Mengamankan Rantai Pasokan Perangkat Lunak dengan AI

Bukan rahasia lagi bahwa perangkat lunak merupakan bagian dari kehidupan kita sehari-hari. Kita menggunakannya untuk mengatur jadwal, terhubung dengan teman dan keluarga, mengelola keuangan, dan menjalankan tugas sehari-hari di tempat kerja. Kemudahan dan kecepatan yang ditawarkannya kepada kita, juga ditawarkannya kepada penjahat siber. Terutama dalam beberapa tahun terakhir, dampak serangan siber sudah tidak dapat diabaikan, yang telah melumpuhkan utilitas, membekukan operasional perusahaan-perusahaan besar, membocorkan informasi pribadi dan kompetitif yang sangat sensitif, serta dimanfaatkan untuk memeras jutaan dolar secara agregat.

Manfaat dan Tantangan AI

Kecerdasan buatan (AI) telah menghasilkan kemungkinan baru yang menarik bagi kita dalam perdagangan dan efisiensi sehari-hari, dan hal ini telah dilakukan hal yang sama berlaku untuk penjahat dunia maya. Tahun demi tahun, kita melihat skala dan kecanggihan serangan meningkat. Dengan munculnya teknologi inovatif seperti jaringan edge – yang memungkinkan fase evolusi berikutnya untuk hal-hal seperti mobil otonom dan 6G – kita juga menghasilkan lebih banyak vektor serangan untuk dieksploitasi oleh pelaku ancaman. Sekarang jelas bahwa keamanan cyber tidak hanya penting untuk melindungi fondasi kehidupan kita saat ini, tetapi juga untuk melindungi keberhasilan masa depan kita. Keamanan yang didukung AI sangat diperlukan untuk tantangan tersebut.

Sebagai cerminan dari apa yang dilakukannya bagi penyerang, AI berfungsi sebagai pengganda kekuatan bagi para pembela. Skala tentu saja merupakan salah satu pendorong utama bisnis, tetapi juga kompleksitas, terutama dalam hal jaringan. AI dapat meningkatkan kemampuan tim keamanan yang baik secara eksponensial, memungkinkan mereka untuk menemukan, memprioritaskan, dan memperbaiki kerentanan jaringan yang mungkin telah hilang di tumpukan jerami sebelumnya. Ketepatan adalah kunci di sini: dengan memprioritaskan risiko paling berbahaya melalui AI, tim keamanan mampu secara progresif mengurangi risiko secara berkelanjutan.

Di luar aspek yang lebih teknis, AI yang dikombinasikan dengan langkah-langkah seperti konsolidasi keamanan menghasilkan manfaat yang sangat besar dalam hal pengalaman pengguna. Daripada menguasai banyak alat yang berbeda (dan terkadang cukup rumit) dengan interoperabilitas terbatas dan portal terpisah, pengguna diberdayakan oleh alat AI untuk bekerja dalam antarmuka percakapan yang intuitif. Yang terpenting, AI memungkinkan tim untuk bekerja dari panel kaca terpusat, menawarkan jendela tunggal ke seluruh jaringan untuk menyusun strategi dan mengatur keamanan.

Hal ini menciptakan efisiensi alur kerja yang tidak mungkin ditiru tanpa konsolidasi dan AI. Tentu saja, kita juga berinteraksi dengan AI dalam bentuk perangkat lunaknya. Artinya, AI tidak kebal terhadap eksploitasi. Mengamankan AI – tidak hanya dalam hal keamanan, tetapi juga dalam alat operasional – harus menjadi prioritas.

Faktanya, model AI sendiri menjadi target, karena para musuh berusaha mempengaruhi bagaimana AI dilatih dan dioperasikan. data keracunan dan menemukan serta mengeksploitasi kelemahan secara langsung melalui perintah. Mereka dapat menggunakan teknologi deepfake untuk mengikis perlindungan seperti obrolan suara dan video. Mereka menggunakan AI generatif untuk menciptakan umpan phishing yang tata bahasanya sempurna untuk rekayasa sosial. Alat AI khusus dapat memindai jaringan untuk menemukan dan mengeksploitasi kerentanan dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ada beberapa langkah penting yang harus diambil organisasi untuk mengamankan penggunaan AI mereka.

Manfaat Zero Trust untuk Kecerdasan Buatan

Pertama dan terutama, penting untuk mengatur akses ke layanan dan data AI secara ketat. Akses jaringan kepercayaan nol (ZTNA) merupakan bagian integral dari sebagian besar platform keamanan terpusat bertenaga AI, dan merupakan salah satu yang paling penting. Tanpa segmentasi yang ketat, perusahaan tetap rentan terhadap penyerang, yang dapat masuk melalui sejumlah vektor – kredensial yang paling sering disusupi – lalu bergerak secara lateral ke operasi dan data yang paling menguntungkan dan merusak. Dengan zero trust, setiap orang hanya diberikan akses yang mereka butuhkan untuk menjalankan pekerjaan mereka dan tidak lebih, sehingga membatasi dampak dari satu akses yang tidak sah. Selain itu, zero trust juga dapat mengidentifikasi perilaku pengguna yang berada di luar cakupan tipikal mereka, sehingga bahkan situasi kompromi pengguna yang paling tertarget pun dapat diidentifikasi dan diperbaiki dengan cepat.

ZTNA perlu dikombinasikan dengan perlindungan khusus AI lainnya. Mengamankan jalur AI, sehingga organisasi memiliki pemahaman yang baik tentang data yang mereka konsumsi, asal usulnya, dan kegunaannya yang spesifik, daripada menyerap apa pun yang tersedia, merupakan prioritas. Pendidikan pengguna juga akan semakin penting, karena alat AI, khususnya alat generatif seperti ChatGPT, menyebar ke karyawan nonteknis sehari-hari. Menetapkan protokol untuk perintah aman adalah contohnya, sehingga karyawan tidak mengunggah tanpa sengaja rahasia dagang, intelijen kompetitif, atau data sensitif lainnya ke mesin AI publik. Kita telah melihat dampaknya terhadap perusahaan, bahkan sampai membatalkan paten.

AI lebih dari sekadar tren sesaat. AI memiliki karakteristik teknologi dasar yang dapat digunakan untuk membangun inovasi masa depan. Namun, untuk mewujudkan keuntungan tersebut, keamanan menjadi hal yang sangat penting. tujuan strategis utama, mesin inovasi, bukan sekadar renungan. Menerapkan sistem keamanan terpusat bertenaga AI untuk mengamankan penggunaan AI adalah langkah pertama menuju masa depan. Dengan memanfaatkan keamanan AI dengan cara ini, organisasi dapat secara efektif memanfaatkan seluruh perangkat mereka agar lebih efisien dan mendorong operasi, kualitas, pertumbuhan, dan pengembangan yang lebih baik.