Pendanaan

Xsight Labs Mengumpulkan Lebih dari $300M dengan Valuasi $2,8M untuk Jaringan AI Silicon yang Dapat Diprogram

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Xsight Labs mengatakan bahwa mereka telah menutup putaran pendanaan lebih dari $300 juta dengan valuasi post-money sebesar $2,8 miliar, modal yang akan digunakan oleh perancang chip fabless untuk mendorong pengembangan switch Ethernet yang dapat diprogram dan unit pemrosesan data 800-gigabit lebih jauh ke dalam jaringan AI dan cloud. Fidelity Management & Research Company memimpin putaran ini, dengan Intel Capital (INTC ), Battery Ventures dan Valor Equity Partners termasuk di antara investor yang berpartisipasi.

Didirikan pada tahun 2017 dan berkantor pusat di Tel Aviv dengan kantor teknik dan penjualan di Boston, Raleigh, San Jose, dan Yerevan, Xsight menjual dua bagian: unit pemrosesan data E1 dan switch Ethernet X2. Perusahaan ini mengatakan bahwa uang baru tersebut akan digunakan untuk mengembangkan generasi berikutnya dari kedua produk, termasuk dukungan untuk standar yang muncul dari Ultra Ethernet Consortium, serta perekrutan insinyur dan dukungan di seluruh AS, Israel, Eropa, dan Asia, serta kapasitas manufaktur dan rantai pasokan yang cukup untuk memenuhi pesanan volume tinggi dari apa yang mereka sebut sebagai pelanggan Tier-1.

Apa yang dilakukan oleh dua chip ini

E1 menempatkan 800 Gbps Ethernet — dua port 400G — di samping 64 inti Arm Neoverse N2 pada proses 5nm TSMC, dengan 32MB cache bersama, koneksi PCIe Gen5, dan mesin enkripsi yang berjalan pada kecepatan garis. Halaman produknya mencantumkan daya yang biasa sebesar 70W di bawah beban kerja nyata. Pilihan desain yang membedakannya dari sebagian besar DPU adalah di mana inti-inti tersebut berada: semua 64 inti berada di jalur data, sehingga routing, telemetry, dan inspeksi paket terjadi pada setiap paket, bukan dialihkan ke mesin penanganan pengecualian yang lebih kecil. Ini menjalankan Linux, DPDK, dan SONiC secara langsung, tanpa SDK vendor di tengah.

X2 adalah switch setengahnya: 12,8 Tbps bandwidth full-duplex di bawah 200W, latensi first-bit-to-first-bit di bawah 700 nanodetik, dan 128 jalur 100G PAM4 SerDes yang menurut perusahaan ini cukup jauh untuk melewati retimer pada tembaga di dalam rak. Pesawat datanya dapat diprogram ulang setelah pengeroyokan melalui set instruksi switch Xsight yang dipublikasikan, dan terintegrasi dengan toolchain SONiC dan P4. Xsight mengatakan bahwa bagian ini mengonsumsi 40 persen lebih sedikit daya daripada switch 12,8 Tbps yang ada, dan bahwa E1 memberikan empat kali kinerja per watt daripada desain generasi sebelumnya.

Angka-angka daya tersebut adalah argumen komersial. Di dalam rak di mana akselerator mengonsumsi anggaran daya dan kapasitas pendingin, watt yang dihabiskan pada kain jaringan adalah overhead. Xsight juga mengatakan bahwa E1 adalah DPU 800G pertama yang dikirim dan pertama yang menyelesaikan validasi SONiC-DASH Hero 800G, mempertahankan lebih dari 14 juta koneksi per detik tanpa paket yang dijatuhkan dalam benchmark tersebut.

Di mana silikon sudah berjalan

Penggunaan yang paling konkret dalam catatan publik adalah di orbit. Pada Desember 2025, Xsight mengumumkan bahwa X2 akan berfungsi sebagai inti jaringan berkecepatan tinggi dari satelit Starlink V3, masing-masing dirancang untuk memindahkan lebih dari 1 Tbps lalu lintas fronthaul dan sekitar 160 Gbps kapasitas uplink, dengan switch yang memenuhi syarat untuk getaran, radiasi, dan ekstrem suhu.

Di darat, perusahaan ini mengatakan bahwa kedua bagian tersebut telah dipilih oleh beberapa operator jaringan global untuk infrastruktur edge dan jaringan, bahwa silikonnya sedang dievaluasi di laboratorium hyperscaler Tier-1, dan bahwa kemenangan desain telah terkumpul di seluruh penyedia layanan dan pembuat peralatan. Valor, yang telah mendukung perusahaan ini sejak 2019, menggambarkan pitch sebagai mengarsitektur ulang fondasi infrastruktur cloud.

“Valuasi ini adalah bukti dari eksekusi tim yang tak henti-hentinya dan mencerminkan kebutuhan pasar akan alternatif kinerja tinggi untuk arsitektur legacy yang tertutup,” kata Yossi Meyouhas, CEO Xsight Labs.

Taruhannya pada Ethernet terbuka

Itu membingkai Xsight di satu sisi dari argumen kain yang saat ini berjalan melalui infrastruktur AI. Ethernet telah menutup kesenjangan dengan interkonektivitas proprietary pada lapisan transport: Konsorsium Ultra Ethernet menerbitkan spesifikasi 1.0 pada 11 Juni 2025, yang mendefinisikan transport akses memori jarak jauh, multipath routing, dan kontrol kongesti yang dibangun untuk lalu lintas pelatihan dan inferensi daripada jaringan umum. X2 dipasarkan sebagai siap untuk itu, dan sebagian dari putaran ini dialokasikan untuk silikon yang mengimplementasikan standar yang selesai.

Plane data yang dapat diprogram memungkinkan vendor menambahkan protokol dalam perangkat lunak daripada menunggu tapeout baru, yang merupakan argumen yang sama Enfabrica buat untuk kain memori berbasis Ethernet dan salah satu alasan silikon jaringan terus menarik putaran swasta yang besar. Ethernovia mengumpulkan lebih dari $90 juta untuk jaringan AI fisik lebih awal pada 2026, dan Axelera AI mengumpulkan lebih dari $250 juta untuk silikon inferensi edge. Putaran Xsight lebih besar dari keduanya.

Apa yang dibeli oleh uang tersebut adalah waktu pada dua front sekaligus: bagian roadmap yang membawa dukungan Ultra Ethernet ke silikon pengiriman, dan rantai pasokan untuk mengirim volume ketika evaluasi hyperscaler berubah menjadi pesanan pembelian. E1 dan X2 tersedia sekarang, pada 800 Gbps dan 12,8 Tbps masing-masing, dan generasi berikutnya dari keduanya adalah apa yang didanai oleh putaran ini.

Theo Nash adalah seorang spesialis yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang memungkinkan kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI skala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.
Dengan perspektif analitis dan berbasis teknik, Theo memeriksa bagaimana kemajuan dalam GPU, silikon kustom, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memperhatikan khusus pada pertukaran kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, dan kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.
Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang pesat.