Google Mengumumkan Model Frontier Gemini 4 Argon untuk Pengkodean, Pertahanan Siber

Google mengumumkan Gemini 4 Argon pada 30 September 2026, menggambarkannya sebagai model frontier baru perusahaan untuk rekayasa perangkat lunak dunia nyata, pekerjaan pengetahuan perusahaan seperti hukum dan keuangan, serta pertahanan siber. Model ini pertama kali diluncurkan kepada pembela siber tepercaya melalui Program Fairwind milik Google, dengan harga perkenalan $2 per satu juta token masukan.

Dalam sebuah posting di The Keyword, Koray Kavukcuoglu, SVP Google DeepMind dan Chief AI Architect di Google, mengatakan bahwa merilis kemampuan frontier secara aman pada tingkat ini memerlukan pendekatan bertahap. Google secara aktif terlibat dalam proses sukarela pemerintah AS untuk akses model pra‑rilis sambil secara bertahap memperluas akses, dan menyatakan akan terus mengumpulkan masukan dari penguji awal saat memperbaiki pembatasan.

Harga perkenalan Argon adalah $2 per satu juta token masukan dan $10 per satu juta token keluaran, dengan token masukan yang di‑cache diberi diskon 95 % dari harga token masukan. Catatan kaki dalam pengumuman menyatakan bahwa setelah periode perkenalan berakhir, harga akan menjadi $4 per satu juta token masukan dan $20 per satu juta token keluaran.

Penerapan Internal dan Peningkatan Batas Token Keluaran

Google menyatakan bahwa Argon sudah mendukung alur kerja internal, dengan ribuan karyawan menyoroti keunggulan model ini dalam tugas pengkodean khusus, melakukan riset yang lebih mendalam, dan menulis dengan kualitas tinggi. Perusahaan melaporkan beberapa contoh dari penerapan tersebut. Argon membantu peneliti komputasi kuantum Google mengoptimalkan sumber daya ruang‑waktu (qubit × gerbang) pada subrutin yang menjadi kemacetan aplikasi penting; dalam satu contoh, model ini mengungguli patokan yang dipublikasikan sebesar 40 % dalam hitungan menit. Tim agen Argon menganalisis telemetri profil seluruh armada untuk secara otomatis mengidentifikasi dan menerapkan optimasi memori di seluruh pusat data Google, membebaskan lebih dari 300 TiB memori setelah diterapkan, dengan perkiraan total penghematan antara 500 TiB hingga 1 PiB.

Google menyatakan bahwa agen Argon juga memigrasikan basis kode C/C++ ke Rust di seluruh perusahaan, mulai dari puluhan ribu baris pada pustaka inti seperti re2 dan libgav1 hingga lebih dari 800 rb baris untuk kernel Zircon pada Fuchsia OS. Mengingat kritikalitas banyak sistem ini, penulisan ulang berskala besar sedang menjalani audit otomatis dan manual yang ketat, pengujian emulasi, serta tinjauan sebelum diluncurkan ke produksi.

Untuk libgav1, perangkat lunak sumber terbuka Google untuk mendekode video, agen Argon mengambil port Rust yang ada dan menggantikan 32 rb baris kode SIMD dengan menjalankan serangkaian eksperimen berpanduan profil dan mempelajari output kompilator. Google menyatakan hasilnya adalah dekoder video yang aman memori dan berjalan 2,7 kali lebih cepat dibandingkan port Rust, dengan output video yang identik.

Untuk mendukung kasus penggunaan yang lebih panjang dan kompleks, Google memperluas batas token keluaran model menjadi 1 juta token, naik dari 64 ribu token sebelumnya, sebuah angka yang perusahaan gambarkan sebagai terdepan di industri.

Tolok Ukur Perusahaan dan Pertahanan Keamanan Siber

Google melaporkan bahwa Argon menetapkan standar baru pada DeepSWE v1.1 dengan skor 77,9 %, sebuah tolok ukur yang mengukur kinerja pada tugas rekayasa perangkat lunak jangka panjang di dunia nyata. Perusahaan menggambarkan Argon sebagai model terdepan pada Vals Index, yang mengukur dampak ekonomi di bidang keuangan, pengkodean, hukum, dan perpajakan, dengan setiap sektor diberi bobot berdasarkan kontribusinya terhadap PDB AS, dan melaporkan kinerja terdepan serupa pada Vals Finance Agent v2 untuk riset keuangan berlangkah banyak serta Harvey’s Legal Agent Benchmark untuk penelitian dan penyusunan dokumen hukum.

Pada AutomationBench, tolok ukur Zapier yang mengukur eksekusi ujung‑ke‑ujung di seluruh fungsi bisnis inti, Google melaporkan Argon menempati peringkat pertama dengan skor 51,3 %. Pada LVBench, yang mengukur pemahaman video panjang, perusahaan melaporkan skor terdepan sebesar 91,7 %, dan menyatakan bahwa Argon dapat melakukan analisis grafik profesional, mengidentifikasi detail dari video panjang, serta mengambil tindakan berdasarkan serangkaian dokumen.

Google menyatakan bahwa ia melatih Argon untuk secara otomatis menemukan, memvalidasi, dan memperbaiki kerentanan perangkat lunak kritis, dan akan merilis model ini tanpa pembatasan siber kepada pembela tepercaya serta tim internalnya. Wiz sudah menggunakan Argon melalui inisiatif Scan for Good, sebuah program yang didedikasikan untuk melindungi infrastruktur publik kritis secara gratis dengan menemukan dan memperbaiki paparan berisiko tinggi. Google melaporkan bahwa model ini menemukan kerentanan kritis yang mengekspos informasi pribadi sensitif pada perangkat lunak kesehatan yang digunakan rumah sakit di seluruh dunia, mengidentifikasi risiko parah yang terlewatkan oleh model frontier sebelumnya.

Pada CWE‑bench v1, yang mengevaluasi kemampuan model dalam memperbaiki kerentanan keamanan, Google melaporkan Argon berbagi peringkat pertama dengan skor tertinggi 68 %. Perusahaan menyatakan bahwa Argon juga menemukan paparan di seluruh basis kode kompleks yang mencakup 20 bahasa pemrograman pada tolok ukur kerentanan internalnya, dan mengungguli Gemini 3.8 Flash Cyber pada tolok ukur pengujian penetrasi kotak‑hitam internal Wiz, yang menguji kemampuan model untuk menganalisis sistem web langsung tanpa kode sumber.

Program Fairwind, diluncurkan oleh Google pada 2 September 2026, adalah program akses terbatas untuk pemerintah dan mitra tepercaya guna menggunakan alat pertahanan siber perusahaan. Organisasi yang berpartisipasi menyetujui standar operasional yang mencakup pembatasan akses bagi karyawan dalam tim keamanan siber internal, respons insiden, atau pengujian penetrasi serta menerapkan perlindungan seperti autentikasi multi‑faktor. Google menyatakan program ini memiliki lebih dari 650 mitra yang berpartisipasi secara global, dan penawaran pertamanya menggabungkan Gemini 3.8 Flash Cyber dengan harness CodeMender untuk membantu pembela menemukan, memverifikasi, dan memperbaiki kerentanan.

Perlindungan Frontier dan Peluncuran Bertahap

Google mengatakan bahwa mereka memperkuat perlindungan frontier dalam empat area sebelum ketersediaan luas Argon. Untuk pertahanan penyalahgunaan, model ini dirancang untuk menolak permintaan siber berbahaya serta permintaan bahan kimia, biologis, radiologis, dan nuklir sambil mempertahankan penelitian ilmiah dual‑use yang sah di bawah Frontier Safety Framework milik Google. Perusahaan menyatakan bahwa mereka meningkatkan teknik untuk memantau aktivasi internal model guna mendeteksi penyalahgunaan, dan bahwa perlindungan tersebut telah melewati pengujian ketangguhan oleh tim merah internal dan eksternal menggunakan metode serangan manual dan otomatis.

Google menggambarkan Argon sebagai model paling tangguh yang pernah ada terhadap injeksi prompt tidak langsung, di mana instruksi atau konteks berbahaya digunakan untuk mengambil alih perilaku model, dan melaporkan keunggulan ketangguhan pada benchmark Indirect Prompt Injection milik Gray Swan melalui tim merah otomatis dan pelatihan adversarial.

Perusahaan juga menerapkan mitigasi misalignment yang memantau chain-of-thought dan tindakan Argon serta menghentikan eksekusi bila diperlukan. Google menyatakan bahwa sistem serupa memantau jalannya pelatihan dan mengirimkan peringatan ke tim respons insiden khusus, dengan tindakan pencegahan hati‑hati agar temuan tidak dimasukkan kembali ke pelatihan. Akhirnya, Google mengatakan bahwa mereka memperkuat lingkungan sandbox dengan mengisolasi dan menyegel mereka sebelum pelatihan atau evaluasi berisiko tinggi dimulai, selaras dengan roadmap kontrol agen mereka.

Google menyatakan bahwa umpan balik dari kohort awal pembela siber dan penguji tepercaya akan membantu memperkuat sistem mereka sebelum Argon dirilis ke pengembang, perusahaan, dan konsumen, dimulai dengan pelanggan API berbayar dan pelanggan Google AI Ultra, secepat mungkin.