Rohan Malhotra, Pendiri & CEO Roadzen – Seri Wawancara

Rohan Malhotra adalah CEO, pendiri, dan direktur Roadzen, sebuah perusahaan insurtech global yang mengembangkan AI di bidang mobilitas dan asuransi.

Roadzen telah mempelopori penglihatan komputer penelitian, AI generatif, dan telematika termasuk alat dan produk untuk keselamatan jalan, underwriting, dan klaim. Perusahaan seperti Axa, Allianz, Tata, dan Audi menggunakan Roadzen untuk memberikan pengalaman asuransi mobil yang lebih baik bagi setiap pengemudi di jalan. Sebelumnya, Tn. Malhotra menjabat sebagai Chief Executive Officer of Avacara, sebuah perusahaan perangkat lunak dan analitik data yang menyediakan layanan pengembangan produk untuk perusahaan Fortune 500. Tn. Malhotra memegang gelar sarjana teknik dari NSIT, Universitas Delhi, India, dan gelar master teknik elektro dan komputer dari Universitas Carnegie Mellon, di mana ia belajar AI dan robotika.

Apa yang awalnya menarik Anda untuk teknik komputer dan pembelajaran mesin?

Saya tertarik dengan robotika sejak usia dini, terpesona oleh gagasan menciptakan mesin yang dapat melakukan tugas secara otonom. Ketertarikan ini membawa saya ke bidang teknik komputer. Ketika saya mempelajari lebih lanjut, saya menyadari bahwa perangkat keras dapat diabstraksi menjadi perangkat lunak dan mengembangkan minat dalam membangun sistem yang dapat diskalakan dan dipelajari. Sekarang, kami menerapkan ide-ide ini di Roadzen untuk membuat mobil lebih pintar dan dunia asuransi yang dinamis dan waktu nyata.

Bisakah Anda berbagi cerita Genesis di balik Roadzen?

Roadzen lahir dari pengalaman yang frustrasi pada tahun 2015, ketika kecelakaan teman saya menyebabkan keterlambatan dalam mendapatkan bantuan di sisi jalan, beberapa panggilan telepon untuk mengajukan klaim selama empat setengah jam. Episode yang menantang ini memicu penerapan keahlian AI saya untuk meningkatkan keselamatan jalan dan mengubah industri asuransi mobil.

Bagaimana Roadzen menggunakan penglihatan komputer untuk menilai nilai kendaraan?

Roadzen menggunakan penglihatan komputer melalui platform inspeksi dan penilaian kendaraan VIA untuk menentukan nilai kendaraan. VIA menggunakan AI, pembelajaran mesin, dan pencitraan definisi tinggi untuk melakukan inspeksi kendaraan digital, mengatasi tantangan yang terkait dengan inspeksi manual, seperti kesalahan manusia, subjektivitas, dan keterlambatan pemrosesan.

Teknologi ini menyediakan pandangan komprehensif tentang kondisi kendaraan dengan mengintegrasikan data waktu nyata dan catatan sejarah. Kemampuan penglihatan komputer VIA memungkinkan pengenalan kerusakan yang akurat dan underwriting, dengan memanfaatkan jutaan keputusan underwriting. Ini juga mencakup deteksi penipuan melalui analisis otomatis pola dan perilaku pengguna. Platform ini memastikan transparansi tinggi dengan kontrol akses yang dapat disesuaikan untuk perusahaan asuransi selama proses inspeksi dan underwriting.

VIA berkontribusi pada inspeksi kendaraan dan underwriting yang lancar, efisien, dan transparan, mempercepat proses sambil menyediakan evaluasi yang dapat diandalkan melalui laporan dinamis dan notifikasi waktu nyata.

Teknologi yang sama digunakan setelah kecelakaan, bisakah Anda membahas proses untuk pelanggan dan inspektur di lapangan?

Teknologi manajemen klaim Roadzen dapat mengenali setiap bagian mobil dan mengidentifikasi sepuluh jenis kerusakan dalam waktu kurang dari satu detik, teknologi ini secara signifikan mempercepat proses klaim. Ini mengubah proses klaim dari reaktif menjadi proaktif, memicu proses klaim ketika kecelakaan terjadi, memungkinkan pelanggan untuk memproses klaim mereka di lokasi kecelakaan daripada menunggu selama berminggu-minggu.

Platform klaim otomatis Roadzen xClaim, terlibat secara lancar dengan pelanggan dan perusahaan asuransi dalam proses klaim yang efisien. Pelanggan dapat dengan cepat melaporkan insiden melalui aplikasi, menyediakan dokumentasi visual awal melalui video dan gambar yang diambil oleh pelanggan, atau terlibat dengan inspektur secara remote untuk pengenalan kerusakan yang akurat dalam beberapa menit. Sistem ini juga mencakup deteksi penipuan, meningkatkan integritas proses klaim. Platform ini menyediakan laporan dinamis dan notifikasi waktu nyata yang mempercepat proses klaim, sementara dukungan pelanggan yang didedikasikan memastikan transparansi dan bantuan untuk semua pihak yang terlibat. Platform ini memiliki kontrol akses yang dapat disesuaikan yang meningkatkan pengalaman pelanggan, sambil membuat catatan digital informasi yang dapat diakses untuk referensi di masa depan.

Roadzen menawarkan data keselamatan pengemudi waktu nyata, bisakah Anda membahas bagaimana AI menganalisis seberapa aman pengemudi tertentu? Bagaimana informasi ini kemudian digunakan untuk pencegahan kecelakaan?

Ketika kita menggabungkan kemampuan prediktif AI dengan data waktu nyata, ini membuka jalan bagi keselamatan pengemudi yang dinamis dan efektif – di mana tingkat risiko yang dihadapi individu pada saat tertentu dapat diukur dan diingatkan.

Suite telematika komprehensif Roadzen mencakup sistem penglihatan komputer yang mengidentifikasi pola perilaku pengemudi. Sistem ini menggunakan data kendaraan waktu nyata dan menerapkan penglihatan komputer untuk pengambilan keputusan kritis seperti waktu tabrakan, pencegahan kecelakaan, dan deteksi hambatan.

Salah satu inovasi kunci Roadzen adalah pemantauan gangguan. Dengan teknologi deteksi wajah canggih yang dipasang di kendaraan, sistem dapat mengetahui jika pengemudi mengantuk, terganggu oleh ponsel, atau tidak mengenakan sabuk pengaman. Pendekatan proaktif ini dapat secara signifikan mengurangi kecelakaan yang disebabkan oleh pengemudi yang terganggu.

Roadzen telah berhasil menangani deteksi objek jalan, salah satu tantangan paling kompleks dalam penglihatan komputer. Teknologi ini dapat secara akurat mengukur jarak antara kendaraan, langkah keselamatan kritis dalam mencegah tabrakan.

Sementara pengemudi manusia biasanya membutuhkan 1,3 detik untuk bereaksi sebelum kecelakaan, teknologi Roadzen dapat memperingatkan pengemudi sekitar 3 detik sebelumnya, efektif menggandakan waktu reaksi. Ini dapat berpotensi menghilangkan 60% kecelakaan yang disebabkan oleh kesalahan manusia atau gangguan, menandai kemajuan signifikan dalam sektor asuransi.

Tumpukan teknologi Roadzen menggunakan telematika untuk mengompilasi data ini, membuat profil pengemudi yang komprehensif, dan menyediakan kutipan dinamis yang disesuaikan dengan setiap pengemudi. Pendekatan individual ini meningkatkan akurasi penilaian risiko dan memastikan harga premi yang adil berdasarkan kebiasaan mengemudi pribadi dan kondisi.

Apa beberapa teknologi AI dan pembelajaran mesin lain yang digunakan di Roadzen?

Roadzen fokus pada pengembangan AI melalui penelitian fundamental dan terapan, dengan fokus khusus di bidang mobilitas dan asuransi. Tim Penelitian AI di Roadzen (AIR) berkomitmen untuk memperdalam pemahaman kita dalam bidang kritis termasuk penglihatan komputer, AI generatif, dan pembelajaran mesin inti. Penglihatan komputer memungkinkan mesin untuk menafsirkan dan bertindak berdasarkan data visual, fungsi kritis dalam mobilitas dan asuransi karena informasi visual yang kaya. Selain itu, kami memperhatikan operasi pembelajaran mesin (MLOps), yang merampingkan cara tim kami melatih dan menerapkan model dengan akurat dan cepat. Kami juga menggunakan AI sintetik atau generatif untuk mempercepat pelatihan model.

Apa beberapa tantangan yang dihadapi oleh integrasi AI ke sektor asuransi?

Tantangan termasuk navigasi struktur data yang kompleks, menangani data legacy, dan mengelola kualitas data dari volume data yang besar. Penting untuk menangani masalah potensial seputar privasi data, keamanan, dan bias algoritma untuk membangun kepercayaan dan memastikan penggunaan AI yang adil dalam asuransi. Pengembangan AI yang terbuka dan bertanggung jawab akan sangat penting untuk memastikan praktik yang adil, mencegah bias dalam pengambilan keputusan yang didorong AI, dan melindungi data pelanggan.

Bisakah Anda berbagi visi Anda untuk masa depan asuransi dan AI?

Seiring transformasi lanskap mobilitas di mana sebagian besar mobil akan terhubung dan otonom, AI memiliki potensi untuk menciptakan ekosistem asuransi yang lebih efisien, berorientasi pelanggan untuk mobilitas terhubung. Pemodelan prediktif untuk penilaian risiko akan mengarah pada harga yang lebih akurat dan pengelolaan risiko yang lebih baik. AI dan analitik lanjutan akan memungkinkan perusahaan asuransi untuk memprediksi kebutuhan pelanggan, menawarkan penawaran yang dipersonalisasi, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

Dengan kemajuan dalam penglihatan komputer dan telematika, kita akan melihat langkah besar dalam pencegahan kecelakaan dan perilaku mengemudi yang lebih baik. Ini akan mengarah pada klaim yang lebih sedikit, biaya yang lebih rendah, dan jalan yang lebih aman.

Penilaian kerusakan otomatis akan merampingkan proses klaim, membuatnya lebih cepat dan lebih objektif. AI juga akan mengubah underwriting dengan membuatnya lebih cepat dan adil, dengan menilai risiko lebih akurat dan menghilangkan bias manusia. Dan kami bekerja untuk memastikan bahwa masa depan ini dibangun di atas prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Roadzen.