Fashion Berkelanjutan Dimulai dengan AI

Oleh: Madhava Venkatesh, Salah Satu Pendiri dan Chief Technology Officer, TrusTrace.

Sebagai seseorang yang bersemangat tentang keberlanjutan, selalu menyenangkan melihat pemerintah maju dan melakukan sesuatu yang penting. Contohnya, program Product Environmental Footprint (PEF) Komisi Eropa. Sementara masih dalam tahap pengujian, ketika menjadi undang-undang, merek akan diminta untuk menghitung dan mengungkapkan dampak lingkungan yang sebenarnya dari barang mereka dengan mempertimbangkan aktivitas rantai pasokan: dari ekstraksi bahan mentah, melalui produksi dan penggunaan, dan akhirnya pengelolaan limbah. Perundang-undangan semacam itu akan menjadi rejeki nomplok bagi para aktivis yang telah lama mendorong merek-merek besar untuk beroperasi secara lebih berkelanjutan, tidak lebih dari perusahaan mode.

Dengan perkiraan yang diterima secara luas, industri mode menyumbang antara dua dan delapan persen dari emisi karbon dunia. Dalam 2018, industri pakaian dan alas kaki global sendiri menghasilkan lebih banyak gas rumah kaca daripada gabungan Prancis, Jerman, dan Inggris.

PEF hanyalah salah satu dari banyak peraturan global yang memaksa perusahaan besar untuk memperhitungkan kerusakan lingkungan dalam rantai pasokan mereka. Transparency in Supply Chains Act California dan Jerman baru saja disahkan Undang-Undang Uji Tuntas Rantai Pasokan adalah dua contoh terbaru. Untuk memenuhi berbagai persyaratan baru, merek di wilayah tersebut akan membutuhkan solusi teknologi untuk ketertelusuran rantai pasokan, ditambah cara berpikir baru tentang keberlanjutan.

Sampai saat ini, merek memiliki pendekatan top-down untuk keberlanjutan, mendorong inisiatif perusahaan dan memasarkan produk yang sesuai. Tapi ini sudah menjadi cara berpikir yang kuno dan tidak efektif (terutama jika perubahan nyata akan dilakukan). Apa yang sekarang dibutuhkan—baik melalui regulasi atau basis konsumen yang semakin sadar lingkungan —bergerak menuju keberlanjutan dari produk ke atas.

Untuk menghasilkan garmen yang benar-benar berkelanjutan, merek perlu mengetahui segalanya tentang setiap produk dan bahan yang mereka tangani. Ini membutuhkan jutaan poin data yang terperinci dan akurat serta solusi ketertelusuran yang dapat menyimpan data di satu tempat.

Mengapa Ketertelusuran?

Kemampuan untuk melacak produk dan bahan secara tepat melalui rantai pasokan dapat membantu mengatasi banyak tantangan. Visibilitas rantai pasokan yang lebih besar memungkinkan merek mengantisipasi gangguan sebelum terjadi. Selain itu, visibilitas seperti itu memungkinkan merek membuat klaim produk dan membuktikan keasliannya. Misalnya, sebuah merek dapat mengklaim menjual sweter katun organik 100% dan memberikan data untuk mendukungnya.

Saat ini, rantai pasokan fesyen sangat besar, namun visibilitas pemasoknya kecil. Oleh karena itu, perusahaan fesyen menghadapi tugas berat dalam mencoba melacak setiap produk yang dikirim melalui ratusan pemasok di seluruh dunia. Kenyataan ini mewakili tantangan teknologi besar yang hanya dapat diatasi dengan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin.

AI sebagai Pengaktif Ketertelusuran

Di TrusTrace, kami bekerja dengan lusinan perusahaan di industri fesyen, dan sebagian besar data rantai pasokan mereka dikunci dalam dokumen—kertas dan elektronik. Dokumen-dokumen ini termasuk faktur yang membuktikan lacak balak, laporan audit sosial yang menggambarkan tempat kerja dan kondisi pembayaran di pabrik dan fasilitas lainnya, laporan uji kimia untuk kumpulan bahan dan banyak lagi. Data dokumen ini seringkali dalam format dan bahasa yang berbeda. Singkatnya, masalah utama adalah akuisisi data.

Di sinilah AI menjadi penting untuk ketertelusuran. Itu dapat dengan cerdas mengumpulkan data dalam jumlah besar dalam skala besar. Lebih penting lagi, bagaimanapun, itu juga dapat mendukung sistem yang secara otomatis melakukan validasi data dengan menghubungkan informasi dari berbagai sumber untuk meningkatkan kualitas data ketertelusuran secara keseluruhan.

Sederhananya, AI dapat digunakan untuk mendigitalkan jejak kertas untuk memungkinkan ketertelusuran produk skala besar. Proses digitalisasi meliputi tiga langkah: Klasifikasi, Ekstraksi dan Identifikasi Objek, dan Validasi Data dan menghubungkan.

Klasifikasi terjadi ketika dokumen diserahkan ke platform ketertelusuran rantai pasokan oleh pemasok. AI yang mendasarinya mengenali dokumen dan dengan cerdas mengklasifikasikannya sebagai, misalnya, pesanan pembelian, audit fasilitas, atau sertifikasi.

Berdasarkan klasifikasi dokumen, AI kemudian mengidentifikasi informasi kunci melalui metadata. Misalnya, saat memproses faktur, sistem ketertelusuran akan secara otomatis mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi seperti Pembeli, Penjual, Produk, Kuantitas, Tanggal Pengiriman, dll. Demikian pula, mendigitalkan audit sosial mungkin melibatkan pengambilan parameter yang terkait dengan Kondisi Kerja, Upah yang Adil, Keanekaragaman , dan banyak lagi.

Setelah objek terkait diekstraksi, data divalidasi dan ditautkan ke data lain yang ada dalam sistem perusahaan merek, memungkinkan mereka untuk menggunakan data sesuai keinginan mereka, baik untuk peramalan, analitik, pelaporan peraturan, atau persyaratan lainnya.

Rantai pasokan mode sangat kompleks dan data yang tersedia sangat banyak, sehingga hampir tidak mungkin dikelola tanpa penggunaan AI yang efektif. Setelah menerapkan sistem ketertelusuran, keberlanjutan satu atau lebih mitra dalam rantai pasokan merek pasti akan jauh dari standar merek. Dalam hal ini, rantai pasokan harus beradaptasi dan melakukan konfigurasi ulang melalui mitra lain agar tetap patuh. AI dan pembelajaran mesin adalah tulang punggung yang memungkinkan penyesuaian yang begitu cepat.

Menatap ke Depan

Seperti yang ditunjukkan oleh program PEF Komisi Eropa, akan tiba saatnya di mana tidak cukup untuk mengatakan bahwa Anda berkelanjutan; Itu bahkan tidak akan cukup untuk memberikan bukti. Saya percaya pada masa depan di mana merek menghitung hampir secara real-time bagaimana berkelanjutan produk mereka adalah dengan melacak bahan gabungan secara cerdas.

Saya bangga melihat begitu banyak merek fesyen yang berkomitmen pada keberlanjutan dan tanggung jawab sosial — bahkan sebelum undang-undang mulai meningkat. Komitmen perusahaan itu sekarang harus mengalir ke tingkat produk. Ini tidak mudah, tetapi ketertelusuran, didukung dengan AI dan data, dapat memungkinkan.