Mengapa Akuisisi AI Dipercepat — dan Apa yang Dapat Dilakukan Pendiri

Meskipun kita telah melihat penurunan M&A pada 2025, dengan volume kesepakatan yang turun 9% pada paruh pertama tahun, AI terus melawan tren. Akuisisi senilai $220 juta atas Voyage AI oleh MongoDB, dan pembelian Meta sebesar $14,8 miliar atas 49% saham Scale AI, menyoroti pergeseran yang telah terjadi selama beberapa waktu: hyperscalers dan pemain perusahaan besar melakukan akuisisi dan mempercepat proses.

Kesegeraan ini jelas. Ketika AI mendefinisikan ulang infrastruktur, harapan pelanggan, dan dinamika kompetitif, pemain ini sering memilih untuk membeli daripada membangun sendiri. Akuisisi minoritas dan akuisisi penuh menjadi penting untuk tetap relevan – dan ini terjadi lebih awal dari sebelumnya.

Aktivitas ini tidak lagi terbatas pada model dasar. Perusahaan rintisan yang mempelopori lapisan otomatisasi agenik dan peralatan vertikal diperlukan untuk memenuhi minat masuk lebih awal dalam siklus hidup mereka. Bagi pendiri perusahaan ini, ini berarti bahwa M&A dan pembangunan saham tidak lagi hanya menjadi jalur keluar. Mereka menjadi bagian dari buku pedoman pembangunan perusahaan.

Menyesuaikan dengan Pola Pikir ‘Beli vs Bangun’

Pada siklus sebelumnya, perusahaan rintisan awal jarang menjadi target akuisisi. Perusahaan yang lebih besar lebih memilih untuk membangun sendiri ketika waktu, talenta, dan sumber daya memungkinkan. Namun, AI bergerak terlalu cepat untuk itu. Produk yang membutuhkan waktu enam bulan untuk dikembangkan secara internal dapat dilewati dalam setengah waktu oleh perusahaan rintisan yang gesit dan berfokus pada AI. Hari ini, risiko yang sebenarnya bukanlah membeli terlalu awal – tetapi membeli terlalu lambat atau tidak membeli sama sekali.

Ini menandai pergeseran fundamental dari 2022 dan 2023, ketika kehati-hatian pasar menyebabkan penurunan akuisisi tahap awal. Hari ini, kehati-hatian dapat berarti melewatkan kesempatan untuk mengadopsi kemampuan penting atau set data propietary.

Pendiri yang secara proaktif membentuk narasi perusahaan mereka dan dapat mengartikulasikan “keunggulan yang tidak dapat dibangun dengan cepat” mereka, baik itu teknologi yang dapat dipertahankan atau loop data pelanggan yang unik, sangat berposisi baik. Pendiri yang paling strategis tidak menunggu – mereka mendefinisikan nilai jangka panjang mereka lebih awal, membuatnya jelas bagi pasar dan calon mitra potensial.

Proses Membuat Kesepakatan Masih Bergantung pada Hubungan

Perusahaan AI mungkin bergerak cepat, tetapi proses M&A jarang mengikuti. Kesepakatan membutuhkan waktu, terhambat, dan mungkin gagal – terutama jika due diligence mengungkapkan bendera merah. Di antara masalah umum (dan dapat dihindari) yang saya lihat: kepemilikan IP yang tidak jelas, hak persetujuan yang hilang dalam kontrak kunci, atau tabel kapital yang berantakan. Semua ini dapat diperbaiki jika ditangani lebih awal, dan semua ini sangat mempengaruhi kepercayaan pembeli dan kecepatan eksekusi.

Mengingat waktu yang lama yang dibutuhkan M&A, pendiri harus beroperasi seolah-olah tidak ada kesepakatan yang akan segera terjadi. Ini sangat menggoda untuk semua dalam tawaran yang menjanjikan, tetapi mempertahankan momentum dengan pelanggan dan mitra sangat penting – terutama jika kesepakatan melambat atau gagal.

Di luar dasar-dasar due diligence, akuisisi yang paling sukses dibangun atas kepercayaan. Kepercayaan itu tidak dimulai dengan email dingin ketika Anda siap untuk menjual. Ini dikembangkan selama waktu – seringkali jauh sebelum M&A bahkan ada di meja. Pendiri yang secara teratur berinteraksi dengan tim pengembangan perusahaan dan mitra strategis membangun kredibilitas dan tetap di atas pikiran. Hubungan ini menjadi sangat berharga ketika percakapan M&A akhirnya dimulai.

Apa yang Dicari Pembeli Saat Ini

Jadi, apa yang menonjol bagi pembeli pada 2025? Berdasarkan pengalaman saya, perusahaan AI yang menarik minat masuk yang serius lebih awal berbagi tiga karakteristik kunci:

1. ROI yang Jelas: Solusi yang memberikan penghematan waktu atau biaya yang dapat diukur, terutama dalam alur kerja dengan friksi tinggi, sangat kuat bagi pembeli perusahaan. Nilainya harus jelas dan dapat dipertahankan.
2. Integrasi yang Mudah ke Tumpukan Perusahaan: Produk yang sesuai dengan alur kerja yang ada tanpa perubahan besar pada infrastruktur lebih mudah diintegrasikan. API yang mulus, kompatibilitas dengan gudang data cloud atau alat BI, dan antarmuka pengguna yang intuitif semua membantu.
3. Keamanan dan Kemampuan Penjelasan: Ketika adopsi AI matang, tata kelola dan auditabilitas tidak lagi “nice to have.” Pembeli mengharapkan produk yang dapat diterapkan dalam lingkungan yang sensitif terhadap kepatuhan, dengan mekanisme yang jelas untuk pengawasan dan manajemen risiko.

Contoh yang baik adalah Deasy Labs, sebuah perusahaan rintisan yang mengkhususkan diri dalam penemuan dan pengayaan data tak terstruktur untuk aplikasi AI. Mereka baru-baru ini diakuisisi oleh Collibra, yang ingin meningkatkan kemampuan platform mereka untuk pelanggan bekerja dengan file tak terstruktur. Didirikan pada 2023, Deasy adalah ilustrasi yang sempurna tentang bagaimana perusahaan AI yang memecahkan kebutuhan bisnis kritis dan membangun kemampuan “tidak dapat dibangun dengan cepat” secara alami menarik minat akuisisi dari pemain mapan yang ingin mempercepat jalur mereka.

Jadi, Apa yang Harus Dilakukan Pendiri Selanjutnya?

Bagi pendiri AI, minat dari pembeli perusahaan tidak lagi harus dilihat hanya melalui lensa strategi keluar. Dalam banyak kasus, investasi strategis dan M&A dapat menjadi landasan untuk skala. Perusahaan yang mengadopsi pola pikir ini lebih awal – dan merefleksikannya dalam cara mereka membangun produk, memperoleh pelanggan, dan membentuk kemitraan – berada dalam posisi terbaik untuk berkembang.

Ini bukan tentang bereaksi terhadap pergeseran pasar. Ini tentang mengantisipasi minat komersial dan meletakkan dasar sebelum pembeli pernah mengetuk. Pendiri yang memahami dinamika ini dan mengintegrasikannya ke dalam peta jalan mereka sejak hari pertama akan berada dalam posisi terbaik untuk menavigasi dan membentuk gelombang berikutnya dari kesepakatan AI.