Mengapa Menjadi AI-First adalah Kesempatan Terbesar untuk Startup Non-AI Meningkatkan Modal

Obsesi AI telah mencapai puncak demam di kalangan modal ventura sehingga banyak pendiri non-AI sekarang menghadapi dinding yang tidak terlihat. Mereka memiliki produk yang kuat, metrik yang baik, dan tim yang solid. Namun, mereka mungkin pergi ke pertemuan investor dan keluar dengan tangan kosong — berulang kali.

Mengapa? Untuk memulai, menurut Crunchbase, di Q1 2025, 53% dari pendanaan startup global pergi ke AI. Dan bahkan dalam AI, modal didistribusikan secara tidak merata: sebagian besar uang ini pergi ke raksasa seperti Anthropic dan OpenAI.

Ketika kita memeriksa angka-angka spesifik sektor, cerita tampaknya mempertahankan. Silicon Valley Bank melaporkan bahwa 45% dari investasi perangkat lunak perusahaan pergi ke perusahaan AI, dibandingkan dengan hanya 9% di 2022. Pada saat yang sama, investasi di perusahaan yang tidak secara aktif menggunakan AI tetap datar.

Ini berarti bahwa, di pasar saat ini, jika bisnis Anda tidak secara terlihat menggunakan AI, investor kemungkinan akan melewatinya. Sentimen ini, bagaimanapun, tidak menandakan bahwa produk Anda lemah atau bahwa perusahaan Anda dikutuk untuk gagal, terutama jika Anda memiliki fondasi yang kuat dan bukti traksi.

Triknya adalah membuat AI menjadi bagian yang berarti dari proposisi nilai Anda — bahkan jika Anda adalah bisnis manufaktur tradisional atau B2B SaaS. Dengan fokus pada mengintegrasikan teknologi untuk memperkuat fondasi, meningkatkan efisiensi, mempercepat pertumbuhan, dan membangun defensibilitas, Anda meningkatkan peluang Anda untuk menjadi terlihat oleh investor yang didorong AI. Untuk jelas, ini bukan tentang “AI-washing,” tetapi tentang mengintegrasikan AI di mana ia benar-benar memindahkan margin, efisiensi, atau pertumbuhan. Langkah ini akan membantu Anda menonjol di pasar yang meluap dengan wirausaha yang kuat, di mana bersaing untuk perhatian dan talenta itu sulit — dan menciptakan ide yang revolusioner itu bahkan lebih sulit.

Dengan menerapkan strategi ini, sebagai pendiri non-AI, Anda dapat memecahkan bahkan jika peluang tampaknya menumpuk melawan Anda. Berikut adalah beberapa langkah untuk diikuti.

#1: Adopsi Mindset AI-First

Jika produk Anda tidak secara inheren AI, Anda masih dapat menunjukkan bagaimana Anda menggunakan teknologi untuk menciptakan keunggulan operasional dan skala. Bahkan bisnis tradisional, seperti produsen jendela, dapat secara kredibel menyebut diri mereka AI-first jika mereka menggunakan AI dengan cara yang positif mempengaruhi operasi dan garis bawah mereka.

Saya percaya bahwa dalam beberapa tahun ke depan, kita akan melihat lebih banyak perusahaan tradisional yang bernilai lebih dari $1M dengan staf purna waktu yang kurang dari lima orang, semua berkat AI. Sejalan dengan ini, Anda mungkin menggunakan alur kerja yang didorong AI untuk mengurangi biaya tenaga kerja, memperkuat margin Anda jauh di atas rata-rata industri. Atau, Anda mungkin menjalankan tim insinyur yang ramping — memiliki sejumlah kecil pengembang bukan 20 — dengan mengadopsi alat coding yang didorong AI. Sebuah studi kasus oleh Boston Consulting Group menyebutkan sebuah perusahaan bioteknologi yang, dengan menggunakan AI untuk mengembangkan konten pemasaran, menghemat lebih dari $80 juta.

Pikirkan tentang cara-cara lain di mana Anda dapat mengintegrasikan AI, seperti meningkatkan pengalaman pengguna atau mengintegrasikan personalisasi prediktif. Poin di sini bukanlah untuk merebrand diri Anda sepenuhnya sebagai perusahaan AI, tetapi untuk menerapkan teknologi di mana ia memberikan dampak yang dapat diukur, dan kemudian, untuk mengkomunikasikan dampak itu dalam istilah yang bersuara dengan investor yang fokus pada AI. Juga, jangan membingungkan kapitalisasi pada AI dengan membangun AI yang disesuaikan. Yang penting di sini adalah bahwa Anda menggunakan alat AI yang ada seefektif mungkin.

Bahkan perusahaan besar juga mengikuti. Misalnya, International Airlines Group (IAG), perusahaan induk maskapai seperti British Airways, Iberia, dan Aer Lingus, telah menunjuk Ilmuwan AI Utama, yang bertanggung jawab untuk mengimplementasikan AI di seluruh rantai nilai, termasuk inisiatif untuk pemeliharaan mesin yang bertujuan untuk mengurangi biaya pemeliharaan, perbaikan, dan perawatan. Di seluruh industri, pengeluaran tahunan dalam kategori ini mencapai $100 miliar.

#2: Peta Jalan Menuju Transformasi AI

Ingatlah bahwa investor tidak hanya mendukung siapa Anda sekarang. Mereka mendukung siapa Anda dapat menjadi. Anda tidak perlu menjadi perusahaan AI dalam semalam. Sebaliknya, Anda dapat menguraikan bagaimana produk Anda saat ini memposisikan Anda untuk menjadi perusahaan AI di masa depan.

Dalam presentasi Anda, deskripsikan bagaimana sektor Anda sedang diubah oleh AI. Kemudian, berdasarkan hal ini, jelaskan bagaimana pemain awal dapat mendapatkan keuntungan yang luar biasa, dan di mana Anda dapat melihat diri Anda dalam 2-5 tahun, asalkan Anda memanfaatkan kesempatan ini.

Anda juga dapat menggunakan basis yang ada untuk mengilustrasikan mengapa dan bagaimana pelanggan Anda membuat peralihan AI lebih mudah bagi Anda daripada bagi pendatang baru. Tunjukkan bagaimana mereka memberikan data, umpan balik, atau keunggulan distribusi yang perusahaan AI baru harus menghabiskan tahun-tahun untuk membangun. Ini akan memberikan Anda peta jalan yang konkrit dan dapat diambil untuk mengintegrasikan kemampuan AI seiring dengan perkembangannya, dan membantu Anda membalik narasi biasa bahwa pendahulu tidak dapat berinovasi.

Idealnya, Anda ingin peta jalan ini menguraikan tiga atau empat cara konkrit AI akan muncul dalam produk Anda dari waktu ke waktu, dan menghubungkan masing-masing dengan hasil bisnis yang nyata. Dengan melakukan ini, Anda membuat visi AI besar Anda dapat dicapai, dan membuat perusahaan Anda lebih menarik bagi investor.

Bayangkan Shopify 2.0. Jika itu muncul, itu tidak akan menjadi alat yang hanya mengoptimalkan harga dinamis atau menambahkan alat pemasaran yang lebih pintar, tetapi satu di mana AI menangani 95% operasi — pengiriman, dukungan pelanggan, manajemen inventori — seolah-olah itu adalah tim 20 karyawan purna waktu. Itulah jenis pergeseran seismik yang investor akan condongkan.

Bahkan perusahaan besar juga beradaptasi. Pertimbangkan Microsoft. Sekali dilihat sebagai pendahulu yang lambat, perusahaan bergantung pada basis perusahaan yang dalam dan jaringan distribusi untuk mengintegrasikan AI pada skala besar, mengintegrasikan copilot ke Office, Azure, dan Dynamics. Ini tidak tentang menciptakan semua hal di dalam rumah, tetapi tentang menerapkan AI di mana ia memperkuat kekuatan yang ada. Buku pedoman ini menunjukkan bagaimana bahkan perusahaan yang mapan dapat mengubah persepsi dengan mengintegrasikan AI ke setiap sudut ekosistemnya.

#3: Temukan Investor yang Melihat Melampaui Hype

Sementara banyak dana mengejar mainan AI yang jelas seperti LLM wrappers, alat infrastruktur, atau copilot vertikal kelima bulan ini, sejumlah investor sedang mencari di tempat lain. Mereka tidak alergi terhadap AI, tetapi mereka tahu bagaimana menyetel kebisingan.

Pikirkan tentang hal ini: ketika listrik pertama kali ditemukan dan dikomersialkan, beberapa investor memilih untuk duduk di atas modal mereka, menunggu sampai peralatan muncul untuk membuat teknologi itu tak terhindarkan. Dengan cara yang sama hari ini, beberapa dana kurang tertarik pada lapisan AI yang paling jelas dan lebih fokus pada di mana AI menjadi terintegrasi ke dalam bisnis nyata.

Dengan investor jenis ini, integrasi AI yang berarti akan memenangkan poin bagi Anda. Jika Anda dapat menunjukkan bahwa AI memperkuat margin Anda, mempercepat pertumbuhan, atau menciptakan defensibilitas, Anda akan memiliki keunggulan atas pesaing yang mengabaikan AI atau menggunakannya sebagai tambahan.

Pendiri yang paling cerdas akan mencari investor kontrarian ini, yang telah melihat beberapa siklus dan skeptis terhadap hype. Apa yang investor ini inginkan adalah cerita yang jelas. Ini adalah apa yang telah kita bangun, ini adalah bagaimana AI membuatnya lebih baik, dan ini adalah bagaimana itu membuat kita uang dan membayar kita semua.

Ambil, misalnya, perusahaan perangkat lunak rantai pasokan yang telah ada selama beberapa tahun, melayani produsen mid-market. Mereka tidak glamor. Namun, baru-baru ini, mereka melapisi model pembelajaran mesin untuk memprediksi keterlambatan supplier menggunakan data pesanan historis, pola cuaca, dan gangguan logistik. Jika perusahaan seperti ini dapat menunjukkan bagaimana lapisan AI ini mengurangi tiket dukungan sebesar 20%, dan mempersingkat waktu pengiriman sebesar persentase X, itu dapat meningkatkan prospek penggalangan dana mereka.

Pemikiran Akhir

Waktu-waktu sulit untuk startup non-AI ketika datang ke penggalangan dana. Namun, itu tidak harus seperti itu. Banyak dari perusahaan ini telah membangun sesuatu yang nyata dan berharga. Sesuatu dengan pendapatan, pengguna nyata, dan tujuan yang nyata. Dan jika Anda adalah salah satu pendiri ini dan sedang dilewati, itu bukan karena ide Anda tidak berharga, tetapi karena pasar tidak dirancang untuk memperhatikannya sekarang. Apa yang perlu Anda lakukan adalah membuat jelas bagaimana bisnis Anda sesuai dengan di mana dunia menuju, dan itu adalah AI.

Dengan menunjukkan bagaimana AI membuat apa yang telah Anda bangun lebih efisien dan dapat diskalakan — meningkatkan margin Anda, memperkuat benteng Anda — Anda dapat mempertajam cerita Anda menjadi satu yang investor tidak dapat abaikan, dan yang melakukan keadilan untuk perusahaan Anda.