Jalan Menuju Adopsi Kendaraan Otonom

Adopsi kendaraan otonom di skala global mulai mempercepat. Inggris Raya baru-baru ini mengesahkan Undang-Undang Kendaraan Otomatis untuk memastikan integrasi kendaraan otonom dan semi-otonom yang aman ke dalam masyarakat dalam beberapa tahun mendatang. Lebih banyak kendaraan otonom sedang diuji saat ini di Cina daripada di tempat lain di dunia. Dan di Amerika Serikat, daerah metropolitan besar telah menggunakan “robotaksi” dalam kemampuan transportasi umum mereka. Perusahaan seperti Cruise, Waymo dan, tentu saja, Tesla semua telah menginvestasikan miliaran dolar dalam ambisi besar mereka untuk menyediakan mobil dan layanan otonom dari pantai ke pantai dan di seluruh dunia. Pada titik ini, pengembangan dan implementasi teknologi kendaraan otonom tidak lagi menjadi masalah ‘jika’ atau ‘kapan’, tetapi hanya masalah ‘seberapa jauh’? Apa yang dapat dilakukan adopsi kendaraan otonom berbasis AI dalam skala besar untuk meningkatkan tidak hanya jalan raya kita, tetapi juga masyarakat?

Mengotomatiskan Keamanan Jalan

Dorongan untuk kendaraan otonom dan gunung modal yang diinvestasikan dalam teknologi ini menunjukkan manfaat publik yang sangat luas yang dapat diberikan oleh penerapan mobil otonom. Pertama-tama, ada standar keamanan kendaraan otonom dibandingkan dengan pengemudi manusia. Sebuah studi terbaru yang diterbitkan di Nature Communications dan wawasan dari Laporan Dampak 2022 Tesla menekankan potensi transformasional dari implementasi kendaraan otonom dalam peningkatan keamanan jalan. Kendaraan otonom telah ditemukan mengurangi tabrakan dari belakang, tabrakan dari depan dan tabrakan lateral, serta insiden keluar dari jalan, sebesar 20% hingga 50%. Mengingat Organisasi Kesehatan Dunia memperkirakan bahwa cedera lalu lintas bertanggung jawab atas kematian 1,35 juta orang setiap tahun di seluruh dunia, perbaikan dramatis dalam keamanan kendaraan ini akan memiliki dampak seismik. Sementara lebih banyak penyempurnaan teknologi masih diperlukan sebelum kendaraan otonom mengungguli pengemudi manusia dalam semua keadaan (mobil yang dikemudikan manusia masih lebih aman dalam kondisi visibilitas rendah dan saat berbelok), kemajuan lebih lanjut dalam teknologi sensor, algoritma prediktif, dan komunikasi V2X akan terus memperbaiki respons dalam skenario mengemudi yang kompleks dan memungkinkan mereka untuk menciptakan jalan yang lebih aman.

Menghindari Kemacetan

Selain itu, penerapan kendaraan otonom juga akan memiliki dampak signifikan pada masalah kemacetan lalu lintas. Dalam sebuah studi yang dilakukan oleh Asosiasi untuk Transportasi Komuter (ACT) dan Departemen Transportasi Amerika Serikat (USDOT), “jam sibuk” —sekarang menjadi judul yang tepat— sekarang mencakup enam jam sehari dan membuat perjalanan selama waktu ini 40% lebih lama. Seorang individu yang menginjak rem dapat mempengaruhi lalu lintas di seluruh kota, memicu perlambatan atau bahkan kemacetan total. Dengan bantuan sensor dan kamera yang ditenagai oleh perangkat lunak canggih, bagaimanapun, kendaraan otonom mengurangi pengereman jauh lebih sering daripada rekan manusia mereka dan, sebagai hasilnya, jauh menos kemungkinan menyebabkan gangguan lalu lintas ini. Bahkan dengan menerapkan beberapa kendaraan otonom dapat memiliki efek positif pada kemacetan lalu lintas dengan membantu moderasi kecepatan pengemudi manusia yang mereka bagikan jalan dengan.

Efisiensi Bahan Bakar dan Keberlanjutan

Kendaraan otonom juga dapat meningkatkan efisiensi bahan bakar lebih dari pengemudi manusia dengan mengontrol kecepatan dan percepatan mereka dan dengan bepergian lebih dekat sehingga dapat meningkatkan drag udara dan mengurangi konsumsi bahan bakar. Menurut MIT News, jika setiap kendaraan di jalan adalah otonom, tidak hanya akan meningkatkan kecepatan perjalanan sebesar 20%, tetapi kita juga akan melihat konsumsi bahan bakar berkurang sebesar 18% dan emisi karbon dioksida menurun sebesar 25%. Pengembangan ini akan sangat penting dalam upaya kita untuk membawa keberlanjutan ke berbagai industri dan bisnis. Sebuah studi oleh TuSimple menemukan bahwa truk otonom mereka 11% lebih efisien bahan bakar daripada yang dikemudikan oleh pengemudi manusia. Efisiensi bahan bakar yang meningkat ini akan memungkinkan barang dan jasa menjadi lebih murah bagi konsumen sambil juga membantu perusahaan dalam upaya mereka untuk membuat operasi mereka lebih hijau dan berkelanjutan.

Melihat di Bawah Kap

Tingkat kemajuan teknologi yang memungkinkan sistem kendaraan otonom ini beroperasi telah memakan waktu beberapa dekade. Array sensor, termasuk kamera, radar, dan LiDAR, memberikan data ke jaringan saraf yang dirancang untuk meniru otak manusia dan melakukan deteksi objek dan segmentasi gambar. Jaringan saraf ini kemudian memproses input sensor ini, termasuk kehadiran kendaraan lain, tanda jalan, dan hambatan, untuk menciptakan peta sekitar yang komprehensif dari lingkungan kendaraan. Langkah berikutnya adalah perencanaan gerakan, di mana rute dan trajektori yang terperinci dihitung menggunakan analisis komprehensif dari semua data yang sebelumnya dikumpulkan. Bahkan kemudian, proses-proses ini semua masih perlu mempertimbangkan situasi yang tidak terlihat dan dapat beradaptasi dalam waktu nyata dengan keadaan ini. Karena jumlah proses yang sangat besar dan terperinci yang terlibat dalam pengembangan sistem dan perangkat lunak ini, tidak ada dua sistem yang sama dan setiap sistem kendaraan otonom ini memiliki kelebihan dan kekurangan.

Percabangan di Jalan

Dua pendekatan utama untuk pengembangan mengemudi otonom adalah peta HD versus sistem tanpa peta HD. Keuntungan menggunakan peta adalah dalam deteksi objek dan perencanaan gerakan yang disederhanakan, tetapi sistem ini bergantung pada komunikasi terus-menerus untuk pembaruan data dan rentan terhadap ketinggalan zaman. Sistem tanpa peta HD, seperti yang dikembangkan oleh perusahaan perangkat lunak mengemudi otonom Imagry, hampir seluruhnya bergantung pada data waktu nyata dan lebih sejalan dengan cara pengemudi manusia beroperasi. Mereka juga lebih mandiri dan kurang rentan terhadap ancaman siber, tetapi memerlukan kemampuan persepsi onboard yang maju dan pemrosesan waktu nyata yang kompleks. Setelah pemisahan awal dalam filosofi ini, ada beberapa lainnya yang telah menjadi subjek perdebatan di industri. Perencanaan gerakan berbasis aturan versus berbasis jaringan saraf adalah salah satu titik yang menjadi perhatian badan keamanan dan regulator yang lebih memilih pendekatan “jika-maka” yang lebih dapat dijelaskan yang merupakan ciri khas sistem berbasis aturan. Sementara konstruksi skenario yang telah ditentukan sebelumnya menawarkan kemampuan menjelaskan yang tinggi, sistem ini bergelut untuk beradaptasi dengan situasi baru yang tidak terduga, area di mana sistem berbasis jaringan saraf unggul.

Jalan Menuju Masa Depan

Landasan terus dibangun untuk memungkinkan adopsi kendaraan otonom yang luas di seluruh dunia. Tidak ada kekurangan pembuat mobil dan perusahaan yang bersedia menginvestasikan miliaran dolar dalam pengembangan kendaraan otonom dan layanan yang berputar di sekitarnya. Sementara masih ada banyak sistem dan proses yang berbeda yang terlibat dalam penciptaan kendaraan otonom, semua ahli dalam beberapa kapasitas setuju tentang sejumlah besar manfaat praktis yang dapat diberikan oleh kendaraan otonom dan implementasinya bagi masyarakat. Hambatan berikutnya dan mungkin yang paling penting untuk diatasi adalah membangun kepercayaan masyarakat umum terhadap teknologi ini. Kemajuan kecerdasan buatan juga dimulai di bawah awan skeptisisme dan ketidakpercayaan yang harus diatasi. Sekarang, tidak ada industri atau perusahaan besar di dunia yang tidak menggunakan teknologi ini dalam beberapa kapasitas atau lainnya. Kendaraan otonom akan memiliki bukit yang serupa untuk didaki, tetapi ketika sistem ini berkembang dan menjadi lebih umum di jalan kita, kenyamanan dan familiaritas kita dengan mereka juga akan meningkat. Ketika teknologi ini berkembang dengan kecepatan yang cepat, industri kendaraan otonom lebih jauh menuju adopsi global daripada yang dibayangkan oleh beberapa orang. Kendaraan otonom akan memiliki bukit yang serupa untuk didaki, tetapi ketika sistem ini berkembang dan menjadi lebih umum di jalan kita, kenyamanan dan familiaritas kita dengan mereka juga akan meningkat. Ketika teknologi ini berkembang dengan kecepatan yang cepat, industri kendaraan otonom lebih jauh menuju adopsi global daripada yang dibayangkan oleh beberapa orang.