Kecerdasan Buatan untuk Kesiapsiagaan Pandemi: Apakah Sistem Kecerdasan Buatan Modern Siap untuk Pandemi Berikutnya?

Kecerdasan Buatan (AI) di bidang kesehatan telah meningkatkan kemampuan kita untuk memantau, memprediksi, dan menanggapi krisis kesehatan. Selama COVID-19 – sebuah krisis yang mempengaruhi lebih dari 760 juta orang di seluruh dunia, AI memberikan bantuan yang sangat penting dalam mengelola pandemi, menunjukkan kemampuan AI untuk kesiapsiagaan dan respons pandemi.

Meskipun kemajuan AI yang signifikan, ada kebutuhan yang mendesak untuk meningkatkan teknologi AI sebelum pandemi berikutnya. Kami memerlukan sistem yang dapat merespons wabah dengan efektif dalam waktu nyata. Kami perlu memperbaiki model AI, memperluas sumber data, dan meningkatkan kekuatan komputasi untuk meningkatkan kesiapan AI kita, seperti mengidentifikasi asal muasal wabah penyakit menular atau memprediksi pandemi masa depan.

Mari kita melakukan diskusi yang lebih mendalam tentang peran AI dalam pandemi dan keterbatasan yang dapat dihadapi dalam wabah masa depan.

AI Selama Pandemi COVID-19

Pemerintah dan organisasi kesehatan secara luas menggunakan model prediktif AI untuk memperkirakan penyebaran, reproduksi, dan trajektori COVID-19. Model ini mempengaruhi kebijakan kesehatan masyarakat, termasuk penguncian yang ditargetkan, langkah jaga jarak sosial, dan kampanye vaksinasi.

Peneliti AI dan kesehatan membuat kontribusi yang signifikan selama pandemi, seperti:

• Mereka mengembangkan alat diagnostik AI yang sangat akurat untuk membantu dalam diagnosis melalui citra X-Ray dan CT.
• Alat ini meningkatkan kemampuan skrining dan pengujian pusat kesehatan sambil memungkinkan deteksi dini dan isolasi individu yang terinfeksi.
• Model AI digunakan untuk mengidentifikasi keparahan dan prognosis penyakit.
• Peneliti menggunakan AI untuk membantu dalam penemuan obat dan pengembangan vaksin selama COVID-19.
• AI juga membantu dalam mengidentifikasi obat yang ada yang efektif melawan virus (proses yang dikenal sebagai penggunaan kembali obat).

Inisiatif AI seperti itu memainkan peran kritis dalam mencegah runtuhnya infrastruktur kesehatan global selama pandemi COVID-19.

Peran AI dalam Kesiapsiagaan Pandemi: 5 Komponen Utama

Dunia menyaksikan krisis kesehatan terbesar abad ini, dengan lebih dari 6,8 juta kematian global, hingga Mei 2023. Dalam dampak ekonomi yang berkelanjutan yang disebabkan oleh pandemi ini, peran sistem berbasis AI, seperti robotika, chatbot AI, dan analitik prediktif, dalam pencegahan dan pengelolaan tidak dapat diremehkan.

Dengan kemampuan untuk memproses sejumlah besar data, mendeteksi pola, dan membuat keputusan yang tepat dalam waktu nyata, teknologi yang ditenagai AI menawarkan solusi yang menjanjikan untuk meningkatkan respons kita terhadap pandemi masa depan. Solusi ini adalah:

1. Sistem Deteksi dan Pemantauan Dini

Salah satu aspek kritis dalam mengelola wabah virus adalah deteksi dini. Dan, setelah daerah yang terkena ditandai, mereka harus dipantau 24/7 secara proaktif.

Peran apa yang dapat AI mainkan?

• Analitik AI dapat menganalisis berbagai sumber data medis, termasuk catatan kesehatan, data lingkungan, dan bahkan media sosial untuk mengidentifikasi pola dan mendeteksi potensi wabah penyakit secara dini.
• AI dapat membantu mengidentifikasi potensi hotspot dengan memantau gejala, pola perjalanan, dan informasi demografi, memungkinkan otoritas untuk mengambil tindakan pencegahan yang tepat dan mengalokasikan sumber daya secara efektif.

2. Pengelolaan Sumber Daya yang Ditenagai AI: Respons Cepat dan Alokasi Sumber Daya

Selama pandemi, alokasi sumber daya sangat penting karena penyakit menular dapat dengan cepat melampaui kapasitas sistem kesehatan.

Peran apa yang dapat AI mainkan?

• Sistem yang ditenagai AI dapat mengoptimalkan pengelolaan sumber daya dengan menganalisis data waktu nyata tentang kapasitas rumah sakit, persediaan pasokan medis, dan staf.
• Dengan informasi ini, penyedia kesehatan dapat membuat keputusan yang tepat tentang alokasi tempat tidur, ventilator, dan staf medis, memastikan sumber daya didistribusikan secara efisien di antara populasi yang rentan.
• AI dapat membantu mengalirkan rantai pasokan dengan mengidentifikasi bottleneck dan memfasilitasi pengadaan dan pengiriman pasokan medis yang penting secara tepat waktu.

3. Robot dan Chatbot AI: Langkah Jaga Jarak Sosial

Selama pandemi, setiap layanan atau proses yang memerlukan keterlibatan manusia sangat terpengaruh karena penguncian yang dipaksakan.

Peran apa yang dapat AI mainkan dalam pandemi berikutnya?

• Robot dan chatbot yang ditenagai AI dapat mengambil alih tugas rutin yang melibatkan kontak manusia.
• Di bidang kesehatan, robot AI dapat membantu meminimalkan kontak manusia dengan melakukan tugas rutin seperti desinfeksi, pengambilan sampel, dan pengiriman obat.
• Robot otonom dapat digunakan untuk mengirimkan makanan dan barang, seperti beberapa contoh yang telah dilaporkan sebelumnya.
• Chatbot AI dapat berfungsi sebagai asisten virtual, memberikan informasi yang dapat diandalkan tentang gejala, langkah pencegahan, dan pedoman terbaru dari otoritas kesehatan.
• Chatbot dapat memberikan informasi yang dipersonalisasi, melakukan triase pasien, dan mengurangi beban pada hotline kesehatan.

Namun, inisiatif ini harus diambil pada skala global untuk memfasilitasi populasi dunia maksimum. Itulah di mana kesiapsiagaan pandemi AI diuji.

4. Pengembangan dan Distribusi Vaksin yang Dibantu AI

Pengembangan dan distribusi vaksin yang cepat sangat penting untuk mencapai kekebalan terhadap pandemi dan wabah zoonotik.

Peran apa yang dapat AI mainkan?

• Analitik prediktif AI dapat membantu pengembangan vaksin dengan menganalisis sejumlah besar data genetik dan klinis, mempercepat identifikasi kandidat vaksin potensial.
• AI dapat membantu dalam penerapan vaksin yang efisien dan adil dengan mengidentifikasi area prioritas dan mempermudah jaringan distribusi.

5. Pemodelan dan Peramalan Pandemi yang Ditenagai AI

Pemodelan dan peramalan data dapat meningkatkan pemahaman kita tentang tantangan kesehatan masyarakat, memungkinkan tindakan proaktif untuk meningkatkan kesehatan masyarakat.

Peran apa yang dapat AI mainkan dalam pandemi berikutnya?

• Model prediktif yang ditenagai AI dapat memanfaatkan dataset besar, termasuk informasi epidemiologi, demografi populasi, dan variabel lingkungan.
• Hasil model prediksi dapat mempengaruhi keputusan yang diambil oleh pekerja kesehatan masyarakat dan pembuat kebijakan pada skala global.
• Model AI dapat membantu dalam mengalokasikan sumber daya, mengimplementasikan intervensi, dan mengembangkan taktik penanggulangan yang efektif.

AI untuk Kesiapsiagaan Pandemi: Apa yang Merupakan Keterbatasan Utama?

Meskipun sistem AI modern menawarkan potensi besar untuk kesiapsiagaan pandemi, beberapa keterbatasan harus ditangani.

1. Pengawasan Penyakit AI

Solusi AI untuk pandemi memerlukan respons cepat, tetapi algoritma AI yang dibangun menggunakan data berkualitas rendah dapat menghasilkan rekomendasi klinis yang menyesatkan atau berbahaya. Sebagai contoh, di AS, kurangnya informasi ras yang akurat dalam basis data pengawasan kesehatan menghasilkan tingkat kematian COVID-19 yang dilaporkan sebesar 60% untuk pasien Afrika-Amerika dan Hispanik. Setiap sistem AI yang dibangun di atas data tersebut akan menghasilkan hasil yang tidak adil.

2. Bias dalam Sistem AI

Algoritma AI dapat mewarisi bias dari data pelatihan, menghasilkan hasil yang diskriminatif dalam pengiriman kesehatan. Oleh karena itu, mengurangi bias sangat penting untuk memastikan keberhasilan dalam upaya bantuan yang ditenagai AI selama pandemi.

3. Keamanan dan Privasi Data

Orang-orang semakin banyak menggunakan teknologi yang dapat dikenakan dan perangkat kesehatan yang terhubung. Perangkat ini menghasilkan sejumlah besar data yang dapat sensitif seperti data kesehatan pribadi. Seringkali, perusahaan menganalisis data ini untuk meningkatkan layanan mereka. Ketika lebih banyak orang berinteraksi dengan dunia digital, upaya perlindungan privasi harus diprioritaskan.

4. Keprihatinan Etis AI dalam Kesehatan

Ketika data terlibat, masalah etis muncul. Badan pengatur perlu menyediakan kerangka etis global seputar hak dokter-pasien dan akuntabilitas hukum dan moral untuk adopsi AI medis yang bertanggung jawab. Implementasi AI harus mematuhi pedoman etis, memastikan keadilan, transparansi, dan akuntabilitas.

5. Kekurangan Kolaborasi Global, Konteks, dan Interpretasi

Sistem AI mengalami kesulitan dalam menangkap informasi yang halus, seperti praktik budaya, perilaku sosial, dan infrastruktur kesehatan lokal, yang dapat secara signifikan mempengaruhi strategi respons yang efektif secara global. Banyak alat keputusan yang tersedia saat ini tidak dapat diterapkan secara universal. Juga, negara dan wilayah memiliki kebijakan pengelolaan data dan hukum lokal yang berbeda yang dapat membatasi kolaborasi pada inisiatif data global.

Pandemi COVID-19 telah menyoroti peran signifikan AI dalam melawan wabah penyakit menular skala besar. Namun, upaya diperlukan untuk meningkatkannya secara global dengan membangun sumber data yang komprehensif dan beragam serta memfasilitasi berbagi data di seluruh wilayah. Inisiatif ini dapat memungkinkan intervensi waktu nyata untuk menyelamatkan nyawa, melindungi masyarakat, dan membangun infrastruktur kesehatan global yang tangguh. Mudah-mudahan, perkembangan AI di masa depan akan lebih meningkatkan kesiapsiagaan pandemi kita.

Untuk tetap mendapatkan informasi tentang kemajuan AI dalam kesehatan, kunjungi unite.ai.