Rohan Malhotra, Pendiri & CEO Roadzen – Seri Wawancara

Rohan Malhotra adalah CEO, pendiri, dan direktur Roadzen, sebuah perusahaan insurtech global yang memajukan AI di persimpangan mobilitas dan asuransi.

Roadzen telah mempelopori computer vision penelitian, generative AI, dan telematika termasuk alat dan produk untuk keamanan jalan, underwriting, dan klaim. Perusahaan seperti Axa, Allianz, Tata, dan Audi menggunakan Roadzen untuk memberikan pengalaman asuransi mobil yang lebih baik kepada setiap pengemudi di jalan. Sebelumnya, Tn. Malhotra menjabat sebagai Chief Executive Officer of Avacara, sebuah perusahaan perangkat lunak dan analitik data yang menyediakan layanan pengembangan produk untuk perusahaan Fortune 500. Tn. Malhotra memegang gelar sarjana teknik dari NSIT, Universitas Delhi, India, dan gelar master teknik elektro dan komputer dari Universitas Carnegie Mellon, tempat dia belajar AI dan robotika.

Apa yang awalnya menarik Anda ke teknik komputer dan pembelajaran mesin?

Saya tertarik pada robotika sejak usia dini, terpesona oleh gagasan menciptakan mesin yang dapat melakukan tugas secara otonom. Ini menjadi gerbang saya memasuki bidang teknik komputer. Ketika saya belajar lebih banyak, saya menyadari bahwa perangkat keras dapat diabstraksikan menjadi perangkat lunak dan mengembangkan minat untuk membangun sistem yang dapat diskalakan dan dipelajari. Sekarang, kami menerapkan ide-ide ini di Roadzen untuk membuat mobil lebih pintar dan dunia asuransi yang dinamis dan waktu nyata.

Apakah Anda bisa berbagi cerita Genesis di balik Roadzen?

Roadzen lahir dari pengalaman frustrasi pada tahun 2015, ketika kecelakaan teman saya menyebabkan keterlambatan dalam mendapatkan bantuan di sisi jalan, beberapa panggilan telepon untuk mengajukan klaim selama empat setengah jam. Episode ini memicu penerapan keahlian AI saya untuk meningkatkan keamanan jalan dan mengubah industri asuransi mobil.

Bagaimana Roadzen menggunakan computer vision untuk menilai nilai sebuah kendaraan?

Roadzen menggunakan computer vision melalui platform inspeksi dan penilaian kendaraan VIA untuk menentukan nilai sebuah kendaraan. VIA menggunakan AI, pembelajaran mesin, dan citra definisi tinggi untuk melakukan inspeksi kendaraan digital, mengatasi tantangan yang terkait dengan inspeksi manual, seperti kesalahan manusia, subjektivitas, dan keterlambatan pemrosesan.

Teknologi ini menyediakan gambaran komprehensif tentang kondisi kendaraan dengan mengintegrasikan data waktu nyata dan catatan sejarah. Kemampuan computer vision dari VIA memungkinkan pengenalan kerusakan yang akurat dan underwriting, dengan memanfaatkan jutaan keputusan underwriting. Ini juga mencakup deteksi penipuan melalui analisis otomatis pola dan perilaku pengguna. Platform ini memastikan transparansi tinggi dengan kontrol akses yang dapat disesuaikan untuk perusahaan asuransi selama proses inspeksi dan underwriting.

VIA berkontribusi pada proses inspeksi dan underwriting kendaraan yang lancar, efisien, dan transparan, mempercepat proses sambil menyediakan evaluasi yang dapat diandalkan melalui laporan dinamis dan notifikasi waktu nyata.

Teknologi yang sama digunakan setelah kecelakaan, apakah Anda bisa membahas proses untuk pelanggan dan inspektor di lapangan?

Teknologi manajemen klaim Roadzen dapat mengenali setiap bagian mobil dan mengidentifikasi sepuluh jenis kerusakan dalam waktu kurang dari satu detik, teknologi ini secara signifikan mempercepat proses klaim. Ini mengubah proses klaim dari reaktif menjadi proaktif, memicu proses klaim ketika kecelakaan terjadi, memungkinkan pelanggan untuk memproses klaim mereka di lokasi kecelakaan daripada menunggu selama berminggu-minggu.

Platform klaim otomatis Roadzen xClaim, dengan lancar melibatkan pelanggan dan perusahaan asuransi dalam proses klaim yang efisien. Pelanggan dapat dengan cepat melaporkan insiden melalui aplikasi, menyediakan dokumentasi visual awal melalui video dan gambar yang diambil oleh pelanggan, atau melibatkan inspektor secara remote untuk pengenalan kerusakan yang akurat dalam hitungan menit. Sistem ini juga mencakup deteksi penipuan, meningkatkan integritas proses klaim. Platform ini menyediakan laporan dinamis dan notifikasi waktu nyata yang mempercepat proses klaim, sementara dukungan pelanggan yang didedikasikan memastikan transparansi dan bantuan untuk semua pihak yang terkait. Kontrol akses yang dapat disesuaikan pada platform ini meningkatkan pengalaman pelanggan, sambil menciptakan catatan digital informasi yang dapat diakses untuk referensi di masa depan.

Roadzen menawarkan data keamanan pengemudi waktu nyata, apakah Anda bisa membahas bagaimana AI menganalisis seberapa aman seorang pengemudi tertentu? Bagaimana informasi ini kemudian digunakan untuk pencegahan kecelakaan?

Ketika kita menggabungkan kemampuan prediktif AI dengan data waktu nyata, ini membuka jalan bagi keamanan pengemudi yang dinamis dan efektif – di mana tingkat risiko yang dihadapi oleh seorang pengemudi individu pada saat tertentu dapat diukur dan diingatkan.

Suite telematika komprehensif Roadzen mencakup sistem computer vision yang mengidentifikasi pola perilaku pengemudi. Sistem ini menggunakan data kendaraan waktu nyata dan menerapkan computer vision untuk pengambilan keputusan kritis seperti waktu tabrakan, pencegahan kecelakaan, dan deteksi halangan.

Salah satu inovasi kunci Roadzen adalah pemantauan gangguan. Dengan teknologi deteksi wajah canggih yang dipasang di kendaraan, sistem dapat mengetahui jika pengemudi mengantuk, terganggu oleh ponsel, atau tidak mengenakan sabuk pengaman. Pendekatan proaktif ini dapat secara signifikan mengurangi kecelakaan yang disebabkan oleh pengemudi yang terganggu.

Roadzen telah berhasil mengatasi deteksi objek jalan, salah satu tantangan paling kompleks dalam computer vision. Teknologi ini dapat secara akurat mengukur jarak antara kendaraan, sebuah langkah keselamatan kritis dalam mencegah tabrakan.

Sementara pengemudi manusia biasanya membutuhkan 1,3 detik untuk bereaksi sebelum kecelakaan, teknologi Roadzen dapat mengingatkan pengemudi sekitar 3 detik sebelumnya, efektif menggandakan waktu reaksi. Ini bisa berpotensi menghilangkan 60% kecelakaan yang disebabkan oleh kesalahan manusia atau gangguan, menandai kemajuan signifikan dalam sektor asuransi.

Tumpukan teknologi Roadzen menggunakan telematika untuk mengompilasi data ini, membuat profil pengemudi yang komprehensif, dan menyediakan kutipan dinamis yang disesuaikan dengan setiap pengemudi. Pendekatan individual ini meningkatkan akurasi penilaian risiko dan memastikan harga premi yang adil berdasarkan kebiasaan mengemudi pribadi dan kondisi.

Apa saja teknologi AI dan pembelajaran mesin lainnya yang digunakan di Roadzen?

Roadzen fokus pada memajukan AI melalui penelitian fundamental dan terapan, dengan fokus khusus pada persimpangan mobilitas dan asuransi. Tim Penelitian AI Roadzen (AIR) berkomitmen untuk memperdalam pemahaman kita dalam bidang kritis termasuk computer vision, generative AI, dan pembelajaran mesin inti. Computer vision memungkinkan mesin untuk menafsirkan dan bertindak berdasarkan data visual, sebuah fungsi kritis dalam mobilitas dan asuransi karena informasi kaya yang disediakan oleh input visual. Selain itu, kami memperhatikan Machine Learning Operations (MLOps), yang merampingkan cara tim kami melatih dan mengirim model dengan akurat dan cepat. Kami juga menggunakan AI generatif atau sintetis untuk mempercepat pelatihan model.

Apa saja tantangan yang dihadapi oleh integrasi AI ke sektor asuransi?

Tantangan termasuk navigasi struktur data yang kompleks, mengatasi data warisan, dan mengelola kualitas set data dari volume data yang besar. Penting untuk mengatasi masalah potensial seputar privasi data, keamanan, dan bias algoritma untuk membangun kepercayaan dan memastikan penggunaan AI yang adil dalam asuransi. Pengembangan AI yang terbuka dan bertanggung jawab akan sangat penting untuk memastikan praktik yang adil, mencegah bias dalam pengambilan keputusan yang didorong AI, dan melindungi data pelanggan.

Apakah Anda bisa berbagi visi Anda untuk masa depan asuransi dan AI?

Ketika lanskap mobilitas berubah di mana sebagian besar mobil akan terhubung dan otonom, AI memiliki potensi untuk menciptakan ekosistem asuransi yang lebih efisien, berorientasi pelanggan untuk mobilitas terhubung. Pemodelan prediktif untuk penilaian risiko akan mengarah pada harga yang lebih akurat dan manajemen risiko yang lebih baik. AI dan analitik lanjutan akan memungkinkan perusahaan asuransi untuk memprediksi kebutuhan pelanggan, mempersonalisasi penawaran, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

Dengan kemajuan dalam computer vision dan telematika, kita akan melihat langkah besar dalam pencegahan kecelakaan dan perilaku mengemudi yang ditingkatkan. Ini akan mengarah pada klaim yang lebih sedikit, biaya yang lebih rendah, dan jalan yang lebih aman.

Penilaian kerusakan otomatis akan merampingkan proses klaim, membuatnya lebih cepat dan lebih objektif. AI juga akan mengubah underwriting dengan membuatnya lebih cepat dan adil, dengan menilai risiko lebih akurat dan menghilangkan bias manusia. Dan kami bekerja untuk memastikan bahwa masa depan ini dibangun pada prinsip AI yang bertanggung jawab.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Roadzen.