AI untuk Kesiapsiagaan Pandemi: Apakah Sistem AI Modern Sudah Siap untuk Pandemi Berikutnya?

Kecerdasan Buatan (AI) di bidang kesehatan telah meningkatkan kemampuan kita untuk memantau, memprediksi, dan menanggapi krisis kesehatan. Selama COVID-19 – krisis yang mempengaruhi lebih dari 760 juta orang di seluruh dunia, AI memberikan bantuan yang sangat penting dalam mengelola pandemi, menunjukkan kemampuan AI untuk kesiapsiagaan dan respon pandemi.

Meskipun kemajuan AI yang signifikan, ada kebutuhan yang mendesak untuk memperbaiki teknologi AI sebelum pandemi berikutnya. Kami membutuhkan sistem yang dapat merespon wabah secara efektif dan real-time. Kami perlu memperbarui model AI, memperluas sumber data, dan meningkatkan kekuatan komputasi untuk meningkatkan kesiapan AI kami, seperti mengidentifikasi asal mula wabah penyakit menular atau memprediksi pandemi di masa depan.

Mari kita lakukan diskusi yang lebih rinci tentang peran AI dalam pandemi dan apa saja keterbatasan yang dihadapi AI selama wabah di masa depan.

AI Selama Pandemi COVID-19

Pemerintah dan organisasi kesehatan secara luas menggunakan model prediksi AI untuk memperkirakan penyebaran, reproduksi, dan trajektori COVID-19. Model-model ini mempengaruhi kebijakan kesehatan masyarakat, termasuk penguncian yang ditargetkan, langkah jarak sosial, dan kampanye vaksinasi. 

Peneliti AI dan kesehatan membuat kontribusi yang signifikan selama pandemi, seperti:

• Mereka mengembangkan alat diagnostik AI yang sangat akurat untuk membantu dalam diagnosis melalui gambar X-Ray dan CT. 
• Alat-alat ini meningkatkan kemampuan skrining dan pengujian pusat kesehatan sambil memungkinkan deteksi dini dan isolasi individu yang terinfeksi. 
• Model AI digunakan untuk mengidentifikasi keparahan dan prognosis penyakit. 
• Peneliti menggunakan AI untuk membantu dalam penemuan obat dan pengembangan vaksin selama COVID-19. 
• AI juga membantu dalam mengidentifikasi obat yang ada yang efektif melawan virus (proses yang dikenal sebagai penggunaan kembali obat). 

Inisiatif AI seperti itu memainkan peran kritis dalam mencegah keruntuhan infrastruktur kesehatan global selama pandemi COVID-19.

Peran AI dalam Kesiapsiagaan Pandemi: 5 Komponen Utama

Dunia menyaksikan krisis kesehatan terbesar abad ini, dengan lebih dari 6,8 juta kematian di seluruh dunia, hingga Mei 2023. Dalam dampak ekonomi yang sedang berlangsung yang disebabkan oleh pandemi ini, peran sistem berbasis AI, seperti robotika, chatbot AI, dan analitik prediktif, dalam pencegahan dan pengelolaan tidak dapat diabaikan. 

Dengan kemampuan untuk memproses sejumlah besar data, mendeteksi pola, dan membuat keputusan yang tepat dalam waktu nyata, teknologi yang ditenagai AI menawarkan solusi yang menjanjikan untuk meningkatkan respon kita terhadap pandemi di masa depan. Solusi-solusi ini adalah: 

1. Sistem Deteksi dan Pemantauan Dini

Salah satu aspek kritis dalam mengelola wabah virus adalah deteksi dini. Dan, setelah daerah yang terkena dipetakan, mereka harus dipantau 24/7 secara proaktif. 

Peran apa yang dapat AI mainkan?

• Analitik AI dapat menganalisis berbagai sumber data medis, termasuk catatan kesehatan, data lingkungan, dan bahkan media sosial untuk mengidentifikasi pola dan mendeteksi potensi wabah penyakit secara dini.
• AI dapat membantu mengidentifikasi potensi hotspot dengan memantau gejala, pola perjalanan, dan informasi demografi, memungkinkan otoritas untuk mengambil tindakan pencegahan yang tepat waktu dan mengalokasikan sumber daya secara efektif.

2. Pengelolaan Sumber Daya Berbasis AI: Respon Cepat dan Alokasi Sumber Daya

Selama pandemi, alokasi sumber daya sangat penting karena penyakit menular dapat dengan cepat melampaui kapasitas sistem kesehatan. 

Peran apa yang dapat AI mainkan?

• Sistem yang ditenagai AI dapat mengoptimalkan pengelolaan sumber daya dengan menganalisis data waktu nyata tentang kapasitas rumah sakit, persediaan barang medis, dan staf. 
• Dengan informasi ini, penyedia kesehatan dapat membuat keputusan yang tepat tentang alokasi tempat tidur, ventilator, dan staf medis, memastikan sumber daya didistribusikan secara efektif di antara populasi yang rentan. 
• AI dapat membantu mengalirkan rantai pasokan dengan mengidentifikasi bottleneck dan memfasilitasi pengadaan dan pengiriman barang medis yang tepat waktu.

3. Robot dan Chatbot AI: Langkah Jarak Sosial 

Selama pandemi, setiap layanan atau proses yang memerlukan keterlibatan manusia sangat terpengaruh karena penguncian yang dipaksakan. 

Peran apa yang dapat AI mainkan dalam pandemi berikutnya?

• Robot dan chatbot yang ditenagai AI dapat mengambil alih tugas rutin yang melibatkan kontak manusia. 
• Dalam kesehatan, robot AI dapat membantu meminimalkan kontak manusia dengan melakukan tugas rutin seperti desinfeksi, pengambilan sampel, dan pengiriman obat. 
• Robot otonom dapat digunakan untuk mengirimkan makanan dan barang kebutuhan, seperti beberapa contoh yang telah dilaporkan sebelumnya.
• Chatbot AI dapat berfungsi sebagai asisten virtual, menyediakan informasi yang dapat diandalkan tentang gejala, langkah pencegahan, dan pedoman terbaru dari otoritas kesehatan. 
• Chatbot dapat menyediakan informasi yang dipersonalisasi, melakukan triase pasien, dan mengurangi beban pada hotline kesehatan. 

Tapi inisiatif ini harus dilakukan pada skala global untuk memfasilitasi populasi dunia maksimal. Itulah di mana kesiapsiagaan pandemi AI diuji.

4. Pengembangan dan Distribusi Vaksin yang Dibantu AI

Pengembangan dan distribusi vaksin yang cepat sangat penting untuk mencapai kekebalan terhadap pandemi dan wabah zoonotik. 

Peran apa yang dapat AI mainkan?

• Analitik prediktif yang ditenagai AI dapat membantu pengembangan vaksin dengan menganalisis sejumlah besar data genetik dan klinis, mempercepat identifikasi kandidat vaksin potensial.
• AI dapat berkontribusi pada penerapan vaksin yang efisien dan adil dengan mengidentifikasi area prioritas dan mempermudah jaringan distribusi.

5. Pemodelan dan Peramalan Pandemi yang Ditenagai AI

Pemodelan dan peramalan data dapat meningkatkan pemahaman kita tentang tantangan kesehatan masyarakat, memungkinkan tindakan proaktif untuk meningkatkan kesehatan masyarakat.

Peran apa yang dapat AI mainkan dalam pandemi berikutnya?

• Model prediksi yang didorong AI dapat memanfaatkan dataset besar, termasuk informasi epidemiologi, demografi populasi, dan variabel lingkungan.
• Hasil model prediksi dapat mempengaruhi keputusan yang diambil oleh pekerja kesehatan masyarakat dan pembuat kebijakan pada skala global. 
• Model AI dapat membantu dalam mengalokasikan sumber daya, mengimplementasikan intervensi, dan mengembangkan taktik pengandalian yang efektif. 

AI untuk Kesiapsiagaan Pandemi: Apa yang Merupakan Keterbatasan Utama?

Sementara sistem AI modern menawarkan potensi yang signifikan untuk kesiapsiagaan pandemi, beberapa keterbatasan harus diatasi.

1. Pengawasan Penyakit AI

Solusi AI untuk pandemi memerlukan respon yang cepat, tetapi algoritma AI yang dibangun menggunakan data yang berkualitas rendah dapat menghasilkan rekomendasi klinis yang menyesatkan atau berbahaya. Misalnya, di AS, kurangnya informasi ras yang akurat dalam basis data pengawasan kesehatan menyebabkan tingkat kematian COVID-19 yang dilaporkan kurang dari 60% untuk pasien kulit hitam dan Hispanik. Setiap sistem AI yang dibangun berdasarkan data seperti itu akan menghasilkan hasil yang tidak adil.

2. Bias dalam Sistem AI

Algoritma AI dapat mewarisi bias dari data pelatihan, menyebabkan hasil yang diskriminatif dalam pengiriman kesehatan. Oleh karena itu, mengurangi bias sangat penting untuk memastikan keberhasilan dalam upaya bantuan yang ditenagai AI selama pandemi.

3. Keamanan Data dan Privasi

Orang-orang semakin banyak menerima teknologi yang dapat dikenakan dan perangkat kesehatan yang terhubung. Perangkat ini menghasilkan sejumlah besar data yang dapat sensitif seperti data kesehatan pribadi. Seringkali, perusahaan menganalisis data ini untuk meningkatkan layanan mereka. Ketika lebih banyak orang berinteraksi dengan dunia digital, upaya untuk melindungi privasi harus diprioritaskan. 

4. Keprihatinan Etis AI dalam Kesehatan

Ketika data terlibat, masalah etis muncul. Badan pengatur perlu menyediakan kerangka etis global sekitar hak dokter-pasien dan akuntabilitas hukum dan moral untuk adopsi AI kesehatan yang bertanggung jawab. Implementasi AI harus mematuhi pedoman etis, memastikan kesetaraan, transparansi, dan akuntabilitas. 

5. Kekurangan Kolaborasi Global, Konteks, dan Interpretasi

Sistem AI mengalami kesulitan untuk menangkap informasi yang halus, seperti praktik budaya, perilaku sosial, dan infrastruktur kesehatan lokal, yang dapat secara signifikan mempengaruhi strategi respon yang efektif secara global. Banyak alat keputusan yang tersedia saat ini tidak dapat diterapkan secara universal. Juga, negara dan wilayah memiliki kebijakan pengaturan data dan hukum lokal yang berbeda yang dapat membatasi kolaborasi pada inisiatif data global.

Pandemi COVID-19 telah menyoroti peran signifikan AI dalam melawan wabah penyakit menular skala besar. Namun, upaya diperlukan untuk meningkatkan skala global dengan membangun sumber data yang komprehensif dan beragam serta memfasilitasi berbagi data di seluruh wilayah. Inisiatif ini dapat memungkinkan intervensi waktu nyata untuk menyelamatkan nyawa, melindungi masyarakat, dan membangun infrastruktur kesehatan global yang tangguh. Semoga, perkembangan AI di masa depan akan lebih meningkatkan kesiapsiagaan pandemi kita. 

Untuk tetap mendapatkan informasi tentang kemajuan AI dalam kesehatan, kunjungi unite.ai.