Bagaimana Pengemudi Manusia Dibandingkan dengan Kendaraan Otonom?

Penelitian menunjukkan bahwa kendaraan otonom terlibat dalam kecelakaan jauh lebih sedikit daripada pengemudi manusia. Apakah ini karena teknologi yang benar-benar unggul? Atau karena ada lebih sedikit mobil otonom daripada orang?

Debat tentang Keamanan Kendaraan Otonom

Data menunjukkan bahwa kendaraan otonom jauh lebih aman daripada pengemudi manusia. Misalnya, dari 25 kecelakaan serius Waymo, 17 melibatkan pengemudi manusia yang menabrak robotaxi dari belakang. Ini menunjukkan bahwa orang-orang bertanggung jawab atas sebagian besar kecelakaan yang menyebabkan cedera parah.

Namun, itu tidak berarti mobil otonom tidak pernah membuat kesalahan atau memiliki kejadian dekat. Mereka mengemudi di jalur yang salah, terjebak dalam lingkaran lalu lintas dan mengklasifikasikan bahaya jalan dengan salah, sehingga memerlukan intervensi.

Pada tahun 2026, Administrasi Keamanan Lalu Lintas Jalan Raya Nasional (NHTSA) telah meluncurkan penyelidikan terhadap Waymo setelah menerima 22 laporan tentang robotaxi yang terlibat dalam kecelakaan atau melanggar hukum lalu lintas. Badan ini juga menyelidiki Tesla (TSLA ), yang bertanggung jawab atas 467 kecelakaan yang mengakibatkan 54 cedera dan 14 kematian pada tahun 2024, dan General Motors’ (GM ) Cruise LLC karena pelanggaran serupa.

NHTSA memiliki toleransi yang rendah terhadap kesalahan karena teknologi ini masih belum terbukti. Meskipun bug perangkat lunak dan kesalahan klasifikasi pasti terjadi selama fase implementasi awal, mereka harus ketat untuk memastikan keamanan orang-orang.

Kelebihan dan Kekurangan dari Setiap Tipe Pengemudi

Teknologi kendaraan otonom telah ada selama lebih dari satu dekade, tetapi kendaraan siap untuk digunakan di jalan selama beberapa tahun. Misalnya, Waymo didirikan pada tahun 2009, tetapi tidak menerima persetujuan regulasi untuk memperluas layanan robotaxi ke jalan bebas hambatan hingga Desember 2025.

Sebelum itu, sebagian besar perjalanan perusahaan kendaraan otonom terdiri dari mil kota di lima area metropolitan utama — Los Angeles, Phoenix, San Francisco Bay Area, Atlanta, dan Austin. Warga yang khawatir bahwa kemungkinan kecelakaan mobil yang mematikan akan meningkat secara drastis karena kecepatan yang lebih tinggi di jalan bebas hambatan.

Ketika kendaraan otonom memasuki wilayah baru, mereka harus beradaptasi dengan kondisi mengemudi yang baru. Sebagian besar masih berada pada tingkat 2 dan hanya menawarkan pengemudi otonom di jalan bebas hambatan. Sedikit sistem yang dapat menangani semua aspek mengemudi. Tingkat 4 dan 5, yang mewakili otomatisasi tinggi dan penuh, belum tersedia.

Beberapa mobil menggunakan kamera array sebagai ganti LiDAR, metode penginderaan yang menggunakan denyut cahaya laser untuk mengukur jarak ke objek. Pendekatan berbasis visi membuat mereka rentan terhadap perubahan cuaca dan kondisi jalan. Kabut, hujan lebat, dan silau dapat mengganggu persepsi mereka. Sebaliknya, pengemudi manusia dapat mengandalkan indera lain, termasuk nalar sehat.

Namun, mereka tidak dapat dibandingkan dengan LiDAR. Meskipun tidak selalu lebih baik, pemetaan tiga dimensi memungkinkan mobil untuk berperforma dengan baik dalam kondisi di mana manusia mungkin mengalami kesulitan, seperti dalam kegelapan atau silau. Kombinasi visi dan data spasial adalah ideal.

Akibat Kegagalan Teknologi

Meskipun dengan LiDAR, kamera array, dan pengambilan keputusan yang ditenagai oleh kecerdasan buatan, kendaraan otonom masih membuat kesalahan. Ini mungkin relatif jarang, tetapi itu terjadi. Bug perangkat lunak dapat menyebabkan mobil salah mengenali pejalan kaki sebagai lubang. Kesalahan sensor dapat membuat robotaxi salah mengenali lajur kanan sebagai trotoar. Situasi ini tidak sepenuhnya hipotetis.

Meskipun pembaruan perangkat lunak dan penarikan sukarela, robotaxi Waymo telah berulang kali melanggar hukum lalu lintas. Dari Agustus 2025 hingga November 2025, mereka melanggar hukum lalu lintas 1,5 kali seminggu rata-rata di satu distrik sekolah. Pada Desember 2025, setelah menerima pelanggaran ke-20 dari Distrik Sekolah Austin, sekolah tersebut mempublikasikan video kejadian tersebut. Baru setelah itu Waymo mengumumkan bahwa mereka akan menarik beberapa kendaraan secara sukarela.

Insiden Waymo yang kurang lebih dua lusin insiden itu pales dibandingkan dengan lebih dari 7.000 tiket yang dikeluarkan distrik tersebut kepada pengemudi manusia dalam periode yang sama. Namun, Kepala Asisten Travis Pickford dari Departemen Kepolisian Austin mengatakan bahwa 98% orang yang menerima satu pelanggaran tidak menerima pelanggaran lain. Sementara itu, kendaraan Waymo terus melanggar hukum lalu lintas minggu demi minggu.

Jika seseorang terus melanggar hukum lalu lintas, mereka akan kehilangan izin mengemudi. Ketika robotaxi melakukannya, insinyur hanya dapat menerapkan pembaruan dan berharap itu menyelesaikan masalah. Secara teknis, NHTSA dapat mencabut izin mereka untuk beroperasi di kota. Namun, mereka lebih mungkin untuk mengeluarkan denda.

Terkadang, konsumen mengambil tindakan sendiri. Tesla telah digugat beberapa kali terkait cedera dan kematian yang terkait dengan teknologi bantuan mengemudi mereka. Kasus seperti ini sering kali diselesaikan sebelum masuk ke pengadilan, tetapi juri telah mengadakan denda sebelumnya.

Persepsi Publik tentang Kendaraan Otonom

Satu studi dengan lebih dari 5.000 responden menemukan orang lebih cenderung fokus pada peran kendaraan otonom dalam kecelakaan, bahkan jika itu tidak bersalah. Juga, mereka sedikit lebih cenderung untuk mendukung menggugat produsen.

Perusahaan kendaraan otonom telah merilis laporan yang menunjukkan keunggulan keamanan mereka. Beberapa studi independen bahkan mendukung klaim mereka. Jika data menunjukkan bahwa mobil otonom lebih aman daripada kendaraan yang dikemudikan oleh manusia, mengapa orang lebih kritis terhadap mereka?

Pertama, mobil otonom mungkin jauh lebih sedikit terlibat dalam kecelakaan karena ada lebih sedikit di antaranya daripada manusia — pada tahun 2025, ada 34.340 kendaraan otonom di jalan. Dengan lebih dari 242 juta pengemudi berlisensi yang berbagi jalan, itu berarti ada sekitar 7.047 pengemudi manusia untuk setiap mobil otonom.

Ada juga efek psikologis. Jika seseorang terlibat dalam kecelakaan, orang-orang memiliki seseorang untuk disalahkan. Jika mereka mengemudi dengan gangguan atau di bawah pengaruh, intervensi yang ditetapkan oleh pengadilan dapat mencegah mereka melakukan kesalahan yang sama.

Kendaraan otonom berbagi perangkat lunak, sehingga jika satu membuat kesalahan, mereka semua dapat mengulangi kesalahan tersebut. Selain itu, dapat sulit untuk mengidentifikasi penyebab akar — bug perangkat lunak dan kesalahan sensor lebih sulit diidentifikasi daripada tanda-tanda mengemudi di bawah pengaruh atau mengemudi dengan gangguan.

Keandalan Data Keamanan yang Dilaporkan oleh Perusahaan

Data keamanan dan kinerja yang dilaporkan oleh perusahaan kendaraan otonom membuat teknologi mereka tampak jauh lebih unggul daripada pengemudi manusia, tetapi ini mungkin bias. Ini tidak akan menjadi pertama kalinya mereka merilis informasi yang salah atau menyesatkan.

Pada Oktober 2023, sebuah kendaraan otonom Cruise menabrak seorang pejalan kaki yang dilempar ke jalurnya oleh mobil yang dikemudikan oleh manusia. Kemudian menariknya selama lebih dari 20 kaki bukan membuat pemberhentian darurat. Ketika mengajukan laporan insiden, Cruise menghilangkan fakta tersebut.

Dalam panggilan dengan NHTSA keesokan harinya, detail penarikan itu tidak ada dalam ringkasan lisan perusahaan. Mereka bahkan menampilkan video kecelakaan tanpa bagian itu. Ketika mereka mengajukan laporan resmi pada sore hari itu, masih tidak ada menyebutkan penarikan. Mereka akhirnya didenda secara pidana karena mengajukan laporan palsu untuk mempengaruhi penyelidikan federal.

Insiden ini tidak membuktikan bahwa semua produsen memiliki niat jahat. Namun, mengambil semua data — terutama laporan yang didasarkan pada sampel kecil atau ditulis oleh karyawan perusahaan kendaraan otonom — secara harfiah dapat memiliki konsekuensi bencana.

Bagaimana Membangun Kepercayaan pada Kendaraan Otonom

Alih-alih mempercepat untuk menjadi yang pertama meluncurkan dan menyetujui teknologi mengemudi otonom terbaru, produsen mobil dan pembuat undang-undang harus mengurangi kecepatan. Keamanan harus menjadi prioritas, bahkan jika itu berarti memarkir kendaraan otonom untuk sementara waktu.

Mengintegrasikan kecerdasan buatan canggih dapat mengatasi kekhawatiran orang-orang. Ini dapat membuat keputusan cerdas dan sadar konteks secara real-time. Mobil tersebut akan memerlukan server pinggir — server yang terletak di tepi jaringan dekat pengguna — untuk mengurangi keterlambatan. Ini akan memerlukan investasi awal yang signifikan, tetapi hasilnya bisa substantial.

Pendekatan ini juga mungkin memiliki efek psikologis yang positif, karena model generatif dapat berkomunikasi dalam bahasa sederhana. Jika kecelakaan terjadi, itu dapat menjelaskan alasan atau menyampaikan laporan yang dapat dibaca manusia, mempersonalisasi kecerdasan buatan.

Selain meningkatkan teknologi mengemudi otonom, cara terbaik untuk membangun kepercayaan masyarakat umum adalah dengan menggunakan simulasi yang ketat, skenario pelatihan, dan pengujian. Semakin banyak data yang diverifikasi dan dapat dibuktikan yang dimiliki orang-orang, semakin mereka cenderung untuk mempercayai teknologi ini.

Meningkatkan Keamanan dan Kinerja pada Kendaraan Otonom

Perusahaan kendaraan otonom diwajibkan untuk melaporkan kecelakaan kepada lembaga pemerintah, sehingga masyarakat akan selalu memiliki wawasan tentang keamanan kendaraan otonom. Ketika teknologi ini menjadi lebih umum, orang-orang akan memiliki lebih banyak data sejarah untuk dianalisis, memungkinkan mereka untuk melihat tren dan memprediksi perubahan di masa depan.

Semakin cepat produsen mobil berinvestasi dalam keamanan, semakin baik data tersebut akan terlihat. Pembuat keputusan harus mempertimbangkan untuk menggunakan kecerdasan buatan canggih dan simulasi pelatihan yang realistis untuk mengoptimalkan keamanan dan kinerja.