Pemerintah UK Mengumpulkan Data Kesehatan Rahasia untuk Melawan COVID-19

Pemerintah UK telah meminta bantuan Palantir (PLTR ), sebuah perusahaan big data AS yang didirikan oleh Peter Thiel, dan Faculty, sebuah startup yang mengkhususkan diri dalam strategi, perangkat lunak, dan pelatihan keterampilan ilmu data profesional untuk melawan penyebaran COVID-19. Meskipun ini mungkin memicu kekhawatiran tentang masalah privasi, perlu dicatat bahwa mengumpulkan big data termasuk data kesehatan pribadi dari populasi umum diperlukan bagi pemerintah untuk membuat keputusan yang tepat tentang bagaimana menghentikan penyebaran COVID-19, mengetahui siapa anggota masyarakat yang paling rentan, dan mempelajari opsi pengobatan mana yang paling efektif.

Palantir memahami bahwa ada alasan untuk khawatir tentang privasi pengguna, itulah sebabnya mereka merilis garis besar praktik terbaik mereka untuk menggunakan data selama krisis. Palantir menyatakan: “Mengetahui bagaimana menerapkan ilmu data dengan kompeten pada masalah yang tepat akan menjadi aset kritis untuk meningkatkan dan memperkuat strategi komprehensif untuk melawan krisis kesehatan masyarakat ini”, ini tidak dapat disangkal.

Mereka juga menyatakan hal berikut yang merupakan pengakuan tentang risiko yang rentan yang dihadapi masyarakat dalam mengakses jenis big data ini: “Sumber data yang kaya sering menginspirasi analisis yang tidak terduga — bahkan analisis yang tidak terkendali. Tetapkan dan laksanakan aturan dasar kolektif tentang bagaimana data harus digunakan dan siapa yang harus memiliki akses ke data dan penggunaan data. Penyalahgunaan data dapat mengakibatkan kepercayaan masyarakat terhadap lembaga yang terganggu. Bahkan para pemecah masalah yang paling baik-baiknya terkadang buta terhadap risiko solusi yang mereka ciptakan.”

Jenis data apa yang dikumpulkan oleh pemerintah UK? Saat ini, data yang tepat yang diperlukan untuk mengatasi tantangan COVID-19. Seperti yang dilaporkan oleh Guardian, data anonim saat ini termasuk jenis kelamin, informasi kesehatan yang dilindungi, hasil tes COVID-19, isi panggilan ke Layanan Kesehatan Nasional (NHS), garis saran kesehatan 111 dan informasi klinis tentang mereka yang berada di perawatan intensif.

Sementara privasi data harus di-anonimkan sehingga tidak dapat dilacak ke individu tertentu, kita memerlukan data ini untuk sistem pembelajaran mesin untuk menganalisis. Sistem pembelajaran dalam menggunakan jenis big data ini untuk mengidentifikasi pola dan poin data yang diabaikan oleh manusia. Sesuatu yang sepele seperti jenis kelamin, mungkin mengungkapkan wawasan penting, contohnya bisa jadi bahwa pria diabetes adalah segmen populasi yang lebih rentan daripada wanita diabetes. Opsi pengobatan tertentu mungkin bekerja lebih baik untuk kelompok usia, jenis kelamin, latar belakang genetik, dll.

Alih-alih dikecam, kita harus memberikan keuntungan kepada pemerintah UK. Upaya pengumpulan data dan berbagi data ini oleh semua aspek sistem kesehatan, adalah sesuatu yang harus dipertahankan untuk jangka panjang. Ini bisa berguna bagi kita di masa depan untuk melawan wabah lain, serta masalah kesehatan biasa, kanker, dan gangguan fisiologis lainnya.

Saat ini, proyek ini menggunakan “nomor NHS pseudo” untuk mencocokkan dataset besar, termasuk indeks pasien utama, sumber daya NHS yang ada yang menggunakan “data pemasaran sosial” untuk membagi populasi Inggris menjadi jenis yang berbeda pada tingkat rumah tangga. Meskipun masih belum jelas apakah ini adalah metode distribusi data yang paling efektif, kita memiliki kekhawatiran tentang beberapa aspek proses pengumpulan data.

Saat ini, data lokasi telepon sedang dikumpulkan. Sementara menarrowkan data ke kode pos mungkin tepat, tidak perlu untuk langsung menunjukkan sumber panggilan telepon, karena informasi ini tidak dapat di-anonimkan atau diacak. Ini bisa menyebabkan orang sakit takut menggunakan jalur telepon yang mungkin mengakibatkan kematian yang tidak perlu dari mereka yang paling membutuhkan bantuan.

Warga Inggris harus waspada tentang datapoint lokasi telepon yang tidak perlu untuk melatih algoritma pembelajaran dalam tetapi dapat langsung digunakan untuk melacak individu.

Apakah pemerintah UK harus terus pada jalur untuk mengumpulkan jenis big data ini, dan memperbaiki masalah yang disebutkan di atas, serta masalah privasi/pengguna lain yang kita tidak sadari, mungkin tepat bagi UK untuk meminta bantuan Uni Eropa untuk mengumpulkan datapoint serupa dari populasi mereka. Bagaimanapun, bagaimana pembelajaran dalam bekerja adalah semakin banyak data yang dikumpulkan, semakin efektif algoritmanya. Ini akan membantu membangun kembali hubungan antar negara setelah penutupan perbatasan internasional.

Kita mendesak analisis yang hati-hati, dan bantuan dari entitas non-profit untuk memastikan bahwa pemerintah UK tidak menyalahgunakan informasi yang dikumpulkan. Namun, perlu diakui bahwa ini adalah langkah penting untuk melawan COVID-19.