Peneliti Melakukan Sensus Bot Wikipedia

Peneliti dari Stevens Institute of Technology (SIT) baru-baru ini menyelesaikan analisis semua bot Wikipedia yang bekerja untuk memelihara dan meningkatkan ensiklopedia online besar. Menurut TechXplore, hasil penelitian ini dapat mempengaruhi cara bot digunakan untuk mengembangkan aplikasi komersial di bidang seperti desain mikrochip dan layanan pelanggan.

Ketika Wikipedia pertama kali diluncurkan pada tahun 2001, itu memiliki sekitar 13.000 artikel. 18 tahun kemudian, Wikipedia menjadi rumah bagi sejumlah besar informasi, lebih dari 40 juta artikel, yang disumbangkan oleh lebih dari 500 juta pengguna bulanan. Untuk memelihara semua artikel ini, Wikipedia menggunakan 137.000 editor sukarela dan sejumlah besar bot, yang didorong oleh program AI sederhana. Bot ini bertanggung jawab untuk memperbaiki tag, tautan rusak, memperbaiki kesalahan ketik, menghilangkan entri sampah, dan lain-lain.

Tim peneliti menggunakan algoritma komputer untuk mengklasifikasikan bot berdasarkan fungsi yang mereka lakukan. Peneliti dapat menganalisis bagaimana program AI dan manusia berinteraksi ketika terlibat dalam proyek besar seperti memelihara repositori data besar seperti Wikipedia. Memahami cara orang dan bot berinteraksi adalah fokus utama untuk bidang Interaksi Manusia-Komputer, dan oleh karena itu, studi ini baru-baru ini diterbitkan dalam Prosiding ACM tentang Interaksi Manusia-Komputer.

Jeffrey Nickerson, salah satu penulis studi dan profesor di Sekolah Bisnis SIT, menjelaskan bahwa AI membuat perubahan besar dalam cara pengetahuan diproduksi dan dipelihara, dan bahwa Wikipedia, dengan ukurannya dan kemudahan aksesnya, menjadi tempat yang ideal untuk mempelajari perubahan ini. Nickerson menjelaskan kepada TechXplore bahwa di masa depan, kita semua kemungkinan akan bekerja bersama AI dalam beberapa kapasitas, dan oleh karena itu, penting untuk memahami bagaimana bot mempengaruhi keputusan orang dan bagaimana bot dapat dibuat menjadi alat yang lebih efektif.

Wikipedia menjadi kasus studi yang baik bagi peneliti karena catatan yang rinci dan transparansi. Tim peneliti menggunakan algoritma klasifikasi otomatis untuk menerapkan label pada bot dan mengembangkan peta yang menjelaskan bagaimana bot berinteraksi satu sama lain di Wikipedia. Beberapa klaster fungsi dapat dianalisis dan bot yang melakukan fungsi tersebut dapat diberi label dengan deskripsi seperti “Penasihat” atau “Perbaikan”. Perbaikan memperbaiki vandalisme dan memperbaiki tautan rusak, sedangkan Penasihat memberikan saran kepada editor dan menyarankan tugas baru. Ada juga “Penghubung” yang bertanggung jawab untuk membangun tautan antara sumber daya atau halaman yang berbeda.

Peneliti menemukan bahwa bot Wikipedia memainkan sembilan peran utama di situs, dan bahwa bot ini menyumbang sekitar 10% dari semua aktivitas Wikipedia. Selain itu, pada beberapa subbagian situs, seperti platform Wikidata, bot menyumbang sekitar 88% dari aktivitas situs. Sebagian besar aktivitas dilakukan oleh sekitar 1200 bot perbaikan yang memperbaiki situs dan bertanggung jawab atas lebih dari 80 juta perubahan. Sebaliknya, meskipun ada fewer advisor bot, mereka membantu membentuk interaksi orang dengan situs, memandu jenis perubahan yang dilakukan dan fitur yang dibuat.

Salah satu cara Wikipedia menggunakan kekuatan bot adalah dengan menyambut anggota baru komunitas. Ketika orang bergabung dengan komunitas online, mereka lebih mungkin untuk tetap menjadi anggota aktif jika mereka disambut oleh anggota komunitas lain. Ini tampaknya benar bahkan jika anggota komunitas yang menyambut mereka adalah bot. Bot mendorong anggota komunitas untuk tetap dan berkontribusi pada komunitas dengan menunjukkan kesalahan, selama mereka bersikap sopan tentang koreksi ini. Seperti yang dijelaskan Nickerson kepada TechXplore:

“Orang tidak keberatan dikritik oleh bot, selama mereka bersikap sopan tentang itu. Transparansi dan mekanisme umpan balik Wikipedia membantu orang menerima bot sebagai anggota komunitas yang sah.”

Ketika bot menjadi semakin penting untuk memelihara komunitas online yang tumbuh, mempelajari bagaimana Wikipedia menggunakan bot dapat membantu perusahaan dan entitas lain menciptakan bot yang membantu pengguna manusia dan mendorong aktivitas prososial. Kegagalan dan kesuksesan Wikipedia dengan bot harus diperiksa secara kritis.

“Dengan mempelajari Wikipedia, kita dapat mempersiapkan diri untuk masa depan, dan belajar untuk membangun alat AI yang meningkatkan produktivitas dan kualitas pekerjaan kita,” kata Nickerson.