Sistem AI Mengidentifikasi Pasien COVID-19 yang Memerlukan ICU

Sistem kecerdasan buatan (AI) baru yang dikembangkan oleh peneliti di University of Waterloo dan DarwinAI, sebuah perusahaan rintisan yang didirikan oleh alumni, dapat membantu dokter menggunakan sumber daya yang terbatas selama pandemi COVID-19. Sistem ini dapat mengidentifikasi pasien yang memerlukan perawatan unit perawatan intensif (ICU).

Menentukan Kebutuhan ICU

Sistem AI ini memprediksi kebutuhan admisi ICU melalui penggunaan 200 poin data klinis, yang mencakup hasil tes darah, riwayat medis, dan tanda-tanda vital.

Alexander Wong adalah profesor desain sistem dan Ketua Penelitian Kanada di bidang AI dan Pencitraan Medis di Waterloo.

“Ini adalah langkah yang sangat penting dalam proses dukungan keputusan klinis untuk menentukan prioritas pasien dan mengembangkan rencana perawatan,” kata Wong.

Perangkat lunak AI ini dilatih pada data yang diekstrak dari 400 kasus di Rumah Sakit Sirio-Libanês di São Paulo, Brasil. Ini didasarkan pada keputusan dokter untuk memutuskan apakah pasien COVID harus dirawat di ICU.

Jaringan saraf ini belajar dari data ini dan kemudian dapat memprediksi kebutuhan admisi ICU pada kasus COVID baru dengan akurasi lebih dari 95%. Ini juga dapat mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang menyebabkan prediksi ini, yang membantu klinisi memahami prosesnya dengan lebih baik.

Sebuah Alat untuk Pejabat Kesehatan

Teknologi ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan pejabat kesehatan, tetapi lebih sebagai alat yang dapat membuat keputusan lebih cepat dan lebih tepat, yang membantu pasien menerima perawatan ketika mereka membutuhkannya.

Wong juga merupakan direktur Laboratorium Pemrosesan Gambar dan Visi (VIP) di Waterloo.

“Tujuan kami adalah membantu klinisi membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih tepat berdasarkan kasus pasien sebelumnya dan hasilnya,” katanya. “Ini semua tentang meningkatkan keahlian mereka untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya medis dan perawatan pasien yang dipersonalisasi.”

Teknologi ini tersedia secara gratis untuk insinyur dan ilmuwan sehingga dapat terus ditingkatkan. Sekarang ini dimasukkan ke dalam sistem dukungan keputusan klinis yang lebih besar, yang dikembangkan melalui inisiatif COVID-Net yang terbuka. Sistem dukungan ini membantu dokter menentukan tingkat keparahan kasus COVID melalui analisis AI dan gambar medis.

Penelitian yang berjudul “COVID-Net Clinical ICU: Enhanced Prediction of ICU Admission for COVID-19 Patients via Explainability and Trust CQuantification” akan disajikan selama workshop pada 10 Desember di Konferensi Sistem Informasi Saraf 2021. Penelitian ini juga melibatkan peneliti DarwinAI Audrey Chung dan Mahmoud Famouri, serta mahasiswa PhD teknik Andrew Hryniowski.