Connect with us

Robotika

Peneliti Membuat Robot yang Menampilkan Empati Dasar kepada Pasangan Robot

mm

Sebuah studi baru berhasil memberikan robot dengan bentuk dasar empati, memungkinkan robot untuk memprediksi tujuan dan tindakan pasangan robotnya.

Tim insinyur dari Sekolah Teknik dan Ilmu Terapan Universitas Colombia merancang robot yang dapat memprediksi tindakan dan tujuan pasangan robot berdasarkan beberapa frame video. Insinyur tersebut berargumentasi bahwa robot dan AI-nya menampilkan bentuk dasar empati dan bahwa penelitian lebih lanjut di bidang ini dapat membantu memberikan robot “teori pikiran”.

Studi baru ini dipimpin oleh Profesor Hod Lipson dari Creative Machines Lab Universitas Columbia. Penelitian yang dilakukan oleh Lipson dan timnya hanya salah satu bagian dari upaya akademis yang lebih luas untuk memungkinkan robot memahami dan memprediksi tujuan robot lain, dan potensial manusia. Prediksi ini harus dilakukan sepenuhnya melalui analisis data yang dikumpulkan oleh sensor, terutama data visual.

Robot Mengamati Robot

Tim peneliti membuat robot untuk beroperasi dalam sebuah playpen sekitar 6 kaki persegi. Robot tersebut diprogram untuk mencari lingkaran hijau dan bergerak menuju lingkaran hijau tersebut, tetapi tidak semua lingkaran hijau dalam playpen tersebut terlihat oleh robot. Beberapa lingkaran hijau target mudah dilihat dari posisi awal robot, tetapi lingkaran lain tersembunyi di balik sebuah kotak kardus besar.

Robot kedua diprogram untuk mengamati robot pertama, menonton robot di dalam playpen selama sekitar dua jam. Setelah mengamati pasangan robotnya, robot pengamat dapat memprediksi baik tujuan maupun jalur pasangan robotnya sebagian besar waktu. Robot pengamat dapat memprediksi jalur yang diambil oleh robot lain dengan akurasi 98%, meskipun robot pengamat tidak mengetahui ketidakmampuan robot penjelajah untuk melihat di balik kotak.

Salah satu penulis utama studi, Boyuan Chen, menjelaskan melalui ScienceDaily bahwa hasil studi menunjukkan kemampuan robot untuk menafsirkan dunia dari perspektif robot lain.

“Kemampuan pengamat untuk memasukkan dirinya dalam sepatu pasangannya, untuk berbicara, dan memahami, tanpa dipandu, apakah pasangannya dapat atau tidak melihat lingkaran hijau dari titik pandangnya, mungkin merupakan bentuk dasar empati,” jelas Chen.

Tim peneliti mengharapkan bahwa robot pengamat dapat memprediksi tindakan jangka pendek robot penjelajah, tetapi apa yang mereka temukan adalah bahwa robot pengamat tidak hanya dapat memprediksi tindakan jangka pendek, tetapi juga dapat memprediksi tindakan jangka panjang berdasarkan beberapa frame video.

“Teori Pikiran”

Jelas, perilaku yang ditampilkan oleh robot penjelajah lebih sederhana daripada banyak tindakan yang dilakukan oleh manusia, dan oleh karena itu memprediksi tujuan dan perilaku manusia masih jauh. Namun, peneliti berargumentasi bahwa apa yang umum antara memprediksi tindakan manusia dan tindakan robot adalah menggunakan “Teori Pikiran”. Penelitian psikologis menunjukkan bahwa manusia mulai mengembangkan teori pikiran sekitar usia tiga tahun. Teori pikiran diperlukan untuk kerja sama, empati, dan penipuan. Tim peneliti berharap bahwa penelitian lebih lanjut tentang teknologi yang menggerakkan interaksi antara robot mereka akan membantu ilmuwan mengembangkan robot yang lebih canggih.

Seperti disebutkan, sementara empati biasanya disebut sebagai sifat positif yang memungkinkan kerja sama, juga diperlukan untuk tindakan negatif seperti penipuan. Untuk berhasil menipu seseorang, Anda perlu memahami keinginan dan niat mereka. Ini membuka beberapa pertanyaan etis, karena sekali robot dapat menipu manusia, apa yang dapat mencegah mereka dari digunakan oleh aktor jahat untuk memanipulasi dan menipu orang?

Sementara robot pengamat dilatih secara eksklusif pada data gambar, Lipson percaya bahwa secara prinsip, sistem prediktif serupa dapat dirancang berdasarkan bahasa manusia, mencatat bahwa orang sering membayangkan hal-hal dalam pikiran mereka, berpikir secara visual.

Upaya tim peneliti Colombia merupakan bagian dari dorongan yang lebih besar untuk memberikan AI dengan teori pikiran dan empati. Euan Matthews, direktur AI dan inovasi di Contact Engine, baru-baru ini berargumentasi bahwa agar AI menjadi lebih empatik, mereka perlu dapat mempertimbangkan beberapa niat, bukan hanya satu. Manusia sering memiliki beberapa niat, kadang-kadang keinginan dan perasaan yang bertentangan tentang sebuah topik, dan AI perlu menjadi lebih fleksibel dalam menangani intensionalitas manusia.

Blogger dan programmer dengan spesialisasi di Machine Learning dan Deep Learning topik. Daniel berharap untuk membantu orang lain menggunakan kekuatan AI untuk kebaikan sosial.