Apa itu Ilmuwan Data? Gaji, Tanggung Jawab, dan Peta Jalan untuk Menjadi Salah Satu

Ilmuwan data adalah orang yang mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data untuk membantu organisasi membuat keputusan berbasis data. Ilmu data telah menjadi kata kunci di pasar kerja selama beberapa waktu sekarang, tetapi hari ini, ini adalah salah satu pekerjaan yang tumbuh paling cepat. Selain itu, gaji rata-rata ilmuwan data adalah $125.891 per tahun, menurut Glassdoor.

Tapi apa itu ilmu data? Pengamatan dan eksperimen adalah ilmu. Mengamati pola tersembunyi dalam data dan bereksperimen dengan berbagai teknik pembelajaran mesin dan statistik untuk membuat strategi berbasis data disebut ilmu data.

Dalam blog ini, kita akan mempelajari peran dan tanggung jawab ilmuwan data, peta jalan untuk menjadi salah satu, dan perbedaan yang signifikan antara ilmuwan data dan analis data.

Tanggung Jawab Ilmuwan Data

Tanggung jawab ilmuwan data dapat bervariasi dari satu organisasi ke organisasi lain tergantung pada tujuan, strategi data, dan ukuran organisasi. Tanggung jawab sehari-hari adalah sebagai berikut:

• Mengumpulkan dan memproses data
• Menganalisis data untuk menemukan pola tersembunyi
• Membangun algoritma dan model data
• Menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi tren
• Berkomunikasi hasil dengan tim dan pemangku kepentingan
• Bekerja sama dengan insinyur perangkat lunak untuk mengirimkan model ke produksi
• Tetap mendapatkan informasi terbaru tentang teknologi dan metode terbaru dalam ekosistem ilmu data

Bagaimana Menjadi Ilmuwan Data?

Sarjana

Gelar sarjana dalam Ilmu Komputer adalah langkah awal yang baik untuk menjadi ilmuwan data. Anda dapat mempelajari prinsip-prinsip pemrograman dan rekayasa perangkat lunak. Gelar sarjana dalam statistik atau fisika juga dapat membentuk fondasi yang baik.

Belajar Keterampilan

Pemrograman

Menurut analisis 15.000 lowongan pekerjaan ilmu data, 77% lowongan pekerjaan ilmu data menyebutkan Python, dan 59% menyebutkan SQL sebagai keterampilan yang diperlukan untuk melamar pekerjaan. Oleh karena itu, mempelajari Python dan SQL adalah suatu keharusan. Setelah mempelajari pemrograman dasar, Anda perlu mendapatkan keahlian dalam perpustakaan dan kerangka kerja Pembelajaran Mesin, yang meliputi:

• Numpy
• Pandas
• SciPy
• Scikit Learn
• Tensorflow/PyTorch

Visualisasi Data

Otak kita memproses informasi visual 60.000 kali lebih cepat daripada informasi tertulis. Menyajikan wawasan yang diperoleh dari analisis data menggunakan dashboard disebut Visualisasi Data. Dalam visualisasi data, ilmuwan data menggunakan grafik yang sesuai untuk menyampaikan informasi kepada pemangku kepentingan dan tim. Kemampuan dalam salah satu alat berikut cukup untuk visualisasi data:

• Tableau
• PowerBI
• Looker

Pembelajaran Mesin

Langkah ini berjalan bersamaan dengan pemrograman. Pemahaman tentang pembelajaran mesin diperlukan untuk memprediksi tren masa depan pada dataset yang tidak terlihat. Konsep dasar pembelajaran mesin yang harus diketahui oleh setiap ilmuwan data adalah:

• Pembelajaran Terawasi, Pembelajaran Tidak Terawasi, Deteksi Anomali, Pengurangan Dimensi, dan Pengelompokan
• Pengembangan Fitur
• Evaluasi dan Seleksi Model
• Metode Ensemble
• Pembelajaran Dalam

Banyak platform EdTech dan kursus mengajarkan keterampilan teknis yang disebutkan di atas untuk menjadi ilmuwan data.

Big Data

Big Data, Big Business. 1 dari 5 lowongan pekerjaan mengharapkan pelamar untuk memiliki keterampilan pengolahan big data. Pengetahuan tentang Kerangka Kerja Spark dan Hadoop diperlukan untuk mengolah big data.

Membangun Proyek Portofolio

Setelah Anda menyelesaikan kurikulum ilmuwan data, saatnya untuk menerapkan pengetahuan Anda dengan membangun proyek ilmu data. Lakukan proyek yang berorientasi nilai dengan memecahkan masalah. Menemukan data dunia nyata melalui Kaggle atau sumber kredibel lainnya adalah cara terbaik untuk memulai.

Selanjutnya, terapkan seluruh siklus hidup ilmu data, yang meliputi: Pemrosesan, Analisis, Pemodelan, Evaluasi, dan akhirnya, Pengiriman ke proyek Anda. Ceritakan kisah tentang proyek Anda dengan menulis blog tentang hasil yang Anda capai. Kegiatan ini dapat menggantikan pengalaman kerja jika Anda baru memulai.

Keterampilan Lunak

Untuk menjadi ilmuwan data, keterampilan lunak sama pentingnya dengan keterampilan teknis. Ilmuwan data harus dapat menyampaikan konsep teknis kepada pemangku kepentingan secara efektif. Pemecahan masalah dan kreativitas diperlukan untuk membuat solusi data inovatif. Ilmuwan data bekerja dengan analis data, insinyur data, dan insinyur perangkat lunak; oleh karena itu, kolaborasi dan kerja tim diperlukan.

Pekerjaan Tingkat Pemula

Mendapatkan pekerjaan tingkat pemula di bidang analisis data dapat menjadi langkah yang sangat baik untuk menjadi ilmuwan data. Untuk itu, menyebutkan proyek portofolio dalam resume Anda dapat membantu Anda menonjol di depan pemberi kerja. Anda dapat beralih ke peran ilmuwan data ketika Anda mendapatkan pengalaman dan keterampilan.

Ilmuwan Data vs. Analis Data: Apa Perbedaannya?

Ilmuwan data dan analis data mungkin tampak sama. Namun, ada perbedaan yang signifikan antara kedua peran tersebut, yang meliputi:

Jumlah total data yang dibuat, dikonsumsi, dan ditangkap sekitar 64 zettabyte pada 2020, dan diperkirakan akan mencapai 181 zettabyte pada 2025. Untuk mewujudkan potensi data yang sangat besar, kita memerlukan ilmuwan data. Ilmuwan data menganalisis data dan menyediakan solusi berbasis data. Ilmuwan data harus tetap mendapatkan informasi terbaru tentang metode dan alat penelitian terbaru untuk memberikan nilai tambah.

Inginkan konten terkait ilmu data lebih banyak? Kunjungi unite.ai