Lembaga Kesehatan Nasional Amerika Serikat Menggunakan AI untuk Melawan COVID-19

Lembaga Kesehatan Nasional Amerika Serikat telah menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk diagnosis, pengobatan, dan pemantauan COVID-19 melalui pembentukan Pusat Sumber Daya Imaji Medis dan Data (MIDRC).

Apa itu MIDRC?

MIDRC terdiri dari beberapa lembaga yang bekerja sama, dipimpin oleh Institut Teknik Biomedis dan Teknik Kesehatan (NIBIB), yang merupakan bagian dari NIH. Kolaborasi ini bertujuan untuk mengembangkan teknologi baru yang akan membantu dokter mendeteksi virus lebih awal dan menciptakan terapi yang dipersonalisasi untuk pasien.

Bruce J. Tromberg, Ph.D., adalah Direktur NIBIB.

“Program ini sangat menarik karena akan memberikan kita cara baru untuk dengan cepat mengubah temuan ilmiah menjadi alat imaji yang praktis yang bermanfaat bagi pasien COVID-19,” kata Tromberg. “Ini mempersatukan pemimpin dalam imaji medis dan kecerdasan buatan dari akademisi, masyarakat profesional, industri, dan pemerintah untuk menghadapi tantangan penting ini.”

Salah satu cara ahli menilai keparahan kasus COVID-19 adalah dengan melihat fitur paru-paru dan jantung yang terinfeksi pada gambar medis. Ini juga dapat membantu memprediksi bagaimana pasien akan merespons pengobatan dan meningkatkan hasil secara keseluruhan.

Tantangan besar yang terkait dengan metode ini adalah bahwa sulit untuk dengan cepat dan akurat mengidentifikasi tanda-tanda ini dan mengevaluasi informasi, terutama ketika ada gejala klinis dan tes lain.

Algoritma Pembelajaran Mesin

MIDRC bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan diagnostik yang baru dan efektif. Salah satunya adalah algoritma pembelajaran mesin, yang menyelesaikan beberapa masalah tersebut. Algoritma pembelajaran mesin dapat membantu dokter mengoptimalkan pengobatan setelah menilai penyakit dengan akurat dan cepat.

Guoying Liu, Ph.D., adalah pemimpin program ilmiah NIBIB untuk pendekatan baru.

“Upaya ini akan mengumpulkan repositori besar gambar dada COVID-19,” jelas Liu, “yang memungkinkan peneliti untuk mengevaluasi data jaringan paru-paru dan jantung, mengajukan pertanyaan penelitian yang kritis, dan mengembangkan tanda-tanda imaji COVID-19 yang dapat diprediksi yang dapat disampaikan kepada penyedia layanan kesehatan.”

Krishna Kandarpa, M.D., Ph.D., adalah direktur ilmu penelitian dan arah strategis di NIBIB.

“Inisiatif besar ini merespons kebutuhan yang belum terpenuhi oleh komunitas imaji internasional untuk jaringan teknologi yang aman untuk mengembangkan dan menerapkan kecerdasan buatan secara etis untuk membuat keputusan medis terbaik untuk pasien COVID-19,” kata Kandarpa. “Akhirnya, pendekatan yang dikembangkan dapat bermanfaat bagi kondisi lain juga.”

Beberapa nama besar lainnya dalam proyek ini termasuk Maryellen L. Giger, Ph.D., yang memimpin. Ia adalah Profesor Radiologi, Komite Fisika Medis di Universitas Chicago. Penyelidik bersama termasuk Etta Pisano, MD, dan Michael Tikin, MS, dari American College of Radiology (ACR), Curtis Langlotz, MD, Ph.D., dan Adam Flanders, MD, dari Radiological Society of North America (RSNA), dan Paul Kinahan, Ph.D., dari American Association of Physicists in Medicine (AAPM).

Melalui kolaborasi antara ACR, RSNA, dan AAPM, MIDRC akan bekerja untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menyebarkan data imaji dan klinis lainnya dengan cepat.

Sementara banyak orang percaya bahwa adopsi AI untuk solusi yang terkait dengan pandemi sudah terlambat, MIDRC baru dari Lembaga Kesehatan Nasional Amerika Serikat adalah langkah dalam arah itu. Hanya masalah waktu sebelum AI memainkan peran besar dalam deteksi, respon, dan pencegahan akhir virus penyebab pandemi global.