Peneliti Melakukan Sensus Bot Wikipedia

Peneliti dari Stevens Institute of Technology (SIT) baru-baru ini menyelesaikan analisis semua bot Wikipedia yang bekerja untuk memelihara dan meningkatkan ensiklopedia online besar. Menurut TechXplore, hasil penelitian ini dapat mempengaruhi cara bot digunakan untuk mengembangkan aplikasi komersial di bidang seperti desain mikrochip dan layanan pelanggan.

Ketika Wikipedia pertama kali diluncurkan pada tahun 2001, itu memiliki sekitar 13.000 artikel. Maju cepat 18 tahun kemudian dan Wikipedia adalah rumah bagi sejumlah besar informasi, lebih dari 40 juta artikel total, yang disumbangkan oleh lebih dari 500 juta pengguna bulanan. Untuk memelihara semua artikel ini, Wikipedia menggunakan 137.000 editor sukarela dalam tubuh besar bot, yang digerakkan oleh program AI sederhana. Bot ini bertanggung jawab untuk memperbaiki tag, tautan rusak, memperbaiki kesalahan ketik, menghilangkan entri sampah, dan lain-lain.

Tim peneliti menggunakan algoritma komputer untuk mengklasifikasikan bot berdasarkan fungsi yang mereka lakukan. Peneliti dapat melakukan analisis tentang bagaimana program AI dan manusia berinteraksi ketika terlibat dalam proyek besar seperti memelihara repositori data besar seperti Wikipedia. Memahami cara orang dan bot berinteraksi adalah fokus utama untuk bidang Interaksi Manusia-Komputer, dan sebagai hasilnya, studi ini baru-baru ini diterbitkan dalam Prosiding ACM tentang Interaksi Manusia-Komputer.

Jeffrey Nickerson, salah satu penulis studi dan profesor di Sekolah Bisnis (SIT), menjelaskan bahwa AI membuat perubahan besar dalam cara pengetahuan diproduksi dan dipelihara dan bahwa ukuran dan kemudahan akses Wikipedia membuatnya menjadi tempat yang sangat baik untuk mempelajari perubahan ini. Nickerson menjelaskan kepada TechXplore bahwa di masa depan, kita semua kemungkinan akan bekerja bersama AI dalam beberapa kapasitas dan oleh karena itu, penting untuk memahami bagaimana bot mempengaruhi keputusan orang dan bagaimana bot dapat dibuat menjadi alat yang lebih efektif.

Wikipedia membuat kasus studi yang sangat baik bagi peneliti karena catatan yang terperinci dan transparansi. Tim peneliti menggunakan algoritma klasifikasi otomatis untuk menerapkan label pada bot dan mengembangkan peta yang menjelaskan bagaimana bot berinteraksi satu sama lain di Wikipedia. Klaster fungsi tertentu dapat dianalisis dan bot yang melakukan fungsi tersebut dapat diberi label dengan deskripsi seperti “Penasihat” atau “Perbaiki”. Perbaiki memperbaiki vandalisme dan memperbaiki tautan rusak, sedangkan Penasihat memberikan saran kepada editor dan menyarankan tugas baru. Ada juga “Penghubung” yang bertanggung jawab untuk membangun tautan antara sumber daya atau halaman yang berbeda.

Peneliti menemukan bahwa bot Wikipedia memainkan sembilan peran utama di situs, dan bahwa bot ini menyumbang sekitar 10% dari semua aktivitas Wikipedia. Selain itu, pada subsection tertentu dari situs, seperti platform Wikidata, bot menyumbang sekitar 88% dari aktivitas situs. Sebagian besar aktivitas dilakukan oleh sekitar 1200 bot perbaiki yang memperbaiki situs dan bertanggung jawab atas lebih dari 80 juta perubahan. Sebaliknya, meskipun ada fewer bot penasihat, mereka membantu membentuk interaksi orang dengan situs, membimbing jenis perubahan yang dilakukan dan fitur yang dibuat.

Salah satu cara Wikipedia menggunakan kekuatan bot adalah dengan menyambut anggota baru komunitas. Ketika orang bergabung dengan komunitas online, mereka lebih mungkin untuk tetap menjadi anggota aktif jika mereka disambut oleh anggota komunitas lain. Ini ternyata benar bahkan jika anggota komunitas yang menyambut mereka adalah bot. Bot mendorong anggota komunitas untuk tetap berkontribusi pada komunitas dengan menunjukkan kesalahan, selama mereka bersikap sopan tentang koreksi ini. Seperti yang dijelaskan Nickerson kepada TechXplore:

“Orang tidak keberatan dikritik oleh bot, selama mereka bersikap sopan tentang hal itu. Transparansi dan mekanisme umpan balik Wikipedia membantu orang untuk menerima bot sebagai anggota komunitas yang sah.”

Ketika bot menjadi lebih dan lebih penting untuk pemeliharaan komunitas online yang tumbuh, mempelajari bagaimana Wikipedia menggunakan bot dapat membantu perusahaan dan entitas lain membuat bot yang membantu pengguna manusia dan mendorong aktivitas sosial yang baik. Baik keberhasilan maupun kegagalan Wikipedia dengan bot harus diperiksa secara kritis.

“Dengan mempelajari Wikipedia, kita dapat mempersiapkan diri untuk masa depan, dan belajar untuk membangun alat AI yang meningkatkan produktivitas dan kualitas pekerjaan kita,” kata Nickerson.