengumumkan pendanaan Seri A senilai $35 juta pada 10 November 2026 untuk memperluas infrastruktur memori persisten bagi agen AI di lingkungan perusahaan, pengembang, dan perangkat. RRE Ventures memimpin putaran pendanaan ini, dengan partisipasi HP, Energy Impact Partners, Hitachi Ventures, dan Gaia VC; pengumuman Seri A Graphon menyebutkan bahwa total pendanaan mencapai $43,3 juta.

CEO Arbaaz Khan mengatakan bahwa dana tersebut akan membawa perusahaan beralih dari tahap eksperimen awal ke penerapan skala besar di perusahaan, membuka infrastrukturnya bagi para pengembang, mempercepat penelitian, dan mendukung memori di perangkat.

Mitra umum RRE, Raju Rishi, mengatakan bahwa firma tersebut melihat Graphon berpotensi menjadi sumber kebenaran yang mendasari agen, seraya menjelaskan: “Model dapat bernalar dan agen dapat bertindak, tetapi keduanya tidak akan menjadi lebih baik jika tidak dapat mengembangkan pengetahuan sebelumnya.”

Cara Kerja Arsitektur Memori Graphon

Graphon menyebut pendekatannya Persistent Intelligence, yakni AI yang dapat terus mengakses, memahami, mengingat, dan mengembangkan informasi sebelumnya. Menurut perusahaan, pembuatan generasi yang ditingkatkan dengan pengambilan informasi, GraphRAG, jendela konteks, dan pengambilan informasi konvensional dapat memadatkan atau memecah hubungan, riwayat, dan pemahaman temporal seiring bertambah dan berubahnya informasi. Sebaliknya, platformnya menyerap video, gambar, audio, dan dokumen, lalu secara otomatis membangun ontologi—representasi terstruktur atas data dan keterkaitannya—sekaligus mempertahankan tautan ke sumber.

Penjelasan teknis Khan membagi arsitektur ini menjadi dua bagian: graf terperinci yang merepresentasikan informasi dan hubungan, serta representasi graphon terkompresi yang memandu pengambilan informasi dari struktur yang lebih besar tersebut. Graphon adalah kerangka matematis untuk graf berukuran sangat besar, dan para pendirinya mengembangkan penelitian yang mendasarinya selama menempuh program doktoral di GRASP Lab Penn. Sasaran rekayasanya mencakup pengintegrasian informasi baru, penelusuran bukti hingga ke sumbernya, serta pengoperasian dengan biaya dan kecepatan yang praktis.

Pengembang menggunakan penyimpanan bergaya S3 dan konsep pencarian seperti bucket, objek, berkas, dan kueri tanpa perlu memahami matematikanya. Antarmukanya mendukung pencarian berdasarkan kata kunci, pencarian semantik, dan pencarian gambar, serta pertanyaan berbantuan agen yang mencakup berbagai sumber. Dengan demikian, pencarian sederhana maupun penyelidikan yang lebih mendalam memanfaatkan platform yang sama, sehingga kebutuhan untuk menyusun tumpukan pengambilan informasi terpisah bagi setiap jenis pertanyaan pun berkurang.

Graphon melaporkan akurasi 81,7% pada ATM-Bench, tolok ukur University of Cambridge untuk menjawab pertanyaan berdasarkan video, audio, gambar, dan teks. Hasil yang dilaporkan itu unggul 5,0 poin persentase dibandingkan sistem berikutnya di papan peringkat publik.

Produk dan Penggunaan Awal di Perusahaan

Arsitektur ini mendukung tiga produk. Graphon Enterprise menyediakan memori dengan tata kelola untuk berbagai data perusahaan dan dapat dihosting oleh Graphon, diterapkan di cloud privat virtual yang dikelola Graphon atau pelanggan, maupun dipasang di lokasi. Graphon Developer ditujukan bagi para pengembang yang bekerja dengan berbagai jenis data tanpa perlu membangun ulang tumpukan konteks, sedangkan Graphon On-Device Memory ditujukan untuk ponsel, laptop, kamera, perangkat sandang, dan perangkat lainnya.

Tingkat adopsi berbeda di antara pelanggan yang disebutkan dalam pengumuman tersebut. Meskipun pengumuman itu secara umum menyebut penerapan bersama San Francisco 49ers, Hitachi, dan perusahaan besar lainnya, eksekutif teknologi 49ers, Costa Kladianos, mengatakan bahwa organisasi tersebut sedang menjajaki berbagai penerapan, seperti menemukan peluang sponsor dan mendukung tim internal. Amaury Jourdan dari Hitachi Rail menggambarkan suatu evaluasi yang menunjukkan potensi dalam penemuan pengetahuan kontekstual, koneksi sumber data secara otomatis, dan peningkatan inferensi AI di lingkungan industrinya.

Profil perusahaan Graphon mencantumkan Juli 2025 sebagai tanggal pendiriannya serta Khan, direktur teknologi Clark Zhang, dan direktur operasional Deepak Mishra sebagai para pendirinya. Perusahaan yang berbasis di San Francisco itu keluar dari mode senyap pada 14 Mei 2026 dengan pendanaan awal senilai $8,3 juta yang dipimpin Arvind Gupta dari Novera Ventures.

Pengumuman pendanaan awal tersebut menyebut konglomerat Korea Selatan GS sebagai salah satu pelanggan perusahaan di tahap awal. Perwakilannya menyebutkan berbagai penerapan, termasuk analisis pergerakan pelanggan di toko serba ada dan pekerjaan keselamatan konstruksi berbasis CCTV.

Karena itu, pendanaan Seri A ini mendanai uji komersialisasi sekaligus program penelitian. Graphon harus mengubah pekerjaan eksploratif di perusahaan menjadi penerapan berskala besar, meyakinkan pengembang eksternal untuk membangun di atas lapisan memorinya, serta mengadaptasi arsitektur yang sama untuk penggunaan privat di perangkat.