Apa itu Teknik Prompt dalam AI & Mengapa Hal Ini Penting

Alat seperti ChatGPT dan DALL-E 2 (alat AI teks-ke-teks atau teks-ke-gambar) sangat populer saat ini. Namun, untuk membuatnya bekerja secara efektif, Anda perlu mengajukan pertanyaan yang tepat untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Belajar apa yang harus dikatakan kepada alat-alat ini akan menjadi semakin penting karena mereka menjadi lebih terintegrasi dalam berbagai industri.

Apa itu Teknik Prompt dalam AI?

Teknik prompt AI adalah cara efektif untuk mendapatkan output yang diinginkan dengan alat AI. Prompt datang dalam berbagai bentuk, seperti pernyataan, blok kode, dan string kata. Metode menggunakan prompt ini ditemukan oleh orang-orang dengan tujuan untuk memicu respons dari model AI. Ini berfungsi sebagai titik awal untuk mengajar model untuk mengembangkan output yang sesuai dengan tugas yang diberikan.

Menariknya, prompt ini bekerja dengan cara yang sama seperti pada manusia – memicu mereka untuk membuat esai – dan serupa, aplikasi AI dapat menggunakan prompt ini untuk menghasilkan pekerjaan yang disesuaikan dengan tujuannya. Dengan cara ini, teknik prompt telah menjadi strategi yang sangat penting untuk memanfaatkan alat-alat AI.

Ketika datang ke prompt sebenarnya, teks saat ini adalah sarana komunikasi utama antara manusia dan AI. Menggunakan perintah teks memungkinkan Anda untuk memberi tahu model apa yang harus dilakukan. Model AI teratas seperti DALLE-E 2 dan Stable Diffusion memerlukan Anda untuk mendeskripsikan output yang diinginkan, yang berfungsi sebagai prompt utama mereka. Di sisi lain, model bahasa seperti ChatGPT dapat menggunakan apa saja dari pertanyaan sederhana hingga proposisi kompleks dengan fakta yang ditempatkan di seluruh prompt. Dalam beberapa kasus, Anda bahkan dapat menggunakan file CSV dengan data mentah sebagai bagian dari input.

Proses keseluruhan teknik prompt AI melibatkan merancang dan membuat prompt (data input) sehingga model AI dapat dilatih untuk belajar melakukan tugas tertentu. Dalam proses ini, Anda harus memilih jenis data dan pemformatan yang tepat sehingga AI dapat memahaminya. Teknik prompt AI yang efektif menghasilkan data pelatihan berkualitas tinggi yang memungkinkan model AI untuk membuat prediksi dan keputusan yang akurat.

Gambar: cohere.ai

Munculnya Teknik Prompt AI

Banyak perkembangan teratas dalam teknik prompt AI terjadi dengan model bahasa seperti GPT-2 dan GPT-3. Pada 2021, tugas baru menghasilkan hasil yang mengesankan berkat pengenalan teknik prompt multitasking dengan dataset pemrosesan bahasa alami (NLP). Ditingkatkan oleh model bahasa yang dapat secara akurat menggambarkan proses pemikiran logis, pembelajaran zero-shot telah diterapkan ketika petunjuk seperti “Mari kita pikirkan langkah demi langkah” termasuk dalam prompt; ini lebih lanjut meningkatkan tingkat keberhasilan upaya penalaran multi-langkah. Aksesibilitas yang lebih mudah pada skala kecil dan besar dimungkinkan melalui notebook sumber terbuka yang luas dan proyek sintesis gambar yang dipimpin komunitas.

Beberapa perkembangan besar lainnya terjadi pada 2022 ketika model pembelajaran mesin DALL-E, Stable Diffusion, dan Midjourney membuka dunia kemungkinan melalui prompt teks-ke-gambar. Teknologi ini memungkinkan orang untuk menghidupkan ide mereka hanya dengan menggunakan kata-kata sebagai input.

Lebih baru-baru ini, ChatGPT dibuka untuk umum dan menghebohkan dunia. ChatGPT adalah model bahasa AI paling mengesankan yang pernah kita lihat hingga saat ini. Ini menggunakan teknik pembelajaran dalam untuk menghasilkan teks berdasarkan input yang Anda berikan. Alat ini dilatih pada koleksi data teks yang besar, yang memungkinkan untuk menghasilkan respons yang mirip manusia terhadap berbagai prompt teks.

Praktik Terbaik untuk Teknik Prompt AI

Ada beberapa praktik terbaik yang dapat membantu teknik prompt AI menghasilkan output yang akurat dan efektif.

Langkah pertama adalah memahami bahwa prompt dapat mencakup instruksi, pertanyaan, data input, contoh, fakta, dan lain-lain. Kunci adalah menggabungkan semua elemen yang berbeda ini untuk mencapai output terbaik.

Ketika merancang prompt AI, Anda harus mengikuti langkah-langkah berikut:

• Masukkan prompt yang jelas dan spesifik: Salah satu aspek paling penting dari teknik prompt AI adalah memberikan prompt yang terdefinisi dengan baik kepada model AI. Ini akan memastikan model memahami apa yang Anda tanyakan.
• Gunakan bahasa yang ringkas: Anda harus selalu menggunakan bahasa yang singkat dan langsung dalam prompt, menjaganya tetap singkat dan pada intinya.
• Berikan konteks sebanyak mungkin: Model AI terkadang dapat mengalami kesulitan dengan konteks, yang mengapa Anda harus memasukkan informasi kontekstual yang spesifik sebanyak mungkin dalam input.
• Pastikan tata bahasa yang benar: Anda tidak ingin ada kesalahan tata bahasa dalam prompt AI Anda, jadi pastikan untuk memeriksa bahwa semuanya eja dengan benar.
• Uji berbagai output: Tidak ada batasan untuk berapa banyak output yang dapat disediakan oleh model ini, jadi Anda harus menguji beberapa output hingga Anda menemukan yang terbaik.
• Tuning model jika memungkinkan: Beberapa model AI, seperti ChatGPT, dapat disesuaikan dengan data Anda sendiri. Ini sangat berguna untuk persyaratan penggunaan khusus dan menghasilkan output yang lebih akurat.

Munculnya Insinyur Prompt

Ketika lebih banyak perusahaan mengadopsi teknologi AI, pintu terbuka bagi profesional dengan pengetahuan yang canggih dalam pembelajaran mesin dan teknik prompt untuk membangun karir. Permintaan yang meningkat telah terlihat untuk insinyur yang terampil dalam bidang ini serta ilmuwan data – kesempatan yang tampaknya akan terus berkembang seiring waktu.

Seorang insinyur prompt adalah seorang profesional yang mengkhususkan diri dalam merancang prompt, aturan, dan direktif yang tepat untuk membantu alat AI mencapai hasil spesifik. Dengan pemahaman yang mendalam tentang kapasitas dan keterbatasan model yang mereka gunakan, para ahli ini memiliki keterampilan yang diperlukan untuk mengarahkan output ke tujuan yang diinginkan melalui input teks yang cerdas, yang mungkin termasuk label atau strategi dengan kata-kata yang canggih.

Insinyur prompt mengambil peran kritis dan sering diabaikan dalam proyek NLP. Mereka bertanggung jawab untuk merancang dan membuat prompt yang akan ditanggapi oleh model, menyesuaikan model berdasarkan output, dan melakukan analisis terus-menerus terhadap kinerja model untuk mengidentifikasi peluang perbaikan.

Mereka juga bekerja bersama dengan ilmuwan data dan peneliti NLP untuk menilai kinerja model dan memastikan bahwa prompt mereka sejalan dengan tujuan proyek. Dengan melibatkan diri dalam berbagai tanggung jawab dan memanfaatkan keahlian mereka di berbagai disiplin, insinyur prompt memainkan peran integral dalam membentuk pengembangan NLP seperti yang kita kenal saat ini.

Dengan meningkatnya popularitas model AI seperti ChatGPT, insinyur prompt akan semakin dibutuhkan. Mereka akan memainkan peran besar bagi perusahaan yang ingin memanfaatkan model AI ini.

Bagaimana Teknik Prompt AI Mempengaruhi Bisnis

Produk AI dan model yang mendasarinya dengan cepat mengubah lanskap teknologi dengan menyajikan kita dengan jalur baru kreasi dan inovasi. Dengan memanfaatkan data, model seperti ChatGPT memfasilitasi kemampuan AI untuk menghasilkan respons terhadap kueri pengguna dan ide unik dalam berbagai bidang. Komputer sekarang dapat menghasilkan konten dalam area yang meliputi seni hingga desain hingga pengkodean komputer dengan sedikit bantuan dari manusia. Selain itu, mereka bahkan dapat mengembangkan hipotesis dan teori terkait masalah kompleks.

Sistem AI terbaru, yang dibangun di atas fondasi model pembelajaran dalam skala besar, dapat memproses dan menganalisis berbagai data tak terstruktur seperti teks dan gambar. Ini memperluas cakupan aplikasi yang dapat diakses oleh pengembang terlepas dari kemampuan pembelajaran mesin dan latar belakang teknis mereka.

Sebagai contoh, ChatGPT, yang dibangun di atas GPT-3.5, telah digunakan untuk menerjemahkan teks, dan ilmuwan memanfaatkan versi sebelumnya dari model ini untuk membuat urutan protein baru. Penggunaan sistem ini telah memungkinkan pengurangan waktu pengembangan yang diperlukan untuk aplikasi AI baru, membuat aksesibilitas yang jarang terjadi sebelumnya. Kemajuan seperti ini telah membuka prospek menarik untuk masa depan.

Satu hal yang sama dari semua model ini adalah kebutuhan mereka akan teknik prompt AI yang efektif. Ketika AI terus berkembang, kita akan terus melihat teknik prompt memainkan peran besar dalam hampir setiap bidang, dari bisnis hingga sains dan lebih banyak lagi. Model AI yang ditenagai oleh teknik prompt adalah yang paling menarik dan paling menjanjikan yang pernah kita lihat, sehingga pemimpin bisnis harus mulai memperhatikan dan mempertimbangkan untuk mengintegrasikan mereka ke dalam proses mereka.