Insinyur Pembelajaran Mesin – Keahlian & Jalur Karir

Machine Learning (ML) adalah cabang dari Kecerdasan Buatan di mana kita menggunakan algoritma untuk belajar dari data yang disediakan untuk membuat prediksi pada data yang tidak terlihat. Baru-baru ini, permintaan akan insinyur Pembelajaran Mesin telah berkembang pesat di bidang perawatan kesehatan, Keuangan, e-niaga, dll. Menurut Glassdoor, median Gaji Insinyur ML adalah $131,290 per tahun. Pada tahun 2021, ML global pasar senilai $15.44 miliar. Diperkirakan akan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) yang signifikan di atas 38% hingga 2029.

Insinyur Pembelajaran Mesin adalah pemrogram ahli yang merancang, mengembangkan, dan menerapkan sistem untuk mengotomatiskan pemodelan prediktif. ML Engineer adalah bagian dari tim yang lebih besar, termasuk data scientist, engineer, analis bisnis, dan pemangku kepentingan. Dia ahli dalam memanipulasi kumpulan data besar, eksperimen pemodelan berulang, dan mengoptimalkan model pembelajaran mesin. Blog ini akan mengeksplorasi apa yang dilakukan oleh seorang insinyur ML, kualifikasi mereka, dan jalur karier mereka untuk menjadi insinyur Pembelajaran Mesin.

Peran dan Tanggung Jawab Insinyur Pembelajaran Mesin

Peran dan tanggung jawab Insinyur ML bervariasi di seluruh industri, bergantung pada ukuran organisasi dan ketersediaan peran lain, termasuk ilmuwan data, insinyur data, dan analis data. Umumnya, Insinyur ML melakukan tugas-tugas berikut:

• Memahami masalah bisnis dan tujuan akhirnya
• Preprocessing data untuk membuatnya siap model.
• Melakukan tes Statistik dan Analisis Data Eksplorasi untuk wawasan yang lebih dalam
• Memilih model dan teknik yang tepat untuk data
• Mengevaluasi kinerja model
• Mengoptimalkan sistem pembelajaran mesin
• Mengkomunikasikan hasil dengan ilmuwan data, insinyur data, dan pemangku kepentingan
• Membuat model terlatih tersedia untuk membuat prediksi atau keputusan untuk aplikasi atau layanan langsung
• Memastikan skalabilitas, pembuatan versi, dan logging model yang diterapkan
• Memantau dan menyelesaikan masalah yang terkait dengan model yang diterapkan
• Tetap terhubung dengan penelitian dan algoritme terbaru

Keterampilan yang Dibutuhkan untuk Menjadi Insinyur Pembelajaran Mesin

Keterampilan Pemrograman

Menguasai konsep Pemrograman dengan Python atau R adalah keterampilan teknis terpenting bagi seorang Insinyur ML. Keahlian dalam perpustakaan dan kerangka kerja diperlukan, yaitu sebagai berikut:

• NumPy (Komputasi ilmiah)
• Panda (Manipulasi Data)
• Matplotlib/Seaborn (Analisis Data Eksplorasi)
• Scikit-belajar (Pemodelan Pembelajaran Mesin)
• PyTorch/TensorFlow/Keras (Pemodelan Pembelajaran Mendalam)
• Apache Spark (Pemrosesan awal data)

Konsep Pembelajaran Mesin

Pemahaman tentang algoritma yang umum digunakan diperlukan untuk menjadi Insinyur ML. Algoritma dan konsep ini adalah sebagai berikut:

• Regresi Linier, Regresi Logistik, Pohon Keputusan dan Jaringan Syaraf Tiruan
• Pembelajaran Terawasi, Tanpa Pengawasan, dan Semi-diawasi
• Keturunan Gradien
• Regularisasi
• Overfitting dan Underfitting
• Klasifikasi, Regresi, Deteksi Anomali, dan Clustering

Selain itu, pemahaman tentang SQL, Git, dan Cloud Computing juga diperlukan.

Matematika (Statistik dan Probabilitas)

Karena Statistik dan Probabilitas adalah dasar dari banyak algoritme ML, penguasaan matematika yang kuat merupakan prasyarat. Probabilitas digunakan dalam banyak algoritma dan teknik, seperti Model Markov Tersembunyi, Algoritma Naive Bayes, dan probabilitas bersyarat. Konsep statistik utama meliputi Distribusi Probabilitas (Normal, Poisson, Distribusi seragam, dll.), Ukuran kecenderungan dan penyebaran sentral, Pengujian Hipotesis (ANOVA, chi-kuadrat, dll.), Inferensi Bayesian, dll.

Keterampilan Lembut

Soft skill sama pentingnya untuk Insinyur ML. Dia harus dapat berkomunikasi dan bekerja sama dengan anggota tim lainnya, seperti insinyur Data dan Analis Data. Dia harus memiliki kreativitas dan keterampilan pemecahan masalah untuk memecahkan masalah dalam Siklus ML dan kemampuan beradaptasi untuk mempelajari teknologi baru. Keterampilan Manajemen Proyek sangat penting untuk menangani dan menyelesaikan Proyek secara efisien.

Jalur Karir Insinyur Pembelajaran Mesin

Machine Learning menawarkan karir yang menjanjikan. Jalur berikut dapat diadopsi untuk membangun karir di dalamnya:

Sarjana Ilmu Komputer atau Program yang relevan

Banyak perusahaan membutuhkan kandidat untuk memiliki gelar Sarjana. Insinyur ML berasal dari berbagai latar belakang; gelar Sarjana dalam ilmu komputer, matematika, atau statistik akan menjadi dasar yang kuat bagi seseorang yang mengejar karir di bidang ini.

Sertifikasi

Berbagai platform Edtech terkenal menawarkan kursus pembelajaran mesin dan program. Menyelesaikan kursus ini akan membantu Anda mempelajari pemrograman dan pembelajaran mesin. Ini juga akan meningkatkan kredibilitas Anda sebagai ahli profesional.

Membangun Portofolio

Membangun Portofolio menggunakan keterampilan yang Anda peroleh adalah bagian terpenting dari Jalur Karir Insinyur ML. Untuk ini, ambil kumpulan data dunia nyata dan teruskan melalui siklus hidup pembelajaran mesin. Setelah menerapkannya, dokumentasikan hasil Anda di GitHub atau melalui entri blog. Buat beberapa proyek portofolio untuk menambahkan prototipe ke resume Anda.

Sebagai kesimpulan, Insinyur Pembelajaran Mesin adalah peran yang terus berkembang. Setiap tahun, penelitian dan produk inovatif dihadirkan oleh lembaga penelitian. Seseorang yang mengejar karir di bidang ini harus mendedikasikan dirinya untuk belajar seumur hidup dan beradaptasi dengan kemajuan teknologi.

Ingin lebih banyak konten terkait AI? Mengunjungi bersatu.ai.