Model dan platform AI
Google memperluas akses Gemini 4 Carbon ke luar kalangan pembela keamanan siber

Google mengumumkan pada 10 November 2026 bahwa Gemini 4 Carbon tersedia bagi pengembang dan perusahaan berbayar, serta mulai diluncurkan kepada pelanggan Google AI Ultra. Harga perkenalan API untuk model terdepan ini adalah $2 per juta token masukan dan $10 per juta token keluaran, termasuk token yang digunakan untuk penalaran.
Pengembang berbayar dapat menggunakan Carbon melalui Gemini API di AI Studio dan Android Studio, sementara perusahaan dapat mengaksesnya melalui Gemini for business. Bagi pelanggan Ultra, Carbon mulai diluncurkan di Google Antigravity, aplikasi Gemini, dan AI Mode di Search.
Bagi ilmuwan, Google memperluas program risetnya agar peserta terpilih, baik saat ini maupun di masa mendatang, dapat menggunakan Argon dan Carbon secara gratis selama enam bulan di tingkat penggunaan tertinggi Antigravity. Pendaftaran masih dibuka, dengan penerimaan bertahap yang bergantung pada kelayakan, kapasitas, dan seleksi.
Sebuah pengumuman pada 28 Oktober 2026 memperkenalkan Carbon melalui peluncuran Fairwind yang sengaja dibatasi untuk sebagian pembela keamanan siber, dengan janji akses yang lebih luas di kemudian hari. Konfigurasi khusus keamanan siber tetap dibatasi melalui pendaftaran Fairwind dan penerimaan bertahap.
Penggunaan Token yang Lebih Tinggi di Balik Harga
Menurut kartu model, Carbon dibangun di atas fondasi prapelatihan dan arsitektur Argon, dengan pelatihan pascapelatihan tambahan untuk penalaran mendalam, verifikasi yang lebih menyeluruh, serta alur kerja agen bertahap. Model ini menerima teks, gambar, audio, dan video, lalu menghasilkan teks, dengan kapasitas hingga 1 juta token yang digunakan bersama oleh masukan, penalaran, dan keluaran. Batas pengetahuan yang tercantum adalah Maret 2026; kartu tersebut juga menyebut halusinasi, kemungkinan kinerja lambat atau waktu tunggu habis, serta konsumsi token yang lebih besar pada tingkat penalaran lebih tinggi sebagai keterbatasan.
Pengembang dapat memilih tingkat penalaran rendah, sedang, atau tinggi; tingkat sedang menjadi pilihan bawaan. Dokumentasi pengembang menyebutkan bahwa Carbon umumnya menggunakan lebih banyak token penalaran per giliran daripada Argon, sehingga meningkatkan penggunaan token dan latensi. Dokumentasi itu menempatkan Argon sebagai pilihan untuk pengodean interaktif, pengerjaan fitur rutin, dan siklus produksi yang cepat. Untuk mengalihkan permintaan Argon yang sudah ada, ID model perlu diubah, bukan skema permintaannya, meskipun batas keluaran dan waktu tunggu klien mungkin perlu disesuaikan.
Carbon tidak termasuk dalam tingkat gratis Gemini API, dan menurut halaman harga, setiap token yang diproses dikenai biaya, termasuk token penalaran serta instruksi dan deklarasi grounding internal tertentu. Setelah periode perkenalan berakhir pada 30 November 2026, harga token masukan dan keluaran masing-masing menjadi $4 dan $20 per juta token pada 1 Desember 2026. Karena itu, tarif per token perkenalan yang sama dengan Argon tidak menjamin biaya per tugas yang sama: token penalaran tambahan Carbon tetap dikenai biaya.
Cara /Swarm Mengoordinasikan Tim Agen
Pratinjau /swarm Google Antigravity mulai diluncurkan di aplikasi Antigravity dan antarmuka baris perintah. Koordinator membuat pekerja khusus di worktree Git yang terisolasi agar perubahan yang mereka buat tidak berbenturan, sementara verifikator adversarial menjalankan pengujian dan menguji perubahan kode secara kritis. Para agen berkomunikasi melalui papan pesan bersama yang hanya bisa ditambahi, dan agen yang tidak aktif dapat menunggu tanpa menghabiskan token.
Papan langsung, daftar anggota, dan lini masa berbentuk grafik memungkinkan pengguna memeriksa aktivitas alat, mengarahkan agen satu per satu, dan memutar ulang proses yang membawa tim pada hasilnya. Berbagai peran dapat menggunakan model yang berbeda, sehingga Carbon dapat menangani koordinasi, arsitektur, atau audit, sementara model yang lebih ringan mengerjakan implementasi rutin. Tim Antigravity melaporkan lima minggu pengujian internal untuk migrasi multipaket, investigasi lintas subsistem, dan perancangan ulang arsitektur, sekaligus memperingatkan bahwa sistem multiagen paralel menghabiskan kuota jauh lebih cepat daripada obrolan standar.
Hasil Tolok Ukur dan Perlindungan Keamanan Siber
Hasil pada kartu model, yang berlaku hingga Oktober 2026, mencatat skor Carbon sebesar 59 pada Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, dibandingkan dengan 50 untuk Argon, serta 96,2% berbanding 84,2% pada pengujian konteks panjang GraphWalks 256K–1M. Skor Carbon sebesar 61,2% pada FrontierSWE 2 melampaui Argon yang meraih 55,0%, tetapi masih di bawah skor GPT-6 Astra sebesar 65,5% dan Claude Opus 5.5 sebesar 62,3% yang tercantum. Hasil keamanan siber pada kartu tersebut mencerminkan akses melalui Fairwind, bukan konfigurasi untuk masyarakat umum.
Menurut laporan keselamatan Google, Carbon tidak melampaui ambang perubahan kemampuan material dibandingkan Argon, sehingga penilaian kemampuan kritis baru secara menyeluruh tidak diperlukan. Carbon mewarisi kesimpulan bahwa, tanpa perlindungan di luar model, kemungkinan Carbon mencapai Cyber Uplift Level 1 tidak dapat dikesampingkan. Level tersebut merupakan ambang Google untuk kemampuan siber yang dapat memungkinkan dampak tambahan berskala parah dari serangan berdampak tinggi. Google menilai bahwa perlindungan yang diperkuat mengurangi risiko residual hingga ke tingkat yang dapat diterima.
Dalam pengujian Gray Swan yang dirinci dalam laporan, tingkat keberhasilan kueri serangan siber otomatis Carbon adalah 2,17%, dibandingkan dengan 9,86% untuk Argon. Tingkat keberhasilan per sasaran—yang mencatat apakah suatu tugas berhasil ditembus setidaknya sekali dalam beberapa kali percobaan ulang—tetap sebesar 40% setelah 200 percobaan untuk masing-masing dari 25 tugas berkeparahan tinggi. Perbandingan ini menunjukkan meningkatnya hambatan operasional, bukan hilangnya pembobolan: serangan individual menjadi kurang andal, tetapi percobaan ulang yang terus-menerus tetap berhasil pada sebagian sasaran yang cukup besar.
Carbon juga mencatat tingkat keberhasilan serangan sebesar 0% pada tolok ukur Gray Swan untuk injeksi prompt tidak langsung eksternal, tetapi laporan keselamatan menyatakan bahwa serangan semacam itu masih mungkin terjadi. Karena itu, hasil nihil serangan dalam suatu tolok ukur tidak membuktikan bahwa agen yang memproses konten tak tepercaya kebal terhadap serangan tersebut.
Rilis yang lebih luas ini menjadikan Carbon opsi berbayar untuk penalaran yang lebih mendalam dan kerja agen yang terkoordinasi, sementara Fairwind tetap menerapkan gerbang terpisah untuk kemampuan siber khusus. Hal utama yang perlu dipertimbangkan adalah apakah peningkatan kualitasnya sepadan dengan penggunaan token dan latensi tambahan, serta apakah langkah-langkah pengamanan yang terdokumentasi tetap efektif saat basis pengguna yang jauh lebih luas menguji alur kerja agen tersebut.












