Apa itu Insinyur Data? Gaji, Tanggung Jawab, & Roadmap

Data adalah minyak baru. Tapi siapa yang mengekstrak dan mengolah minyak ini? Insinyur data! Insinyur data merancang dan mengembangkan sistem untuk mengubah data mentah menjadi data berkualitas tinggi yang dapat digunakan untuk analisis dan pemodelan.

Langkah pertama dari setiap organisasi yang berbasis data adalah mengumpulkan data dari sumber yang berbeda. Data kemudian diubah menjadi format yang diperlukan dan dimuat ke dalam infrastruktur data. Ilmuwan data dan analis dapat kemudian mengakses data untuk mengekstrak wawasan dan memecahkan masalah bisnis. Insinyur data memimpin proses ini. Tanpa insinyur data, organisasi tidak akan dapat menggunakan data mereka secara efektif, yang dapat menyebabkan kehilangan peluang bisnis.

Insinyur data juga merupakan karir yang menguntungkan. Menurut perkiraan Glassdoor, gaji rata-rata insinyur data adalah $113,784 per tahun di Amerika Serikat.

Dalam blog ini, kita akan membahas alasan, tanggung jawab, dan roadmap untuk menjadi insinyur data yang sangat terampil, dan bagaimana insinyur data berbeda dari ilmuwan data.

Mengapa Menjadi Insinyur Data?

Insinyur data sangat dibutuhkan. Mereka adalah bagian integral dari strategi data perusahaan karena kecepatan, volume, dan variasi dengan yang kita produksi data meningkat dengan cepat.

Pada akhir 2025, lebih dari 180 zettabytes data akan dibuat, ditangkap, dan dikonsumsi. Kita membutuhkan insinyur data untuk menangani jumlah data mentah yang sangat besar. Dengan permintaan yang tinggi, ini menawarkan karir yang menjanjikan di ekosistem data.

Tanggung Jawab Insinyur Data

Tanggung jawab insinyur data adalah memahami kebutuhan data organisasi dan membangun sistem untuk menyediakan data yang bersih dan dapat diakses. Secara harian, mereka melakukan tugas-tugas berikut:

• Merancang, membangun, dan memelihara pipa data
• Bekerja dengan analis data dan ilmuwan data untuk memahami kebutuhan data
• Memvalidasi sumber data dan fokus pada kualitas data
• Memastikan kepatuhan dengan peraturan data

Bagaimana Menjadi Insinyur Data?

Roadmap untuk menjadi insinyur data adalah sebagai berikut:

1) Mengambil Keterampilan Insinyur Data yang Relevan

a) Pemrograman

Menurut analisis 17.000 lowongan pekerjaan insinyur data, lebih dari 70% perekrut mencari kandidat yang terampil dalam Python dan SQL. Oleh karena itu, mempelajari Python dan SQL harus menjadi langkah pertama untuk menjadi insinyur data. Selain itu, familiaritas dengan bahasa pemrograman lain seperti Scala dan Java dapat memberikan keuntungan kompetitif.

b) ETL (Extract, Transform, Load)

ETL berarti mengekstrak data dari berbagai sumber ke penyimpanan tunggal, mengubahnya menjadi bentuk yang dimaksudkan untuk analisis, dan memuatnya ke gudang data. Membuat dan memelihara pipa ETL adalah tanggung jawab insinyur data. Oleh karena itu, mempelajari alat ETL seperti Integrate dan Talend sangat penting untuk insinyur data.

c) Sistem Penyimpanan Data

Basis data digunakan untuk menyimpan data yang dikumpulkan. Familiaritas dengan basis data relasional, NoSQL, dan danau data sebagai jenis penyimpanan data yang berbeda sangat penting.

d) Alat Big Data

Memahami alat big data seperti Apache Spark, Apache Hadoop, dan Apache Hive sangat penting untuk menjadi insinyur data. Alat-alat ini digunakan untuk memproses, menyimpan, dan mengquery volume data yang besar.

e) Komputasi Awan

Penyedia awan seperti AWS (Amazon (AMZN ) Web Services) dan Microsoft Azure menyediakan sumber daya komputasi yang dapat diskalakan untuk penyimpanan dan pemrosesan data. Sertifikasi komputasi awan dapat membantu Anda mempelajari dan mempraktikkan konsep dasar dan lanjutan dari berbagai platform awan.

f) Keterampilan Lunak

Insinyur data harus memiliki keterampilan komunikasi yang baik untuk berkolaborasi dengan anggota tim lain, termasuk ilmuwan data dan analis data. Kreativitas dan pemecahan masalah dapat membantu menyelesaikan tantangan dalam siklus hidup insinyur data.

2) Mendapatkan Sertifikasi

Sertifikasi meningkatkan kredibilitas dan memenangkan kepercayaan majikan. Sertifikasi insinyur data dapat diperoleh dari platform pendidikan yang kredibel seperti Coursera dan Udemy. Mereka memiliki kurikulum praktis yang berkualitas tinggi yang diajarkan oleh pendidik yang terampil. Namun, baca ulasan kursus dan instruktur sebelum mendaftar. Anda juga dapat mengunjungi profil LinkedIn insinyur data profesional untuk mengetahui sertifikasi apa yang mereka peroleh. Ini akan memberikan Anda pemahaman yang lebih baik tentang alat atau platform apa yang saat ini tren di industri.

3) Membangun Portofolio Insinyur Data

Portofolio adalah salah satu metrik terbaik untuk menilai pemahaman subjek. Membuat beberapa proyek yang terkait dengan desain dan pengembangan basis data dapat membedakan Anda dari pelamar lain. Mengunggah proyek insinyur data Anda ke GitHub dan membagikan posting blog tentang proyek tersebut di platform seperti LinkedIn atau Medium adalah langkah penting untuk menunjukkan keterampilan data Anda.

4) Mendapatkan Pekerjaan Insinyur Data Tingkat Pemula

Dalam sebagian besar kasus, insinyur data bukanlah posisi tingkat pemula. Mendapatkan pekerjaan sebagai analis data dapat menjadi awal yang baik. Ketika Anda mendapatkan lebih banyak pengalaman dan keterampilan, Anda dapat bekerja sebagai insinyur data.

Perbedaan Utama Antara Insinyur Data & Ilmuwan Data

Meskipun ada beberapa kesamaan antara keterampilan dan alat yang digunakan oleh ilmuwan data dan insinyur data, ada beberapa perbedaan yang jelas antara keduanya, yaitu:

Insinyur data menduduki peringkat 7 dalam Daftar 50 Pekerjaan Terbaik di Amerika oleh Glassdoor untuk tahun 2022. Ketika peran big data di organisasi yang berbasis data menjadi lebih jelas, permintaan akan insinyur data akan terus meningkat.

Ingin lebih banyak konten yang terkait dengan AI? Kunjungi unite.ai