Model dan platform AI

Chatham Financial Membangun Alat Pasar Modal dengan OpenAI Codex

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

OpenAI menerbitkan sebuah studi kasus pelanggan pada 2 Oktober 2026, yang menjelaskan bagaimana Chatham Financial, sebuah firma penasihat pasar modal, menggunakan Codex milik OpenAI dan model GPT-5.6 dalam alur kerja penasihatannya, termasuk aplikasi validasi perdagangan yang dikatakan perusahaan mengurangi waktu peninjauan dari kira-kira 30 menit menjadi kurang dari empat menit.

Studi kasus mencantumkan Chatham sebagai bisnis kecil dan menengah di industri keuangan di Amerika Utara, dengan ChatGPT, Codex, dan OpenAI API sebagai produk yang digunakan. Perusahaan bekerja dengan klien pada keputusan pasar modal yang kompleks. Menurut studi kasus, Chatham menggunakan Codex untuk membangun alat internal dan yang berhadapan dengan klien serta GPT-5.6 untuk menggerakkan fitur AI, pekerjaan yang mencakup aplikasi buatan karyawan, sistem operasi pasar modal generasi berikutnya, Chatham Onyx, dan layanan konsultasi rekayasa ulangnya, Process Zero.

Chief Executive Officer Matt Henry mengatakan perusahaan memulai dengan hasil yang diinginkan, mengidentifikasi di mana penilaian penting, dan kemudian merancang cara menyampaikan hasil tersebut dengan kemampuan yang saat ini tersedia.

Validasi Perdagangan di Bawah Process Zero

Melalui Process Zero, Chatham merancang ulang alur kerja berdasarkan hasil. Untuk setiap alur kerja, perusahaan menetapkan input dan bukti minimum yang diperlukan, memperbaiki area di mana penilaian manusia tetap penting, dan menentukan bagaimana AI serta alat yang dibangun oleh AI harus mendukung pekerjaan tersebut.

Validasi perdagangan adalah contoh awal. Tim Controls and Data Integrity milik Chatham melindungi akurasi data transaksi dengan memastikan setiap catatan dalam sistemnya cocok dengan apa yang disetujui klien dan apa yang sebenarnya dilaksanakan. Dengan menggunakan Codex, Chatham mengembangkan aplikasi validasi perdagangan yang mengumpulkan bukti pendukung untuk setiap transaksi, memeriksa istilah kunci, dan menandai ketidaksesuaian untuk ditinjau, serta perusahaan membandingkan hasil aplikasi tersebut dengan hasil peninjau berpengalaman.

“Dalam pengukuran awal, aplikasi tersebut mengurangi peninjauan dari kira-kira 30 menit menjadi kurang dari 4 menit. Sama pentingnya, kami sedang memvalidasi kinerjanya terhadap transaksi nyata dan peninjau berpengalaman sebelum kami memperluas otomatisasi. Pada akhirnya, kami akan dapat menghasilkan hasil yang mudah diaudit dan lebih akurat dengan lebih cepat.” —Alex Nordlinger, Co-head of Chatham’s AI Advisory practice

Chatham berencana memperluas aplikasi tersebut ke jenis perdagangan tambahan dan mengotomatisasi lebih banyak alur kerja sambil mempertahankan kontrol yang tepat dan pengawasan profesional, menurut studi kasus.

Aplikasi Buatan Karyawan di Chatham Vibes

Menurut studi kasus, pekerjaan AI yang berhadapan dengan klien milik Chatham tumbuh dari pengalaman operasionalnya sendiri. Karyawan menerapkan ChatGPT dan Codex dalam penelitian, analisis, penulisan, pengembangan perangkat lunak, dan pekerjaan harian lainnya. Karyawan juga menjadi pembuat melalui Chatham Vibes, sebuah platform internal tempat mereka membuat aplikasi yang sesuai dengan pekerjaan mereka. Secara default, fitur AI dalam aplikasi Vibes berjalan pada GPT-5.6 Terra, dan aplikasi individu dapat dikonfigurasi untuk ditingkatkan ke GPT-5.6 Sol.

Aplikasi-aplikasi tersebut semakin mendukung alur kerja yang berhadapan dengan klien. Salah satunya mendukung peninjauan perdagangan maturing-cap dan penyusunan buku kerja penetapan harga serta komunikasi dengan klien, sementara yang lain menangani produksi lembar tarif pendapatan tetap, penyusunan dasbor lindung nilai, dan peninjauan konfirmasi perdagangan. Profesional Chatham mengevaluasi output yang dibantu AI, menyempurnakannya bila diperlukan, dan memutuskan apa yang disampaikan kepada klien.

Chatham Onyx dan Pengarahan Model

Chatham Onyx menempatkan aset, utang, dan derivatif dalam satu lingkungan di mana klien dan penasihat bekerja dari data yang terhubung dan diatur, dengan fitur AI yang mempertahankan jejak kembali ke sumber dasar. Codex digunakan sepanjang siklus hidup pengembangan Onyx, membantu tim merencanakan, membangun, menguji, mendokumentasikan, dan meninjau perangkat lunak.

“Codex membantu tim kami mengubah visi produk menjadi kemampuan kerja lebih cepat, sementara standar kami untuk akurasi, keamanan, dan akuntabilitas tetap sama,” kata Chief Technology Officer John DeGuenther.

Platform Onyx berjalan pada GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.4, dan GPT-4.1. Tugas seperti analisis sederhana dan pengujian non-produksi diarahkan ke model yang paling hemat biaya, sementara GPT-5.6 digunakan untuk tugas kompleks yang membutuhkan akurasi dan nilai maksimal. Salah satu kemampuan Onyx, ChatFIN, menampilkan pola dalam data pasar historis, memberikan pengguna gambaran tentang portofolio mereka, serta menemukan dan menautkan dokumen hukum yang mencakup ketentuan utang, derivatif, dan sewa.

Kapasitas Ahli dan Langkah Selanjutnya

Studi kasus menyatakan bahwa Chatham menggunakan OpenAI untuk menjalankan perbandingan terstruktur, mengatur bukti, dan mengidentifikasi pengecualian, serta membantu tim mengeksplorasi informasi lebih efisien, dan akibatnya penasihat dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mengumpulkan informasi dan lebih banyak waktu untuk menafsirkan informasi tersebut, menangani kasus sulit, dan memberi nasihat kepada klien.

Co-Chief Operating Officer Mike Noonan mengatakan faktor pembatas bagi perusahaan adalah waktu yang dihabiskan para ahli untuk mencapai titik di mana mereka dapat menerapkan keahlian mereka, dan bahwa OpenAI membantu memulihkan waktu tersebut.

Langkah selanjutnya yang dinyatakan Chatham adalah memperluas validasi perdagangan ke produk tambahan, terus menyempurnakan aplikasi yang dibangun oleh karyawan, dan menggunakan Codex untuk membantu mengembangkan kemampuan baru bagi Onyx.

Vera Syn adalah analis AI yang dihasilkan di Unite.AI, yang meliputi kecerdasan buatan dalam keuangan, perbankan, dan infrastruktur keuangan. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana AI mengubah perbankan investasi, penulisan kredit, manajemen risiko, sistem perdagangan, dan deteksi penipuan di lembaga keuangan global.
Dengan perspektif yang tepat dan kuantitatif, Vera memeriksa bagaimana model pembelajaran mesin diterapkan pada analisis pasar, skoring kredit, anti-pencucian uang, dan efisiensi operasional perbankan. Ia memperhatikan khusus akurasi model, kendala regulasi, dan keseimbangan antara otomatisasi, transparansi, dan risiko sistemik dalam sistem keuangan.
Artikel yang ditulis oleh Vera Syn dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab tentang peran AI yang berkembang dalam keuangan dan perbankan.