Bagaimana Penegakan Hukum Dapat Melacak Orang yang Diminati Tanpa Mengandalkan Pengenalan Wajah

Banyaknya bukti video yang tersedia untuk tim investigasi telah mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Menurut Biro Bantuan Kehakiman, sekitar 80% kejahatan melibatkan bukti video, dan tren ini tidak menunjukkan tanda-tanda melambat.

Berbagai sumber berkontribusi terhadap masuknya bukti video ini, mulai dari kamera keamanan dan rekaman lalu lintas hingga kamera tubuh, kamera dasbor, dan perangkat genggam. Dengan 97% orang Amerika memiliki perangkat seluler, ketersediaan rekaman semacam itu sudah ada di mana-mana baik di sektor publik maupun swasta. Selain itu, penyebaran luas kamera yang dikenakan di tubuh oleh departemen kepolisian setempat dan kantor sheriff semakin memperkuat prevalensi bukti video: lebih dari 47% lembaga penegak hukum umum dan 80% departemen kepolisian besar menggunakan kamera yang dikenakan di tubuh.

Menggunakan AI dalam tinjauan bukti video

Biasanya, menganalisis rekaman video memerlukan proses peninjauan manual yang memakan banyak tenaga, namun kemajuan teknologi AI telah memungkinkan otomatisasi dan mempercepat analisis bukti video.

Misalnya, video berdurasi 10 menit kini dapat dianalisis dalam hitungan menit, bukan berjam-jam yang dihabiskan untuk peninjauan manual. Demikian pula, algoritme AI dapat melacak orang-orang yang diminati di berbagai file dan format video, mengidentifikasi potensi kecocokan berdasarkan fitur spesifik individu.

Manfaat penting AI dalam keselamatan publik terletak pada kemampuannya menganalisis kumpulan data ekstensif secara cepat dan real-time. Melalui penggunaan algoritme pembelajaran mesin, platform AI unggul dalam mendeteksi pola, menemukan anomali, dan memperkirakan potensi ancaman dengan presisi yang lebih tinggi.

Kemampuan ini memberdayakan lembaga penegak hukum (LEA) – di antara para responden pertama dan pemangku kepentingan keselamatan publik lainnya – untuk secara efektif mengatasi masalah keamanan dan mengoptimalkan alokasi sumber daya secara proaktif dan efisien, sekaligus menjaga manusia tetap mengikuti proses otomatisasi dan memberdayakan anggota tim untuk bekerja. dengan data yang lebih baik dalam jangka waktu yang lebih cepat.

Dengan memanfaatkan solusi AI tertentu, LEA dapat menyederhanakan analisis bukti video dengan menghubungkan gambar di berbagai file untuk membangun narasi komprehensif tentang individu, peristiwa, dan garis waktu. Hal ini secara signifikan meningkatkan efisiensi dan efektivitas investigasi, baik di dalam maupun di luar bidang hukum.

Meskipun demikian, penggunaan AI dalam investigasi telah memicu kekhawatiran mengenai undang-undang privasi dan perlindungan informasi identitas pribadi (PII), dengan fokus khusus pada bagaimana teknologi pengenalan wajah dapat digunakan tanpa melanggar hak-hak tersebut.

Untungnya, dengan munculnya teknologi AI mutakhir, kini ada pendekatan alternatif untuk melacak orang-orang tertentu di seluruh file video yang tidak bergantung pada pengenalan wajah.

AI yang melindungi PII

Terdapat model AI alternatif yang memprioritaskan integritas PII, sehingga memungkinkan penyelidik mengidentifikasi informasi relevan tanpa bergantung pada pengenalan wajah atau penanda biometrik lainnya yang dapat membahayakan privasi pribadi. Pendekatan ini tidak hanya mempercepat proses analisis, namun juga mengurangi risiko privasi yang terkait dengan pengawasan video.

Mengutamakan privasi tanpa mengorbankan kecepatan

Pentingnya waktu tidak dapat dilebih-lebihkan. Dalam kasus yang melibatkan orang hilang, waktu 48 jam pertama sangatlah penting, karena bukti masih segar, dan kemungkinan menemukan orang tersebut lebih tinggi. Dengan memanfaatkan AI untuk mempercepat peninjauan bukti video, LEA dapat meningkatkan kemungkinan menemukan orang hilang dan mengidentifikasi orang-orang yang berkepentingan.

Dalam situasi ketika pengenalan wajah tidak praktis atau etis, teknologi deteksi objek mirip manusia (HLO) menjadi sangat diperlukan. Dengan deteksi HLO, mesin AI mengidentifikasi individu berdasarkan fitur spesifik yang telah dilatih untuk dikenali, seperti pakaian, tindikan, atau alas kaki. Dengan menunjukkan dengan tepat kapan fitur-fitur ini muncul, AI menyederhanakan proses peninjauan rekaman video secara ekstensif, sehingga meningkatkan efisiensi waktu.

Kasus penggunaan untuk deteksi HLO mencakup identifikasi korban, identifikasi dan penangkapan tersangka, identifikasi saksi, dan banyak lagi.

Cara lain AI membantu penegak hukum menemukan individu dalam rekaman video

Selain mengidentifikasi individu tanpa menggunakan pengenalan wajah, AI menawarkan metode lain yang dapat membantu analis dan penyelidik manusia melacak orang, menetapkan garis waktu penting, dan mengumpulkan informasi penting—membebaskan mereka dari tugas-tugas yang membosankan sehingga mereka dapat mendedikasikan lebih banyak waktu untuk pekerjaan mereka. komunitas.

Data besar dan analisis prediktif

Dalam bidang kemampuan pencarian, AI merevolusi big data dan analisis prediktif, sehingga menawarkan kemajuan penting:

• Kumpulan data yang luas, yang terdiri dari konten media sosial dan catatan publik, dimanfaatkan untuk mengantisipasi potensi lokasi dan pola perilaku seseorang.
• Pemodelan prediktif memberdayakan peneliti untuk menyempurnakan parameter penelusuran, mengarahkan sumber daya ke area yang diperkirakan akan menghasilkan dampak terbesar.
• Teknik pemrosesan bahasa alami (NLP) dimanfaatkan untuk menyaring postingan media sosial, mengekstraksi wawasan berharga yang meningkatkan upaya untuk menemukan orang-orang yang diminati.

Analisis geospasial

Memanfaatkan Sistem Informasi Geografis (GIS), pemetaan dan analisis medan memainkan peran penting dalam membantu operasi pencarian dan penyelamatan. Dengan integrasi AI, proses-proses ini diotomatisasi, sehingga meningkatkan presisi analisis data geospasial. Otomatisasi ini memungkinkan peneliti memproses kumpulan data yang sangat besar dengan cepat, menunjukkan dengan tepat pola yang dapat diabaikan saat menggunakan metode konvensional.

Pelacakan kendaraan

Melacak individu melalui rekaman video hanya berfungsi jika mereka terlihat oleh kamera, yang dapat menjadi masalah jika mereka masuk ke dalam kendaraan. Untuk merespons hal ini, terdapat solusi pelacakan AI yang dapat bertransisi dengan mulus dari pelacakan orang ke pelacakan kendaraan. Dengan cara ini, polisi masih dapat menemukan individu dan menjaga integritas kronologi kasus tersebut.

Tren masa depan dan penerapan AI dalam investigasi orang hilang

Perkembangan AI dalam keselamatan publik siap untuk berkolaborasi antara LEA dan perusahaan teknologi. Melalui kemitraan seperti ini, pengembangan alat berbasis AI yang lebih kuat dan efisien dapat dilakukan, sehingga dapat memperkuat efektivitas upaya pencarian dan penyelamatan serta memperluas penerapannya pada aplikasi terkait lainnya. Salah satu prospek tersebut melibatkan pemanfaatan AI untuk identifikasi dini dan strategi intervensi guna mencegah penghilangan orang melalui pemantauan dan analisis yang kuat.

Seiring dengan semakin berkembangnya kemajuan teknologi, kita dapat mengantisipasi munculnya alat dan metodologi baru yang didukung AI yang dapat mencakup peningkatan kemampuan pengenalan biometrik dan teknik pemodelan prediktif yang lebih baik.

Bagi lembaga keselamatan publik, akses terhadap alat yang tepat tetap penting dalam menavigasi lanskap investigasi yang terus berkembang — dan mengadopsi AI yang dapat menjadikan LEA lebih efektif, akurat, dan lebih mudah diakses adalah sebuah langkah maju yang kuat.

Pemikiran terakhir: AI membantu menjaga keseimbangan antara privasi dan keselamatan publik

Dengan meningkatnya integrasi AI dalam penegakan hukum, keseimbangan antara menjaga privasi dan memastikan keselamatan publik menjadi perhatian utama. Meskipun AI menjanjikan untuk memperkuat langkah-langkah keselamatan publik, AI juga berpotensi menimbulkan pelanggaran privasi dan penyalahgunaan wewenang. Dengan perlindungan dan praktik yang tepat, AI dapat digunakan untuk melayani dan mendukung kebaikan yang lebih besar.

Penting bagi organisasi untuk menetapkan kerangka etika dan hukum untuk mengatur penggunaan AI dan menjaga hak privasi. Hal ini memerlukan pengembangan inisiatif dan pedoman legislatif yang bertujuan untuk mendorong transparansi, akuntabilitas, dan pengawasan terhadap sistem berbasis AI.

Penting juga untuk menerapkan praktik terbaik, seperti anonimisasi data dan protokol keamanan yang ketat, yang akan membantu memitigasi risiko bawaan yang terkait dengan teknologi AI. Pada akhirnya, memprioritaskan privasi akan terus menjadi pilar fundamental dalam inisiatif keselamatan publik, sehingga menumbuhkan kepercayaan publik terhadap penegakan hukum.