Bagaimana AI Menghilangkan Hambatan Rantai Pasokan yang Umum

Hambatan rantai pasokan dapat sangat merugikan secara finansial bagi produsen, pemasok, dan distributor. Kecerdasan buatan (AI) adalah salah satu solusi yang paling menjanjikan. Apakah menggunakan AI dalam manajemen rantai pasokan dapat menghilangkan gangguan dan keterlambatan?

Cara Hambatan Rantai Pasokan Muncul

Hambatan rantai pasokan — titik di mana aliran barang terhambat — dapat terjadi karena beberapa alasan.

1. Lonjakan Permintaan yang Tidak Terduga

Perubahan permintaan konsumen dapat menyebabkan gangguan rantai pasokan yang luas. Produsen, pemasok, dan distributor biasanya tidak siap untuk menangani lonjakan permintaan yang tiba-tiba dan besar, yang dapat menyebabkan keterlambatan yang panjang.

2. Kekurangan Tenaga Kerja

Perusahaan hanya dapat memindahkan barang jika mereka memiliki seseorang untuk mendistribusikannya. Kekurangan tenaga kerja yang meluas memengaruhi setiap aspek sektor rantai pasokan, membuat perusahaan logistik kesulitan menjaga agar semuanya berjalan lancar.

3. Penutupan Fasilitas atau Pabrik

Penutupan satu fasilitas atau pabrik saja dapat memiliki efek riak pada seluruh rantai pasokan karena memotong aliran barang. Perusahaan tanpa rencana kontinjensi terpaksa berusaha untuk mengisi kesenjangan. Sementara itu, produk mereka mengumpul debu.

4. Produk Palsu

Penipuan logistik adalah masalah global yang besar. Menurut beberapa data terbaru, lebih dari $509 miliar produk palsu diperdagangkan secara internasional pada 2016. Ketika mereka secara ilegal memasuki rantai pasokan, mereka dapat membingungkan dan mengganggu aliran barang.

5. Konflik Geopolitik

Ketika negara-negara berperang, impor dan ekspor mereka tidak lagi menjadi prioritas — dan rute perdagangan terdekat sering menjadi berbahaya. Konflik geopolitik dapat mengganggu rutinitas organisasi logistik, menyebabkan hambatan rantai pasokan jangka panjang.

6. Bencana Cuaca Ekstrem

Tidak ada tempat di bumi yang aman dari bencana cuaca ekstrem. Banjir, badai salju, gempa bumi, dan tornado dapat mencegah kapal, pesawat, dan truk pengiriman pergi. Karena dampaknya dapat berlangsung selama beberapa hari atau minggu, gangguan rantai pasokan yang panjang hampir tidak dapat dihindari.

Pentingnya Menghilangkan Hambatan Rantai Pasokan

Hambatan rantai pasokan dapat berdampak negatif pada pendapatan. Setelah semua, merek tidak dapat menghasilkan uang dari produk yang terjebak di gudang. Kerusakan berikutnya pada reputasi merek — konsumen tidak menyukai keterlambatan pengiriman — dapat menyebabkan kerugian keuangan jangka panjang.

Terkadang, perusahaan tidak mendapatkan kesempatan untuk memindahkan barang mereka setelah masalah rantai pasokan diselesaikan. Produk yang mudah rusak — bunga, kosmetik, produk susu, tanaman, produk segar, dan daging — dapat dengan cepat rusak atau hancur.

Bahkan orang-orang yang tidak terlibat dalam proses logistik mengalami dampak keuangan negatif. Faktanya, penelitian menunjukkan bahwa hambatan rantai pasokan menyebabkan sebagian besar inflasi di Amerika Serikat dari 2021 hingga 2022. Dengan kata lain, semua orang membayar harga untuk keterlambatan ini.

Bagaimana Menggunakan AI dalam Rantai Pasokan untuk Menghilangkan Hambatan

Perusahaan yang menggunakan AI dalam rantai pasokan dapat mempercepat proses logistik mereka, memperoleh wawasan berbasis data, dan mengidentifikasi potensi gangguan sebelum mereka menjadi masalah.

1. Analitik Prediktif

Model pembelajaran mesin dapat menggunakan data historis dan saat ini untuk memprediksi hasil di masa depan. Dengan analitik prediktif, perusahaan logistik dapat mengetahui kapan dan bagaimana hambatan rantai pasokan akan terjadi untuk menghindarinya dengan lebih baik.

2. Peramalan Permintaan

Model pembelajaran mesin dapat melacak perilaku konsumen, tren pasar, dan geopolitik untuk meramalkan kapan permintaan akan meningkat atau menurun. Produsen, pemasok, dan distributor akan memiliki waktu yang lebih mudah untuk memenuhi pesanan tepat waktu jika mereka tahu kapan harus meningkatkan atau menurunkan produksi.

3. Kontrol Kualitas

AI dapat membedakan antara barang asli dan palsu, mencegah gangguan rantai pasokan. Salah satu tim peneliti mengembangkan algoritma yang dapat membedakan mereka 98% dari waktu rata-rata. Kontrol kualitas yang ditingkatkan dapat menjaga proses logistik berjalan lancar.

4. Koordinasi yang Ditingkatkan

Teknologi AI dapat meningkatkan visibilitas rantai pasokan dan menyediakan wawasan berbasis data, membantu pemasok, distributor, dan produsen untuk berkoordinasi. Selain itu, model pemrosesan bahasa alami dapat membantu mereka berkomunikasi tanpa memandang bahasa atau hambatan budaya.

5. Pengiriman Otonom

Pengiriman terakhir menghabiskan 50% dari biaya logistik, menurut beberapa perkiraan. Volume pesanan yang tinggi, efisiensi pengemudi, dan kompleksitas rute membuatnya sangat rentan terhadap hambatan. Kendaraan otonom yang ditenagai AI adalah solusi yang menjanjikan — mereka dapat mengirimkan barang ke lokasi yang telah ditentukan sebelumnya seperti kotak pengiriman untuk memperlancar pengiriman.

6. Penyesuaian Waktu Nyata

Menggunakan AI dalam manajemen rantai pasokan memungkinkan perusahaan logistik untuk bereaksi terhadap perubahan pasar dan permintaan waktu nyata. Selain itu, ini memungkinkan mereka untuk bertindak proaktif ketika tanda-tanda keterlambatan atau gangguan muncul.

7. Optimasi Rute

Beberapa sumber hambatan rantai pasokan yang paling umum tidak dapat dihindari — perusahaan logistik tidak dapat mengontrol cuaca atau konflik geopolitik. Namun, AI dapat mengembangkan rencana kontinjensi khusus, menyediakan solusi untuk gangguan sebelum mereka menjadi masalah. Ini dapat menyarankan rute atau pemasok alternatif untuk menjaga agar semuanya berjalan lancar.

Mengapa AI Sangat Penting untuk Memperbaiki Masalah Rantai Pasokan?

Selama beberapa tahun, banyak organisasi logistik telah berencana untuk melakukan digitalisasi dengan cara tertentu. Faktanya, 23% dari administrator gudang berencana untuk mengadopsi teknologi otomatisasi pada 2019. Sementara AI masih merupakan teknologi yang muncul, ini tepat sesuai dengan apa yang mereka cari.

Ini adalah salah satu teknologi yang dapat menangani volume data yang besar yang dihasilkan oleh proses logistik. Ini dapat menggabungkan, memproses, dan menganalisis informasi dari ratusan sumber tanpa menjadi kewalahan.

Kecepatan adalah hal lain yang membuat AI menonjol dari teknologi serupa — sangat sedikit alternatif yang dapat memproses, menganalisis, dan mengeluarkan pada tingkat yang sama. Ini dapat mempertimbangkan jutaan kemungkinan dalam beberapa detik dan merespons interaksi dalam waktu nyata.

Kelebihan utama AI atas teknologi lainnya adalah kemampuan untuk mengotomatisasi tugas dan bertindak secara otonom. Ini dapat bekerja secara independen sepanjang waktu dan jarang memerlukan intervensi manusia, yang ideal selama kekurangan tenaga kerja.

Teknologi ini juga hemat biaya. Menurut satu studi, 63% dari bisnis logistik yang menggunakan AI dalam manajemen rantai pasokan menghasilkan lebih banyak pendapatan. Selain itu, 61% melaporkan memiliki biaya operasional yang lebih rendah.

Sementara banyak teknologi dapat mengotomatisasi tugas, memproses data dengan cepat, atau bekerja secara otonom, sangat sedikit yang dapat melakukan semuanya secara bersamaan. Itulah mengapa AI adalah solusi yang sangat menjanjikan untuk gangguan dan keterlambatan dalam rantai pasokan.

Contoh AI dalam Rantai Pasokan

Sistem pengawasan AI yang ditenagai dan pemindai kode batang dapat mencegah cacat produk dan palsu dari melanjutkan melalui saluran logistik. Biasanya, mereka ditempatkan di atau dekat ban berjalan untuk melacak inventori.

Perusahaan logistik dapat mengintegrasikan AI dengan teknologi rantai pasokan lainnya. Misalnya, mereka dapat menggunakan model pembelajaran mesin untuk mengaktifkan sensor kemasan Internet of Things (IoT). Dengan cara ini, mereka dapat menganalisis data produk mereka untuk melacak pengiriman.

AI administratif menangani tugas catatan internal, manajemen, pemrosesan dokumen, dan tugas berbagi informasi. Misalnya, ini dapat memproses faktur, memesan pengiriman, memperbarui kontrak pemasok, mengirimkan permintaan penawaran, dan menjadwalkan pekerja.

Salah satu penggunaan AI yang muncul dalam rantai pasokan melibatkan kendaraan otonom. Truk pengiriman dan drone yang dapat mengemudi sendiri dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk merespons lingkungan mereka dalam waktu nyata. Sementara mobil self-driving masih memiliki beberapa tahun pengembangan, bukti konsep ada.

Masa Depan AI dalam Manajemen Rantai Pasokan

Karena AI masih relatif baru, tingkat penetrasi akan kemungkinan tetap rendah selama beberapa tahun. Sementara 73% dari perusahaan logistik merasa optimis tentang teknologi yang muncul, 50% berencana untuk menunda implementasi sampai menjadi kurang berisiko. Sepertinya banyak yang akan menunggu sampai kasus penggunaan ideal, celah potensial, dan praktik terbaik menjadi lebih jelas.

Sementara banyak di sektor ini sedikit ragu-ragu untuk mengadopsi AI, indikator menunjukkan mereka akan dengan cepat tumbuh untuk menerima itu. Meskipun hanya 11% dari eksekutif logistik merasa AI sangat penting pada 2022, diperkirakan 38% dari mereka akan merasa itu sangat penting pada 2025. Industri mungkin mengalami pergeseran yang signifikan ketika lebih banyak bisnis menggunakan AI dalam manajemen rantai pasokan.

AI Mungkin Menghilangkan Hambatan Rantai Pasokan Secara Permanen

Ketika tingkat penetrasi AI dalam manajemen rantai pasokan meningkat, potensi transformasional teknologi ini akan menjadi jelas. Jika perusahaan logistik menggunakan AI secara strategis, mereka mungkin dapat menghilangkan sebagian besar — jika tidak semua — hambatan standar mereka.