potongan Apa itu Pemikiran Komputasi? - Bersatu.AI
Terhubung dengan kami

AI 101

Apa itu Pemikiran Komputasi?

Diterbitkan

 on

Era yang kita jalani membutuhkan cara berpikir baru untuk memecahkan serangkaian tantangan baru. Munculnya kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) telah membuka dunia baru yang berbasis data, yang memerlukan pendekatan inovatif. 

Pemikiran komputasi, sering disebut sebagai CT, adalah teknik pemecahan masalah yang digunakan pemrogram komputer saat menulis program dan algoritme komputer. Dalam kasus pemrogram, mereka memecah masalah kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, yang membuatnya lebih mudah untuk dipahami sepenuhnya dan mengembangkan solusi yang berfungsi untuk komputer dan manusia. 

Manusia juga menerapkan teknik berpikir komputasi di luar pemrograman. Mereka memecah masalah menjadi fragmen yang lebih kecil dan lebih sederhana sebelum menguraikan solusi untuk mengatasi setiap masalah individu. Ini membuat proses pemecahan masalah jauh lebih mudah untuk dipahami. 

Ada beberapa persyaratan untuk pemikiran komputasional. Pertama, itu mengharuskan Anda untuk mengeksplorasi dan menganalisis masalah secara menyeluruh untuk memahaminya. Ini juga mengharuskan Anda menggunakan bahasa yang tepat saat menguraikan masalah dan solusi, dan Anda harus menerapkan penalaran yang jelas di setiap tahap proses. 

Pemikiran komputasional membantu kita memecahkan masalah apa pun secara sistematis, yang memungkinkan kita mengembangkan dan menjelaskan solusi dalam istilah sederhana yang dapat dijalankan oleh manusia atau komputer. 

Empat Teknik Kunci Berpikir Komputasi

Saat melihat pemikiran komputasi, ada empat teknik utama yang harus dipahami: 

  • Penguraian: memecah masalah kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola.
  • Pengenalan Pola: mengidentifikasi kesamaan di antara dan di dalam masalah.

  • Abstraksi: berfokus pada informasi penting sambil mengabaikan detail yang tidak relevan.

  • Algoritma: mengembangkan solusi langkah demi langkah atau aturan tertentu yang harus diikuti untuk menyelesaikan masalah.

Masing-masing teknik ini sama pentingnya dengan teknik berikutnya. Jika Anda melewatkan satu, maka seluruh sistem kemungkinan besar akan runtuh. 

Saat mencoba memecahkan masalah yang rumit, tidak mudah untuk memulainya. Dengan pemikiran komputasional, penguraian proses melibatkan pemecahannya menjadi masalah kecil yang lebih mudah dikelola. Anda kemudian dapat melihat masing-masing masalah yang lebih kecil satu per satu dan mempertimbangkan bagaimana masalah serupa telah diselesaikan sebelumnya, yaitu pengenalan pola teknik. Anda kemudian menggunakan abstraksi teknik untuk fokus hanya pada detail penting sambil meninggalkan informasi yang tidak relevan. Akhirnya, algoritma teknik membantu Anda menetapkan aturan sederhana untuk menyelesaikan setiap masalah yang lebih kecil. 

Semua langkah atau aturan ini digabungkan untuk memprogram sistem dan membantunya memecahkan masalah kompleks secara efisien. 

Pentingnya Berpikir Komputasi

Penting untuk diketahui bahwa pemikiran komputasional tidak sama dengan pemrograman. Sementara pemrograman memberi tahu komputer apa yang harus dilakukan dan bagaimana melakukannya, pemikiran komputasional membantu Anda menentukan apa yang harus dilakukan komputer. Dengan kata lain, pemikiran komputasi melibatkan perencanaan sementara pemrograman melibatkan arahan berikut. 

Aspek kritis lain dari pemikiran komputasional adalah tidak hanya untuk ilmuwan komputer atau pemrogram. Ini adalah keterampilan mendasar yang harus dimiliki setiap orang, dan ini mencakup serangkaian alat mental yang mencerminkan luasnya bidang ilmu komputer. 

Meskipun ini adalah teknik penting yang memungkinkan ilmuwan komputer bekerja lebih baik dengan data, memahami sistem, dan membuat model komputasi yang dapat diterapkan, teknik ini juga diterapkan dalam aplikasi dunia nyata di luar ilmu komputer. Pemikiran komputasi adalah alat yang sangat efektif untuk siswa dan pembelajaran, membantu mengembangkan strategi pemecahan masalah yang dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari. Ketika kehidupan sehari-hari ini terus memasukkan lebih banyak aspek digital, konsep pemikiran komputasi menjadi semakin penting untuk membantu orang memecahkan berbagai tantangan dengan cara yang efektif dan dapat dikelola. 

Manfaat dan pentingnya pemikiran komputasi adalah mengapa hal itu diajarkan sebagai kurikulum nasional dalam sistem pendidikan, seperti yang terjadi di Amerika Serikat dan Inggris Raya.

Sektor dan Bidang Menggunakan Pemikiran Komputasi

Pemikiran komputasi berlaku untuk semua orang dan siapa saja. Ini adalah alat yang memberdayakan bagi para manajer, pembuat keputusan, dan administrator yang ingin berpikir secara lateral dan menghasilkan berbagai solusi dan menyesuaikan strategi mereka. Tim teknis dapat menggunakan pemikiran komputasi untuk mengoptimalkan teknik mereka.

Berikut adalah beberapa bidang teratas yang mengandalkan pemikiran komputasional: 

  • Teknik: digunakan untuk merancang, mensimulasikan, memodelkan, mengoptimalkan, dan memprediksi perilaku sistem dalam berbagai kondisi.

  • Kesehatan: menyediakan metode analisis baru untuk data medis dan membantu mengembangkan sistem yang lebih efisien yang membantu membuat keputusan yang lebih baik.

  • Keuangan: digunakan untuk mengeksplorasi perilaku pasar dan mengelola klaim asuransi.

  • Ilmu Data: digabungkan dengan teknik analitik modern untuk memberikan jawaban yang lebih baik dan terukur di mana teknik tradisional biasanya gagal.

  • Ilmu: membantu mengotomatiskan pengimporan data dan memungkinkan analisis berdaya tinggi.

  • Media: digunakan untuk memodelkan peristiwa alam, membuat animasi, pola desain, menghasilkan patung 3D, dan banyak lagi.

  • Ilmu Hukum dan Sosial: digunakan untuk menganalisis jejaring sosial, memodelkan perilaku, dan melakukan analisis data sosial ekonomi.

  • Lingkungan Hidup: membantu prediksi perubahan iklim, pengembangan energi alternatif, pemodelan polusi, dan perencanaan pelestarian.

  • Komunikasi dan Keamanan: membuatnya lebih mudah untuk mengembangkan algoritma untuk transfer informasi yang efisien dan keamanan data. 

Pemikiran Komputasi dalam Bisnis Saat Ini

Pemikiran komputasi sangat penting untuk bisnis saat ini, dan itu akan menjadi keterampilan inti untuk peluang kerja di masa depan. Seiring dengan semakin canggihnya teknologi, kita dituntut untuk memahami cara mengumpulkan dan memfilter data. 

Kita juga perlu mengetahui di mana mencari data dan bagaimana menggunakannya dalam pengambilan keputusan. Ketika menghadapi masalah yang kompleks, orang perlu memiliki kepercayaan diri dan kemampuan untuk menghasilkan solusi logis, dan ini dapat disediakan oleh pemikiran komputasional, yang fleksibel dan memberikan teknik yang konsisten. 

Tempat kerja modern dibangun di atas pemecahan masalah, yang menentukan keberhasilan atau kegagalan organisasi. Pemikiran komputasi memungkinkan pemimpin bisnis dan karyawan untuk memberikan solusi dengan cara yang lebih cerdas dan lebih ekonomis. Bisnis modern dituntut untuk bekerja lebih cerdas dan memberikan solusi lebih cepat, dan dengan membekali tenaga kerja Anda dengan keterampilan berpikir komputasi, Anda dapat mempercepat produktivitas dan membawa bisnis ke tingkat berikutnya.

Alex McFarland adalah jurnalis dan penulis AI yang mengeksplorasi perkembangan terkini dalam kecerdasan buatan. Dia telah berkolaborasi dengan banyak startup dan publikasi AI di seluruh dunia.