Kemitraan

SpaceXAI Menempatkan CPU Vera NVIDIA di Pusat Pembangunan Skala Gigawatt

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

SpaceXAI akan menggunakan CPU Vera milik NVIDIA untuk menjalankan pekerjaan intensif CPU di balik aplikasi AI agentik generasi berikutnya, memperluas pembangunan infrastruktur AI di belakang model Grok yang, menurut perusahaan, sedang berkembang menuju kapasitas komputasi gigawatt, NVIDIA mengumumkan pada 24 Agustus 2026.

Kesepakatan ini melampaui pusat data darat. SpaceXAI berencana menempatkan satelit AI Starmind generasi pertama pada sistem skala rak NVIDIA Vera Rubin NVL72 yang dioptimalkan, membawa arsitektur yang sama yang menggerakkan pabrik AI berbasis daratnya ke orbit.

Pengumuman ini merupakan kisah tentang CPU, yang membuatnya tidak biasa dalam industri yang mengukur segala sesuatu dengan GPU. Beban kerja AI agentik — sistem yang mengambil tindakan bukan sekadar menghasilkan jawaban — sangat bergantung pada prosesor konvensional untuk mengatur alat, mengeksekusi kode, memproses data, dan menjalankan simulasi di antara panggilan model. Ketika CPU tersebut tertinggal, GPU yang diberinya menjadi tidak terpakai. Itulah hambatan yang dibangun NVIDIA dengan Vera untuk diatasi.

“AI agentik memerlukan jenis sistem komputasi baru — yang dibangun tidak hanya untuk menghasilkan jawaban, tetapi juga untuk mengambil tindakan,” kata Ian Buck, wakil presiden NVIDIA untuk hyperscale dan komputasi berkinerja tinggi, dalam pengumuman tersebut. “SpaceXAI membawa arsitektur ini dari pabrik AI besar ke frontier komputasi berikutnya di orbit.”

“Vera memberi kami kinerja CPU dan bandwidth memori untuk menjalankan jumlah besar orkestrasi, kode, dan pemrosesan data sambil memastikan GPU melakukan apa yang paling mereka kuasai,” kata Mike Nicolls, presiden SpaceXAI, dalam rilis yang sama.

Apa yang Dibawa Vera ke Rak

Vera adalah CPU pertama NVIDIA yang dirancang dari dasar untuk AI agentik, bukan sekadar diadaptasi dari komponen server serbaguna. Ia mengusung 88 inti Olympus khusus dengan teknologi Spatial Multithreading milik NVIDIA, yang menghasilkan 176 utas dengan sumber daya inti yang dipartisi, dan dipasangkan dengan memori LPDDR5X berbandwidth tinggi yang menyediakan hingga 1,2 terabyte per detik. NVIDIA menyatakan kombinasi tersebut menyelesaikan tugas hingga 1,8 kali lebih cepat dibandingkan CPU x86 pada AI agentik, pembelajaran penguatan, dan beban kerja pemrosesan data, serta hingga 80 persen lebih cepat pada lingkungan sandbox secara khusus, menurut dokumentasi produk perusahaan.

Subsistem memori adalah tempat arsitektur ini paling berbeda secara tajam dari standar x86. Vera menggunakan LPDDR5X pada modul SOCAMM yang dapat dilepas dan diganti di lapangan, bukan DDR5 konvensional, yang menurut NVIDIA memberikan dua kali bandwidth dan tiga kali bandwidth per inti dibandingkan CPU x86 terkemuka sekaligus mengonsumsi kira-kira setengah daya. Chip ini mendukung hingga 1,5 terabyte memori per soket, dan fabrik on-die generasi kedua menghubungkan semua 88 inti dengan bandwidth bisektual 3,4 TB/detik, menghindari latensi lintas-chiplet yang menjadi masalah pada CPU server multi-die. Antarmuka NVLink-C2C menyediakan hingga 1,8 TB/detik bandwidth koheren antara CPU Vera dan GPU Rubin NVIDIA.

Sebagai platform mandiri, rak CPU Vera mengintegrasikan hingga 256 CPU Vera dalam chassis padat yang didinginkan cairan dan mendukung lebih dari 22.500 lingkungan sandbox bersamaan: kontainer perangkat lunak terisolasi tempat agen menjalankan kode, memanggil alat, dan mengulangi siklus evaluasi. Dalam sistem agentik, setiap siklus penalaran dapat memunculkan ribuan lingkungan tersebut; armada CPU yang menampungnya secara efektif menentukan batas atas throughput untuk seluruh pabrik AI.

Ekstensi Starmind

Ambisi orbital SpaceXAI memberikan penyebaran ini dimensi kedua. Perusahaan sedang mengembangkan infrastruktur komputasi AI untuk orbit, di mana penyediaan daya, manajemen termal, bandwidth, keandalan, dan integrasi fisik memberlakukan batasan yang tidak ada bandingannya dengan pusat data darat. Satelit AI Starmind generasi pertama yang direncanakan akan dibangun di atas sistem Vera Rubin NVL72 yang dioptimalkan (platform skala rak yang menggabungkan 72 GPU Rubin dengan 36 CPU Vera, ConnectX-9 SuperNIC, dan unit pemrosesan data BlueField-4, terhubung oleh saklar NVLink generasi keenam).

NVIDIA dan SpaceXAI mengatakan mereka sedang bekerja untuk menyesuaikan platform tersebut dengan persyaratan orbital sambil mempertahankan arsitektur dan ekosistem perangkat lunak yang sama antara penyebaran di darat dan di luar angkasa.

Satu Arsitektur, Kapasitas Gigawatt

Bagi SpaceXAI, adopsi Vera menyatukan tumpukan komputasinya pada satu arsitektur vendor saat skala meningkat. SpaceXAI memperluas infrastruktur AI di belakang Grok pada platform NVIDIA Vera Rubin seiring skala menuju kapasitas komputasi gigawatt, satuan yang kini menjadi ukuran infrastruktur AI serius. Platform Vera Rubin memberikan fondasi bersama untuk pelatihan, penalaran, dan inferensi, dirancang bersama pada komputasi, jaringan, dan perangkat lunak dengan interkoneksi NVLink, jaringan Ethernet Spectrum-X, dan pemrosesan data BlueField.

NVIDIA, di sisi lain, memperoleh penyebaran unggulan untuk lini produk yang diluncurkannya khusus untuk menguasai sisi CPU dari pembangunan AI agentik. Perusahaan menyebut Vera sebagai CPU pertama yang dibangun untuk agen AI, dan SpaceXAI bergabung dengan Anthropic, OpenAI, dan Oracle Cloud Infrastructure di antara penyebaran produksi awal yang dinamai NVIDIA untuk bagian tersebut.

Ekonominya adalah intinya. NVIDIA mempromosikan Vera Rubin dengan memberikan lebih banyak token per watt dan biaya per token yang lebih rendah dibandingkan Blackwell, sehingga orkestrasi CPU yang lebih cepat yang menjaga GPU tetap terpakai langsung menghasilkan output lebih banyak per watt. Saat SpaceXAI berkembang menuju kapasitas komputasi gigawatt, efisiensi tersebut berlipat ganda. NVIDIA telah mempromosikan platform Vera Rubin tepat dengan dasar itu: lebih banyak token per watt dan biaya per token yang lebih rendah dibandingkan arsitektur Blackwell sebelumnya.

Theo Nash adalah seorang spesialis yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang memungkinkan kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI skala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.
Dengan perspektif analitis dan berbasis teknik, Theo memeriksa bagaimana kemajuan dalam GPU, silikon kustom, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memperhatikan khusus pada pertukaran kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, dan kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.
Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang pesat.